تتر فناوری جستجوی همتا به همتای غیرمتمرکز خود را با ذخیره آرشیو کامل ویکی‌پدیا بر روی ۱۰۰ نود توزیع‌شده آزمایش کرده است، زیرا صادرکننده USDT بر روی سیستمی کار می‌کند که برای حفظ دسترسی بدون اتکا به زیرساخت جستجوی متمرکز طراحی شده است.

به گفته پائولو آردوینو، مدیرعامل تتر، تیم P2P این شرکت در حال توسعه چیزی است که او آن را "موتور جستجوی غیرقابل توقف" نامیده است. این موتور جستجو برای مقیاس‌پذیری در هزاران نود طراحی شده و در عین حال به داده‌ها اجازه می‌دهد تا خود را از طریق ساختارهای مقاوم در برابر خطا سازماندهی کنند.

آردوینو آخرین نتایج آزمایش را در ۸ سپتامبر به اشتراک گذاشت که یک رابط جستجوی فعال متصل به ۱۰۰ نود را نشان می‌داد. آرشیو کامل ویکی‌پدیا در سراسر شبکه آزمایشی توزیع شده بود و قابل جستجو باقی ماند، و آردوینو عملکرد این سیستم را "دیوانه‌کننده" توصیف کرد.

این آخرین نمایش بر اساس هایپرسرچ (Hypersearch) ساخته شده است، یک موتور جستجوی غیرمتمرکز که آردوینو برای اولین بار در آوریل آن را فاش کرد. این پروژه از زیرساخت توزیع‌شده استفاده می‌کند، به جای اینکه فهرست جستجو و فرآیند پرس‌وجو را تحت یک اپراتور متمرکز واحد نگه دارد.

موتور جستجوی تتر ویکی‌پدیا را روی ۱۰۰ نود اجرا می‌کند

در آخرین آزمایش، تتر آرشیو ویکی‌پدیا را در ۱۰۰ نود مجزا توزیع کرد و جستجوهایی را که از طریق شبکه پردازش می‌شدند، به نمایش گذاشت.

رابط کاربری که توسط آردوینو به نمایش گذاشته شد، نتایج جستجوی ویکی‌پدیا را در کنار اطلاعات شبکه، از جمله نودهای شرکت‌کننده در آزمایش، نشان می‌داد. تتر در حال توسعه معماری‌ای است که به صورت افقی در هزاران نود مقیاس‌پذیر باشد و در عین حال دسترسی بالا را حتی زمانی که شرکت‌کنندگان فردی شبکه را ترک می‌کنند یا در دسترس نیستند، حفظ کند.

به گفته آردوینو، از ساختارهای مقاوم در برابر خطا برای سازماندهی داده‌ها در سراسر سیستم توزیع‌شده استفاده می‌شود. این طراحی قصد دارد سرویس جستجو را در برابر سانسور مقاوم کند و در عین حال وابستگی آن را به هر سرور یا شرکت‌کننده شبکه فردی کاهش دهد.

توسعه همچنان ادامه دارد و آردوینو می‌گوید پیشرفت تیم "فوق‌العاده" بوده است. تتر تاریخ انتشار عمومی برای این موتور جستجو را اعلام نکرده و جزئیاتی در مورد زمان دسترسی کاربران خارج از محیط آزمایشی آن ارائه نداده است.

هایپرسرچ (Hypersearch) برای اولین بار در ۷ آوریل فاش شد، زمانی که آردوینو آن را به عنوان یک موتور جستجوی غیرمتمرکز مبتنی بر فناوری جدول درهم‌سازی توزیع‌شده (distributed hash table) توصیف کرد. یک DHT اجازه می‌دهد تا اطلاعات در میان شرکت‌کنندگان شبکه ذخیره و مکان‌یابی شود، بدون اینکه به یک دایرکتوری مرکزی برای مدیریت هر درخواست نیاز باشد.

این پروژه از HyperDHT استفاده می‌کند که بخشی از فناوری همتا به همتا مرتبط با پشته نرم‌افزاری Holepunch است. HyperDHT راهی برای یافتن یکدیگر و تبادل مستقیم اطلاعات بین همتایان فراهم می‌کند و بخشی از زیرساختی را تشکیل می‌دهد که تتر در چندین پروژه نرم‌افزاری خود از آن استفاده کرده است.

تتر در حال حاضر مهندسانی را برای تیم جستجوی P2P خود استخدام می‌کند، و در آگهی شغلی خود به دنبال تجربه در پایگاه‌های داده توزیع‌شده، انواع داده‌های تکثیر شده بدون تضاد (conflict-free replicated data types)، معماری جستجو و شبکه‌سازی P2P است. این نقش به طور خاص الگوریتم‌های رتبه‌بندی، نمایه‌های معکوس، جستجوی لغوی و معنایی، NAT traversal، رمزگذاری و بهینه‌سازی پروتکل شبکه را پوشش می‌دهد.

این آگهی HyperDHT, Hyperswarm, Hypercore, Hyperbee, Hyperdrive و UDX را در میان فناوری‌های Holepunch مورد استفاده تیم نام می‌برد.

هایپرسرچ (Hypersearch) کار نرم‌افزاری P2P تتر را گسترش می‌دهد

جستجو اولین تلاش تتر برای ساخت نرم‌افزار بر اساس معماری همتا به همتا نیست.

