پزشک هان، بنیانگذار و مدیرعامل گیت، از رویکردی با محوریت انسان در ترید رمزارز حمایت کرده است؛ چرا که میلیونها دارایی دیجیتال و دهها هزار اپلیکیشن غیرمتمرکز، ناوبری در وب3 را برای کاربران بهطور فزایندهای دشوار میسازد.
در جدیدترین قسمت پادکست گیتکست، دکتر هان استدلال کرد که هوش مصنوعی میتواند به تریدرها در جمعآوری اطلاعات، بررسی سیگنالهای بازار و اتخاذ تصمیمات کمک کند، بدون اینکه نیاز به قضاوت انسانی را از بین ببرد.
به گفته مدیرعامل گیت، ترکیب ابزارهای هوش مصنوعی و هوش انسانی میتواند مدل مؤثرتری برای ترید ارائه دهد تا اتکا کامل به سیستمهای خودکار. او اشاره کرد که هوش مصنوعی میتواند حجم زیادی از اطلاعات بازار را به سرعت پردازش کند، اما تریدرها هنوز باید آن اطلاعات را قبل از اقدام ارزیابی کنند.
دکتر هان گفت: «هوش مصنوعی + هوش انسانی» در آینده به رویکردی مؤثرتر تبدیل خواهد شد.
اظهارات او هوش مصنوعی را در نقش یک دستیار قرار میدهد، در حالی که صرافیها و تریدرها در حال حاضر از ابزارهای خودکار برای اسکن قیمتها، ردیابی فعالیت بازار و فیلتر کردن اطلاعات استفاده میکنند. دکتر هان به جای اینکه این فناوری را جایگزینی برای کاربران معرفی کند، آن را راهی برای کاهش تلاش مورد نیاز برای یافتن و درک محصولات رمزارزی توصیف کرد.
بحث گیتکست همچنین به دشواری ورود به وب3 پرداخت؛ جایی که کاربران باید از میان میلیونها توکن و دهها هزار برنامه غیرمتمرکز (DApps) انتخاب کنند. دکتر هان این انتخابها را، همراه با آموزش مورد نیاز برای استفاده از محصولات غیرمتمرکز، موانعی دانست که کاربران بالقوه را خارج از این بخش نگه میدارد.
بر اساس ارزیابی او، هوش مصنوعی میتواند با کمک به کاربران برای یافتن خدمات مرتبط و درک نحوه عملکرد این محصولات، به دروازهای بین کاربران و اکوسیستم وب3 تبدیل شود. به گفته دکتر هان، رابطهای هوشمند همچنین میتوانند زمان صرف شده توسط کاربران برای تحقیق در مورد پروتکلها، داراییها و ابزارهای ترید جداگانه را کاهش دهند.
گیت در حال حاضر چندین محصول را تحت آنچه صرافی «استراتژی هوشمند وب3» خود مینامد، توسعه میدهد. دکتر هان Gate AI، GateClaw و Gate for AI Agent را به عنوان بخشهایی از یک سیستم محصول شناسایی کرد که برای ادغام هوش مصنوعی در اکوسیستم ترید شرکت طراحی شدهاند.
به گفته مدیرعامل، از طریق این خدمات، گیت از هوش مصنوعی برای سادهسازی تعاملات محصول و کاهش میزان دانش مورد نیاز قبل از شروع کاوش در وب3 توسط کاربران استفاده میکند. دکتر هان افزود که صرافی قصد دارد به توسعه محصولات هوشمند ادامه دهد که دسترسی به خدمات غیرمتمرکز را آسانتر میکند.
موضع او با پیشبینیهایی که مدلهای توانمندتر میتوانند در نهایت افراد را از تصمیمگیری مالی حذف کنند، متفاوت است. در حالی که دکتر هان هوش مصنوعی را برای بهبود تحقیق و تحلیل سیگنال ستود، او تاکید کرد که این فناوری نمیتواند به طور کامل قضاوت تریدرها را هنگام تفسیر شرایط بازار بازتولید کند.
اوایل این هفته، چانگپنگ ژائو، بنیانگذار بایننس، نیز نقش اقتصادی هوش مصنوعی را از نقش بیتکوین جدا کرد. در یک پست در X، سیزی استدلال کرد که هوش مصنوعی میتواند بهرهوری را افزایش دهد، کارایی کسبوکار را بهبود بخشد و از توسعه فناوری حمایت کند، در حالی که بیتکوین یک دارایی کمیاب را ارائه میدهد که نمیتوان آن را فراتر از حد 21 میلیون کوین گسترش داد.
