Nvidia، متا و مایکروسافت به ۲۲ سازمان دیگر پیوستهاند تا به سیاستگذاران ایالات متحده هشدار دهند که کنترلهای گسترده بر مدلهای هوش مصنوعی وزنباز میتواند رهبری آمریکا را با تشدید رقابت با چین تضعیف کند.
این نامه سرگشاده خواستار اقدامات قانونی و تجاری هدفمند برای رسیدگی به سوءاستفادهها شده است، به جای اعمال محدودیتهایی که فناوریهای حمایتکننده توسعه قانونی هوش مصنوعی را در بر میگیرد. امضاکنندگان آن شامل IBM، Palantir، Mistral، Hugging Face، Mozilla، Andreessen Horowitz و Linux Foundation هستند.
مدلهای وزنباز به کسبوکارها، محققان و دولتها امکان میدهند تا نرمافزار را دانلود، سفارشیسازی و بر روی زیرساخت خود اجرا کنند. طبق این نامه، این دسترسی سازگاری سیستمهای پیشرفته را آسانتر میکند و در عین حال به سازمانها کنترل بیشتری بر دادهها، امنیت و سیستمهای محاسباتیشان میدهد.
شرکتها به جای اینکه سیستمهای باز و بسته را رقیب یکدیگر بدانند، هر دو را بخشهای ضروری بازار هوش مصنوعی توصیف کردند. آنها استدلال کردند که مدلهای باز از رقابت حمایت میکنند، هزینههای استقرار را کاهش میدهند و به توسعهدهندگان آزادی بیشتری برای بررسی یا اصلاح فناوری مورد استفادهشان میدهند.
جنسن هوانگ، مدیرعامل Nvidia، در اولین پست خود در X، این نامه را به اشتراک گذاشت و از بازاری دفاع کرد که در آن هر دو روش توسعه میتوانند وجود داشته باشند. هوانگ استدلال کرد که مدلهای باز از امنیت سایبری، ایمنی، کنترل ملی و گسترش ابزارهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف حمایت میکنند.
«برای اولین پستم، نامهای را که NVIDIA امضا کرده و درباره اهمیت مدلهای باز است، به اشتراک میگذارم... جهان هم به مدلهای بسته پیشرو و هم به مدلهای باز پیشرو نیاز دارد.»
ایلان ماسک نیز در پاسخی به پست هوانگ از این نامه حمایت کرد. xAI ماسک، Grok را توسعه میدهد، یک چتبات که با محصولات OpenAI و Anthropic رقابت میکند، اگرچه xAI در میان ۲۵ امضاکننده ذکر شده در گزارشهای رسانهها شناسایی نشد.
این شرکتها هشدار خود را در حالی صادر کردند که دولت ترامپ در حال بررسی اقدام علیه توسعهدهندگان هوش مصنوعی چینی متهم به استفاده بدون اجازه از فناوری آمریکایی است. اسکات بسنت، وزیر خزانهداری آمریکا، این هفته اظهار داشت که مقامات بررسی خواهند کرد که آیا مدلهای چینی از طریق استفاده غیرمجاز از خروجیهای سیستمهای ساخت آمریکا آموزش دیدهاند یا خیر.
به گفته بسنت، تحریمها و محدودیتهای فهرست نهادها میتواند اعمال شود اگر شرکتهای چینی تقطیر در مقیاس صنعتی انجام دهند که به سرقت مالکیت فکری منجر شود. وزیر خزانهداری همچنین اظهار داشت که دولت از هوش مصنوعی منبعباز حمایت میکند و شیوههای توسعه قانونی را از تلاشهای ادعایی برای کپیبرداری از فناوری محافظتشده آمریکایی جدا میکند.
تقطیر از خروجی یک مدل برای کمک به آموزش یا بهبود سیستم دیگر استفاده میکند. در نامه خود، Nvidia و سایر امضاکنندگان این روش را به عنوان ابزاری رایج برای بهبود، آزمایش و اعتبارسنجی مدل توصیف کردند، در حالی که به سیاستگذاران هشدار دادند که هرگونه استفاده از آن را سرقت تلقی نکنند.
«تقطیر، یا عمل استفاده از خروجیهای یک مدل برای کمک به آموزش یا بهبود مدل دیگر، یک تکنیک پرکاربرد برای بهبود، ارزیابی و اعتبارسنجی مدل است.»
