دمیس هاسابیس، مدیرعامل گوگل دیپمایند، معتقد است که هوش مصنوعی عمومی دیگر یک هدف علمی دوردست نیست، بلکه چیزی است که در آیندهای بسیار نزدیک ظاهر خواهد شد.
این پیشگام هوش مصنوعی، هفته گذشته در رویدادی در دانشکده کسبوکار استنفورد، گفت که انتظار دارد AGI، نقطهای که در آن هوش مصنوعی قادر به انجام طیف وسیعی از وظایف فکری در سطح یا فراتر از تواناییهای انسانی است، تا پایان دهه ظاهر شود.
هاسابیس گفت: "ما AGI را نسخه بعدی هوش مصنوعی واقعاً عمومی نامیدهایم." وی افزود: "من معتقدم که تنها چند سال تا آن فاصله داریم، شاید حدود سال 2030 با یک سال بالا و پایین، که واقعاً فکر کردن به آن حیرتانگیز است."
هاسابیس این لحظه را به عنوان آغاز "عصر جدید بشریت" توصیف کرد.
او گفت: "وقتی به این زمان نگاه میکنیم، فکر میکنم شاید ۱۰ سال دیگر متوجه شویم که اکنون در دامنه کوه "تکینه" (singularity) ایستاده بودیم."
به گفته هاسابیس، سال 2026 نقطه عطفی را رقم زد، زیرا عوامل هوش مصنوعی (AI agents) و قابلیتهای استفاده از ابزار به طور واقعی در کارهای مردم مفید واقع شدند و دیدگاه واضحتری از مراحل باقیمانده برای رسیدن به AGI به توسعهدهندگان دادند، در حالی که او همچنین استدلال میکند که آمادهسازی برای ورود آن دیگر نمیتواند تنها به دست تکنسینها سپرده شود.
او گفت: "جامعه باید این را بشنود، زیرا ما زمان زیادی برای آماده شدن برای مفهوم آن نداریم. این بسیار عمیق خواهد بود." وی افزود: "به نظر من، آینده هنوز نوشته نشده است، اما این چند سال آینده بسیار حیاتی خواهد بود که به کدام سمت خواهد رفت و ما به طور جمعی میخواهیم آن چگونه به نظر برسد."
اظهارات هاسابیس در حالی مطرح میشود که بحثها درباره اینکه صنعت چقدر به دستیابی به AGI نزدیک است، همچنان رو به افزایش است.
سال گذشته، سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، ادعا کرد که OpenAI میداند چگونه AGI را "آنطور که به طور سنتی درک کردهایم" بسازد و پیشنهاد کرد که عوامل هوش مصنوعی (AI agents) میتوانند به نیروی کار بپیوندند. داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، و ایلان ماسک، مدیرعامل اسپیساکس، نیز پیشبینی کردهاند که سیستمهای در سطح AGI میتوانند ظرف چند سال آینده از راه برسند.
ماسک در ماه دسامبر طی مصاحبهای با پیتر دیاماندیس، رئیس اجرایی بنیاد XPRIZE، گفت: "فکر میکنم در سال 2026 به AGI خواهیم رسید." وی افزود: "مطمئن هستم که تا سال 2030، هوش مصنوعی از هوش همه انسانها روی هم پیشی خواهد گرفت."
برخی دیگر استدلال میکنند که این نقطه عطف قبلاً محقق شده است و مدلهای پیشرو کنونی، تعریف AGI را برآورده میکنند.
شاو والترز، بنیانگذار Eliza Labs، پیش از این به Decrypt گفته بود: "من فکر میکنم که ما در نقطه عطفی هستیم که AGI را داریم." وی افزود: "من کاملاً معتقدم که این هوش عمومی است."
با این حال، شکاکان به شواهدی اشاره میکنند که نشان میدهد سیستمهای امروزی هنوز از استدلال عمومی در سطح انسانی فاصله زیادی دارند. در ماه مارس، بنیاد جایزه ARC معیار ARC-AGI-3 را منتشر کرد که توانایی سیستمهای هوش مصنوعی را در یادگیری و سازگاری در محیطهای ناآشنا آزمایش میکند. مدلهای پیشرو از گوگل، OpenAI، Anthropic و xAI کمتر از 1% امتیاز کسب کردند، در حالی که شرکتکنندگان انسانی به نمرات کامل دست یافتند.
با این حال، فقدان یک تعریف مشترک از آنچه AGI را تشکیل میدهد، بحث را پیچیدهتر میکند. مالو بورگون، مدیرعامل موسسه تحقیقات هوش ماشین، خاطرنشان کرد که تعاریف رقیب تعیین زمان دستیابی به این نقطه عطف را دشوار میسازد.
مالو بورگون به Decrypt گفت: "تعدادی تعاریف مختلف وجود دارد." وی افزود: "وقتی شروع میکنیم به صحبت در مورد اینکه آیا این سیستم AGI است؟ آیا آن سیستم AGI است؟ دقیقاً چه چیزی با کدام تعریف به عنوان AGI واجد شرایط است؟ من فکر میکنم این کار کمی دشوار است."
هاسابیس، با این حال، معتقد است که سرعت پیشرفت تکنولوژی در حال شتاب گرفتن است.
او گفت: "همه چیز در 10 سال آینده تغییر خواهد کرد، احتمالاً بیشتر از آنچه مردم تصور میکنند."
