التاريخ | سعر الافتتاح* | سعر اعلى | سعر أقل | سعر الإغلاق** | الحجم |
|---|
2026-03-28 | $0.000077 | $0.000086 | $0.000035 | -- | -- |
2026-03-27 | -- | $0.000089 | $0.000062 | -- | -- |
2026-03-26 | -- | $0.000071 | $0.000059 | -- | -- |
* أقدم البيانات في النطاق (بتوقيت UTC)
** أحدث البيانات في النطاق (بتوقيت UTC)
حول بيانات الأسعار التاريخية لـ BYNOMO
يتيح مُتتبّع سجل أسعار BYNOMO لمستثمري العملات المشفرة متابعة أداء استثماراتهم بسهولة. يمكنك بسهولة الاطلاع على أسعار الافتتاح والأعلى والإغلاق لـ BYNOMO مع مرور الوقت، بالإضافة إلى حجم التداول. كما يمكنك الاطلاع فورًا على النسبة المئوية للتغير اليومي لتحديد الأيام ذات التقلبات العالية بسهولة.
وفقًا لبيانات سجل أسعار BYNOMO، ارتفعت قيمتها إلى أعلى مستوى لها على الإطلاق بأكثر من $0.000089 في 2026-03-27. من ناحية أخرى، سُجِّل أدنى مستوى في مسار سعر BYNOMO (يُشار إليه غالبًا باسم "أدنى مستوى على الإطلاق لـ BYNOMO") في 2026-03-29. أي شخص اشترى BYNOMO خلال تلك الفترة سيحظى حاليًا بربح مذهل قدره $0.000055.
حسب التصميم، سيصل إجمالي المعروض من BYNOMO إلى 999M. حاليًا، يبلغ المعروض المتداول من BYNOMO حوالي --.
جميع الأسعار المعروضة في هذه الصفحة صادرة عن مزود بيانات موثوق، LBank. عند مراجعة استثماراتك، يُنصح بعدم الاعتماد على مصدر بيانات واحد، إذ قد تختلف القيم بين مزودي البيانات.
تتضمن مجموعة بيانات أسعار البيتكوين التاريخية لدينا بيانات دقيقة واحدة، ويوم واحد، وأسبوع واحد، وشهر واحد (الفتح/الأعلى/الأقل/الإغلاق/الحجم). خضعت هذه المجموعات لاختبارات دقيقة لضمان الاتساق والنزاهة والدقة. صُممت خصيصًا لمحاكاة التداول والاختبارات السابقة، وهي متاحة للتنزيل المجاني وتحديثها فورًا.
BYNOMO أمثلة للبيانات التاريخية
فيما يلي بعض استخدامات البيانات التاريخية BYNOMO في تداول BYNOMO
التحليل الفني:
يستخدم المتداولون البيانات التاريخية لتحليل اتجاهات وحركات سوق BYNOMO. ويستخدمون الرسوم البيانية وأدوات مرئية أخرى لتحديد الاتجاهات وتحديد وقت دخول السوق أو الخروج منه. إحدى طرق تحقيق ميزة في هذا السوق المتغير هي تصور بيانات السوق التاريخية وتحليلها. لتحقيق ذلك، يمكن تخزين البيانات التاريخية في GridDB وتحليلها باستخدام نصوص بايثون مع مكتبات متنوعة، مثل Matplotlib وPandas وNumpy وScipy لتصور البيانات.
التنبؤ بسعر BYNOMO بناءً على البيانات التاريخية:
يمكن أيضًا استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ باتجاهات السوق المستقبلية. من خلال تحليل سلوك السوق السابق، يمكن للمتداولين تحديد الأنماط المتكررة ووضع تنبؤات مدروسة حول اتجاه سوق BYNOMO. باستخدام مجموعة بيانات LBank التاريخية لـ BYNOMO، يمكن للمتداولين الحصول على بيانات دقيقة، مثل أسعار الافتتاح، والأعلى، والأقل، والإغلاق لـ BYNOMO. يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتحديد نماذج التنبؤ بالأسعار وتدريبها، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات تداول مدروسة.
إدارة المخاطر:
من خلال الحصول على البيانات التاريخية، يمكن للمتداولين تقييم مخاطر الاستثمار في BYNOMO. كما يمكنهم تحديد تقلبات BYNOMO، مما يسمح لهم باتخاذ قرارات استثمارية سليمة.
إدارة المحفظة:
البيانات التاريخية مفيدة أيضًا في إدارة المحافظ الاستثمارية. فمن خلال تتبع الاستثمارات على المدى الطويل، يمكن للمتداولين تحديد الأصول ذات الأداء الضعيف وتعديل محافظهم الاستثمارية لتحقيق أقصى عوائد.
تدريب BYNOMO روبوتات التداول:
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين تنزيل بيانات BYNOMO التاريخية للعملات المشفرة (OHLC) لتدريب روبوتات تداول BYNOMO الخاصة بهم، وتحقيق أداء متميز في السوق. باستخدام هذه الأدوات والموارد، يمكن للمتداولين دراسة البيانات التاريخية لـ BYNOMO بعمق، واكتساب رؤى قيّمة، وربما تحسين استراتيجيات تداولهم.
كيفية تحليل بيانات الرسم البياني للشموع BYNOMO
تعرض مخططات الشموع اليابانية BYNOMO الوقت على المحور الأفقي وبيانات الأسعار على المحور الرأسي، على غرار المخططات الخطية والعمودية. قد يكون للشمعة اليابانية لونان مختلفان: أخضر أو أحمر. تشير الشمعة الخضراء إلى ارتفاع السعر خلال الفترة المعنية، بينما تشير الشمعة الحمراء إلى انخفاضه.
يُمكن للبنية البسيطة لمخططات الشموع اليابانية أن تُوفر للمستخدمين معلوماتٍ غزيرة. على سبيل المثال، قد يستخدم التحليل الفني بيانات مخططات الشموع اليابانية لتحديد انعكاسات الاتجاه المحتملة.
وفقًا للبيانات التاريخية BYNOMO، عندما يُظهر سوق BYNOMO اتجاهات هبوطية أو صعودية، قد يختار المستثمرون المحافظون استخدام المنتجات المحمية برأس المال مثل مرن والاحتفاظ المُقفل لالتقاط الاتجاه في ذلك الوقت. عندما يكون BYNOMO في اتجاه جانبي، فإن استخدام العقود الآجلة المفتوحة واختيار منتج صعودي للاستفادة من اتجاه صعودي طفيف، أو اختيار منتج هبوطي للاستفادة من اتجاه هبوطي خفيف، قد يؤدي إلى أداء أفضل.