با استناد به تاریخچه نرمافزار منبعباز، این ائتلاف استدلال کرد که توسعهدهندگان مدتهاست از سیستمهای موجود آموختهاند و از ابزارهای مشترک برای تولید محصولات جدید استفاده کردهاند. امضاکنندگان تاکید کردند که مقامات باید مستقیماً تخلفات قانونی اثباتشده را پیگیری کنند، بدون اینکه تکنیکهای مورد استفاده محققان و شرکتهای قانونی را مسدود کنند.
پیشرفت اخیر چین به بحث سیاست فشار افزوده است. Kimi K3 شرکت Moonshot AI، طبق معیارها، در Frontend Code Arena به رتبه اول رسید و یک مدل چینی را جلوتر از چندین محصول تثبیتشده آمریکایی در آن رده قرار داد.
دیوید ساکس، مشاور سابق هوش مصنوعی و رمزارز کاخ سفید، هشدار داده است که چنین پیشرفتهایی میتواند موقعیت ایالات متحده را در رقابت هوش مصنوعی تهدید کند. مقامات آمریکایی به طور جداگانه Moonshot را متهم به تقطیر Kimi K3 از مدل Fable شرکت Anthropic کردهاند، اگرچه رفتار ادعایی Moonshot، طبق رویترز، همچنان بخشی از اختلاف سیاستگذاری باقی میماند تا یک یافته اثباتشده.
بحث در مورد مدلهای باز در کنار سوالاتی درباره نحوه استفاده شرکتها و معاملهگران از هوش مصنوعی توسعه یافته است. همانطور که crypto.news در ۲۴ ژوئیه گزارش داد، دکتر هان، بنیانگذار و مدیرعامل Gate، از استفاده از هوش مصنوعی برای جمعآوری اطلاعات و مطالعه سیگنالهای بازار حمایت کرد، در حالی که تصمیمات نهایی معاملات را به عهده مردم گذاشت.
در قسمتی از پادکست Gatecast، دکتر هان استدلال کرد که ابزارهای خودکار میتوانند به کاربران کمک کنند تا در میان میلیونها دارایی دیجیتال و دهها هزار برنامه غیرمتمرکز حرکت کنند. با این حال، او تاکید کرد که معاملهگران باید اطلاعات تولید شده توسط آن سیستمها را قبل از عمل به آنها بررسی کنند.
دکتر هان گفت: «هوش مصنوعی + هوش انسانی» در آینده به رویکردی مؤثرتر تبدیل خواهد شد.
موضع او هوش مصنوعی را در نقش دستیار قرار میدهد، نه اینکه کنترل کامل تصمیمات سرمایهگذاری را به سیستمهای خودکار بدهد. به گفته دکتر هان، ماشینها میتوانند مقادیر زیادی از دادههای بازار را به سرعت پردازش کنند، در حالی که قضاوت انسانی همچنان ضروری است زمانی که کاربران ریسکها را ارزیابی میکنند و تصمیم میگیرند که معامله کنند یا خیر.
نگرانیهای مالی نیز به دنبال گسترش سریع زیرساخت هوش مصنوعی به وجود آمده است. اوایل ماه ژوئیه، جورج نوبل، مدیر صندوق سابق Fidelity، هشدار داد که فروپاشی در رونق سرمایهگذاری هوش مصنوعی میتواند ۱۷ برابر خسارت بیشتری نسبت به سقوط داتکام، که حدود ۵ تریلیون دلار از نزدک را محو کرد، به بار آورد.
نوبل این خطر را به حجم زیادی از سرمایه که وارد مراکز داده، تراشهها و زیرساختهای مرتبط میشود، ربط داد. به گفته این مدیر صندوق سابق، اگر بازدهی مورد انتظار نتواند سرمایه اختصاصیافته به توسعه هوش مصنوعی را پوشش دهد، ضررها میتوانند فراتر از شرکتهای فناوری گسترش یابند.
نوبل هنگام بحث درباره افزایش هزینههای سرمایهای هوش مصنوعی گفت: «پیامدهای این موضوع واقعاً میتواند بسیار مهمتر باشد.»
در حالی که هشدار نوبل به قرار گرفتن در معرض ریسک مالی مربوط میشود و نه مقررات مدلهای وزنباز، هر دو بحث یک مسئله مرکزی سیاستگذاری مشترک دارند: چگونه ایالات متحده میتواند ریسکها را مدیریت کند بدون اینکه توسعه مفید را متوقف کند. Nvidia و سایر امضاکنندگان آن استدلال کردهاند که اجرای هدفمند این تعادل را ارائه میدهد، به مقامات اجازه میدهد سرقت یا سوءاستفاده را پیگیری کنند، در عین حال دسترسی به فناوری هوش مصنوعی باز را حفظ کنند.
