چگونه در LBank iota (SN9) بخریم

Iota sn9 به Incentivised Orchestrated Training Architecture اشاره دارد که به عنوان Subnet 9 در شبکه Bittensor فعالیت می‌کند. این پروژه یک چارچوب غیرمتمرکز است که برای پیش‌آموزش مدل‌های زبان بزرگ در سراسر یک شبکه توزیع‌شده از گره‌های محاسباتی متنوع و بالقوه غیرقابل اعتماد طراحی شده است. مدیریت آن بر عهده تیم توسعه Macrocosmos است. هدف اصلی این پروژه، گذار از یک مدل استخراج رقابتی به یک مدل مشارکتی است. در تکرارهای قبلی ساب‌نت، ماینرهای منفرد ملزم بودند که مدل‌های کامل را به صورت محلی میزبانی و آموزش دهند که مشارکت را به دارندگان سخت‌افزارهای پیشرفته محدود می‌کرد. معماری کنونی با پیاده‌سازی اجرای گروهی (swarm execution) با موازی‌سازی داده (data-parallel) و موازی‌سازی خط لوله (pipeline-parallel)، به این مشکل می‌پردازد. این امر به مشارکت‌کنندگان مختلف اجازه می‌دهد تا قدرت محاسباتی خود را به سمت یک هدف آموزشی بزرگ و واحد، بدون توجه به محدودیت‌های سخت‌افزاری فردی‌شان، کمک کنند. ویژگی‌های فنی کلیدی شامل فناوری‌های فشرده‌سازی فعال‌سازی است که با کاهش میزان داده‌های نیازمند به انتقال، به گره‌ها اجازه می‌دهد حتی با اتصالات اینترنتی خانگی استاندارد نیز مشارکت کنند. همچنین از روشی به نام «ارزیابی زیان مشارکت از طریق نمونه‌برداری از مسیرها» (Contribution Loss Assessment via Sampling of Pathways) برای ارزیابی عادلانه و پاداش دادن به مشارکت‌های خاص هر گره در شبکه استفاده می‌کند. علاوه بر این، سیستم از یک تکنیک همگام‌سازی بهینه‌شده به نام Butterfly All-Reduce برای حفظ عملکرد بالا در سراسر کلاستر غیرمتمرکز بهره می‌برد. با استفاده از این نوآوری‌ها، پروژه قصد دارد نشان دهد که یک سیستم بدون نیاز به مجوز و مبتنی بر بلاکچین می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس پیشرفته را به طور مؤثر پیش‌آموزش دهد. این رویکرد، وابستگی به مراکز داده متمرکز را کاهش می‌دهد و محیطی دسترس‌پذیرتر و مقیاس‌پذیرتر برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی در اکوسیستم Web3 فراهم می‌آورد. بیشتر بدانید