تتر و بیت‌فینکس پیش از این از Holepunch و برنامه ارتباطی رمزگذاری شده آن، Keet، حمایت کرده بودند. همانطور که crypto.news قبلاً گزارش داده بود، Keet برای پشتیبانی از تماس‌های صوتی مستقیم، پیام‌رسانی و انتقال فایل از طریق یک شبکه توزیع‌شده و بدون مسیریابی ارتباطات از طریق زیرساخت متمرکز سنتی توسعه یافته بود.

تتر بعدها ایده‌های مشابهی را در عملیات استخراج بیت‌کوین خود به کار گرفت. سیستم‌عامل ماینینگ آن (Mining OS) در فوریه ۲۰۲۶ به عنوان نرم‌افزار متن‌باز منتشر شد، با شبکه‌سازی همتا به همتای رمزگذاری شده و پشتیبانی از عملیات از تنظیمات ماینینگ فردی تا تاسیسات صنعتی.

این شرکت در آوریل با یک کیت توسعه ماینینگ (Mining Development Kit) متن‌باز، که برای ارائه کنترل و نظارت سخت‌افزاری از طریق یک کیت توسعه نرم‌افزار جاوا اسکریپت و کتابخانه رابط کاربری React طراحی شده بود، این کار را ادامه داد. این سیستم برای کار بر روی ویندوز، macOS و لینوکس و پشتیبانی از عملیات از ریگ‌های ماینینگ خانگی تا تاسیسات بزرگ ماینینگ ساخته شد.

پلتفرم ماینینگ Moria تتر قبلاً از فناوری Holepunch برای اتصال اجزا از طریق یک مدل P2P استفاده کرده بود. در طول آزمایش در سال ۲۰۲۳، این شرکت گفت که عملیات نوشتن نیاز به تایید چندامضایی دارد، در حالی که این پلتفرم ارتباط همتا به همتا را با فناوری اینترنت اشیا (IoT) ترکیب می‌کرد.

هایپرسرچ (Hypersearch) همین رویکرد توزیع‌شده را در بازیابی اطلاعات به کار می‌گیرد. به جای متمرکز کردن مجموعه داده‌های قابل جستجو و زیرساخت پردازش در یک مکان، معماری آن این وظایف را بین نودهای شرکت‌کننده تقسیم می‌کند.

استقرار ویکی‌پدیا یک آزمایش کنترل‌شده از این مدل را با استفاده از مجموعه‌ای بزرگ از اسناد موجود فراهم می‌کند. تتر هنوز فاش نکرده است که این موتور چگونه وب گسترده‌تر را خزش یا ایندکس می‌کند، رتبه‌بندی در مقیاس عمومی چگونه کار خواهد کرد، یا چه مکانیزم‌هایی برای مقابله با اسپم، نتایج دستکاری شده و داده‌های متناقض در یک شبکه باز و بزرگ استفاده خواهد شد.

تتر در حال ساخت نرم‌افزارهای بیشتری خارج از استیبل‌کوین‌ها است

پروژه جستجو بخشی از مجموعه‌ای از محصولات نرم‌افزاری است که تتر خارج از کسب‌وکار USDT توسعه داده است.

کار این شرکت از طریق QVAC به هوش مصنوعی گسترش یافته است، جایی که این شرکت ابزارهایی را توسعه داده است که قصد دارند مدل‌ها را به صورت محلی اجرا کنند، به جای اتکا به زیرساخت ابری متمرکز. در آوریل، تتر QVAC SDK را منتشر کرد، یک کیت ابزار متن‌باز برای اجرای مستقیم برنامه‌های هوش مصنوعی بر روی دستگاه‌های مصرف‌کننده.

QVAC Fabric از بارهای کاری متن، گفتار، بینایی و ترجمه پشتیبانی می‌کند، در حالی که فناوری Holepunch برای توزیع مدل همتا به همتا و استنتاج واگذار شده (delegated inference) استفاده می‌شود. تتر گفته است که برنامه‌های توسعه آن شامل آموزش مدل غیرمتمرکز و تنظیم دقیق در کنار کیت‌های ابزار برای سایر برنامه‌های محاسباتی است.

این معماری به دنبال کارهای قبلی برای انتقال پردازش هوش مصنوعی به سخت‌افزار کاربر است. در ماه مارس، تتر اعلام کرد که QVAC Fabric برای تنظیم دقیق مدل‌هایی با حداکثر ۳.۸ میلیارد پارامتر بر روی دستگاه‌هایی از جمله Pixel 9, Galaxy S25 و iPhone 16 استفاده شده است، در حالی که مدل‌هایی با حداکثر ۱۳ میلیارد پارامتر بر روی iPhone 16 آزمایش شده بودند.

تیم جستجوی تتر در حال کار بر روی مسائل مربوط به سیستم‌های توزیع‌شده، از جمله داده‌های تکثیر شده، شبکه‌سازی و بازیابی اطلاعات است. استخدام فعلی مهندسی آن به طور خاص به دنبال توسعه‌دهندگانی است که با سیستم‌های DHT به سبک کادملیا (Kademlia-style DHT systems)، CRDTها و پشته Holepunch آشنایی دارند، در کنار مفاهیم جستجوی متعارف مانند رتبه‌بندی، فراخوان، دقت و نمایه‌های معکوس.

در حال حاضر، موتور جستجو در دست توسعه باقی مانده است. آخرین نمایش آردوینو آرشیو کامل ویکی‌پدیا را نشان می‌دهد که بر روی ۱۰۰ نود توزیع‌شده اجرا می‌شود، در حالی که تتر در حال طراحی معماری زیربنایی است تا در نهایت بر روی هزاران نود عملیاتی شود.