این مقایسه پس از پیشبینی جیمی دیمون، مدیرعامل جیپی مورگان، انجام شد که چرخه سرمایهگذاری هوش مصنوعی میتواند امسال 725 میلیارد دلار جذب کند. به گفته سیزی، شرکتهایی که محصولات هوش مصنوعی را توسعه میدهند میتوانند سهام بیشتری منتشر کرده یا سرمایه جذب کنند تا توسعه را تامین مالی کنند، که به طور بالقوه سرمایهگذاران موجود را رقیق میکند، در حالی که هیچ شرکت یا دولتی نمیتواند عرضه برنامهریزی شده بیتکوین را افزایش دهد.
سیزی همچنین این ایده را رد کرد که پیشرفت سریع در هوش مصنوعی همان محافظتی را به سرمایهگذاران میدهد که بیتکوین ممکن است هنگام از دست دادن قدرت خرید ارزهای فیات ارائه دهد. اظهارات او بر تفاوت بین سرمایهگذاری در کسبوکارهای مبتنی بر بهرهوری و نگهداری یک دارایی که بر اساس عرضه ثابت طراحی شده است، متمرکز بود.
استدلال دکتر هان برای دسترسی به وب3 با کمک هوش مصنوعی در حالی مطرح میشود که واشنگتن در حال بررسی نحوه عملکرد مدلهای خارجی در بازار ایالات متحده است. همانطور که قبلاً توسط crypto.news گزارش شده بود، بخشهایی از دولت ترامپ درباره محدودیتهای واقعی بر مدلهای منبع باز چینی بحث کردهاند، پس از آنکه کیمی K3 با 2.8 تریلیون پارامتر از Moonshot AI در صدر یک جدول ردهبندی کدنویسی اصلی قرار گرفت.
آکسیوس گزارش داد که شرکتهای آمریکایی به سیستمهای چینی ابراز علاقه کردهاند؛ زیرا آنها میتوانند عملکردی توانا را با قیمتهای پایینتر ارائه دهند. مدلهای با وزن آزاد (Open-weight) همچنین به کسبوکارها اجازه میدهند تا پارامترهای آموزشدیده را دانلود کنند، مدلها را روی سرورهای خصوصی اجرا کرده و بدون وابستگی به پلتفرم توسعهدهنده اصلی، آنها را اصلاح کنند.
به گزارش crypto.news، افراد درگیر در بحث سیاستگذاری ایالات متحده قبلاً قرار دادن آزمایشگاههای هوش مصنوعی چینی در لیست نهادهای وزارت بازرگانی را در نظر گرفته بودند. چنین نامگذاریای میتواند دسترسی به فناوری آمریکایی را بدون مجوز دولتی محدود کند، اگرچه پیشنهادات قبلی به دلیل نگرانی از اینکه این محدودیتها میتوانند توسعه هوش مصنوعی در ایالات متحده را کند کنند، متوقف شد.
بررسی موشکافانه سیاسی در 22 ژوئیه افزایش یافت؛ زمانی که مایکل کراتسیوس، مدیر دفتر سیاست علم و فناوری کاخ سفید، Moonshot AI را به استفاده از فناوری Anthropic برای توسعه Kimi K3 متهم کرد. کراتسیوس در یک پست X ادعا کرد که اطلاعات به دست آمده توسط دولت ایالات متحده، توسعه K3 را به مدل Fable متعلق به Anthropic مرتبط میسازد.
کراتسیوس ادعا کرد که مونشات یک پلتفرم داخلی ایجاد کرده است که قادر به استخراج دانش از مدلهای آمریکایی از طریق تقطیر در مقیاس بزرگ است. او همچنین ادعا کرد که این پلتفرم میتواند روشهای دسترسی خود را به سرعت تغییر دهد، که شناسایی فعالیت ادعایی را برای توسعهدهندگان آمریکایی دشوارتر میکند.
با این حال، مقامات کاخ سفید هیچ سوابق فنی یا شواهد دیگری در حمایت از این اتهامات منتشر نکردند. Moonshot AI در زمان گزارش به طور عمومی پاسخی نداده بود، در حالی که کاخ سفید نیز هیچ مطلبی ارائه نکرده بود که محققان مستقل بتوانند از آن برای تعیین اینکه آیا K3 فناوری اختصاصی Anthropic را در خود جای داده است یا خیر، استفاده کنند.
با وجود این اختلافات سیاستی، دکتر هان انتظار دارد هوش مصنوعی نقش فزایندهای در نحوه کشف و عملکرد محصولات رمزارزی توسط کاربران ایفا کند. استراتژی گیت، تریدرها را مسئول تصمیم نهایی نگه میدارد، در حالی که وظیفه سازماندهی اطلاعات، شناسایی سیگنالها و کاهش موانع فنی پیرامون وب3 را به هوش مصنوعی واگذار میکند.
