گزارش شده است که دولت ترامپ پس از اینکه مدل ۲.۸ تریلیون پارامتری Kimi K3 شرکت هوش مصنوعی Moonshot در صدر یک جدول ردهبندی بزرگ کدنویسی قرار گرفت و مورد توجه روزافزون شرکتهای آمریکایی واقع شد، محدودیتهایی را برای مدلهای هوش مصنوعی چینی در نظر گرفته است.
به گزارش آکسیوس، بخشهایی از دولت با کسب محبوبیت توسط Kimi K3 در میان توسعهدهندگان، تلاشها برای اعمال محدودیتهای عملی بر مدلهای متنباز خارجی را از سر گرفتهاند. هیچ ممنوعیت رسمی اعلام نشده است و گزارش، سیاست نهایی تحت بررسی را مشخص نکرده است.
آکسیوس گزارش داد که افراد درگیر در این بحث پیشتر درباره افزودن آزمایشگاههای هوش مصنوعی چینی به فهرست نهادهای وزارت بازرگانی گفتگو کرده بودند. چنین تعیین هویتی میتواند دسترسی شرکتها به فناوری ایالات متحده را محدود کند، مگر اینکه مجوزهای دولتی را دریافت کنند؛ اگرچه پیشنهادات قبلی به دلیل نگرانیهایی مبنی بر اینکه میتوانند توسعه هوش مصنوعی داخلی را کُند کنند، متوقف شده بودند.
به گفته آکسیوس، با آزمایش سیستمهای چینی توسط کسبوکارهای آمریکایی که عملکرد توانمندی را با قیمتهای پایینتر ارائه میدهند، فشار در واشنگتن افزایش یافته است. مدلهای با وزنهای باز (open-weight models) همچنین به شرکتها امکان میدهند تا پارامترهای آموزشدیده خود را دانلود کرده، آنها را روی سرورهای خصوصی اجرا کنند و بدون اتکا به پلتفرم توسعهدهنده اصلی، آنها را تطبیق دهند.
طبق گزارشی از crypto.news، مونشات قصد دارد وزنهای کامل مدل Kimi K3 را تا ۲۷ جولای منتشر کند. پس از در دسترس قرار گرفتن، این فایلها میتوانند اجرای یک محدودیت گسترده ایالات متحده را دشوارتر کنند، زیرا توسعهدهندگان ممکن است مدل را خارج از خدمات مونشات کپی و میزبانی کنند.
تقاضا پیش از این زیرساختهای شرکت چینی را به چالش کشیده است. رویترز گزارش داد که مونشات پس از اینکه میزان استفاده از ظرفیت محاسباتی موجود فراتر رفت، به طور موقت پذیرش اشتراکهای جدید Kimi را متوقف کرده و شرکت را مجبور به اولویتبندی مشتریان پرداختکننده فعلی کرد.
مونشات که در سال ۲۰۲۳ توسط محقق هوش مصنوعی، یانگ ژیلین، تاسیس شد، بیش از ۵.۵ میلیارد دلار سرمایه جذب کرده و در ماه ژوئن ۳۰ میلیارد دلار ارزشگذاری شده است. این شرکت مستقر در پکن همچنین در حال آمادهسازی برای عرضه اولیه عمومی سهام (IPO) احتمالی در هنگکنگ است که گلدمن ساکس و چاینا اینترنشنال کپیتال کورپ به عنوان مشاور در آن دخیل هستند.
عملکرد کدنویسی Kimi K3 دلیل دیگری برای مقامات ایالات متحده برای بررسی پیشرفت چین فراهم کرده است. آرنا این مدل را با ۱۶۷۹ امتیاز در صدر Frontend Code Arena خود قرار داد، در حالی که آزمایشهای دیگر آن را نزدیک به سیستمهای پیشرو از OpenAI و Anthropic نشان دادند.
در واکنش به این نتیجه، دیوید ساکس، مدیر ارشد سابق رمزارز و هوش مصنوعی کاخ سفید، این رتبهبندی را هشداری برای ایالات متحده توصیف کرد.
ساکس در پستی در X نوشت: «این نگرانکننده است»، و اشاره کرد که Kimi K3 در تست کدنویسی فرانتاند رتبه اول را کسب کرده و در سایر بنچمارکها در سطح یا نزدیک به مدلهای پیشرفته عمل کرده است.
جان راتکلیف، رئیس CIA، نگرانیهای جداگانهای در مورد امنیت ملی پیرامون سیستمهای قدرتمند هوش مصنوعی مطرح کرده است. به گزارش The Record، راتکلیف در یک رویداد AWS در ماه ژوئن، مدلهای پیشرفته را با «تسلیحات هستهای دیجیتال» مقایسه کرد و فناوریهای نوظهور را در کنار چین، از اولویتهای اصلی این سازمان قرار داد.
معاملهگران بازار پیشبینی همچنان تردید دارند که واشنگتن دسترسی عمومی به یک مدل مهم چینی را حذف کند. قراردادهای پلیمارکت که در گزارش اصلی ذکر شدهاند، احتمال ۱۵ درصدی را برای اقدام فدرال که به طور گسترده چنین دسترسیای را قبل از موعد بازار مسدود کند، قائل بودند.
قیمت این قرارداد تعیین نمیکند که آیا نهادها یا ایالتهای منفرد، کارکنان را از استفاده ابزارهای چینی منع خواهند کرد. در عوض، آن یک اقدام فدرال، شامل قانونگذاری، یک دستور اجرایی، یا اقدام رسمی دیگری را رصد میکند که به طور کلی دسترسی عموم مردم ایالات متحده به یک مدل مهم چینی را مسدود میسازد.
در یک رقابت جداگانه پلیمارکت درباره اینکه کدام شرکت تا پایان آگوست بهترین مدل هوش مصنوعی را اجرا خواهد کرد، معاملهگران احتمال ۹۱ درصدی به Anthropic دادند. مونشات تنها ۱ درصد دریافت کرد که نشان میدهد شرطبندان پیروزی Kimi K3 در کدنویسی را دلیلی بر پیشتازی آن در تمام رتبهبندیهای مدلها تلقی نکردند.
این شانسها ممکن است با آزمایش نسخه قابل دانلود توسط توسعهدهندگان مستقل پس از ۲۷ جولای تغییر کند. وزنهای باز Kimi K3 میتواند پذیرش را افزایش دهد، در حالی که هرگونه پیشنهاد کاخ سفید میتواند احتمال ضمنی بازار برای اعمال محدودیتها را بالا ببرد.
رقابت ایالات متحده و چین در حالی در حال وقوع است که سرمایهگذاران مبالغ زیادی را به تراشهها، نرمافزار، مراکز داده و ظرفیت محاسباتی اختصاص میدهند. همانطور که پیشتر توسط crypto.news گزارش شده بود، چانگ پنگ ژائو، بنیانگذار بایننس، این چرخه سرمایهگذاری را با عرضه ثابت بیت کوین مقایسه کرد، پس از آنکه جیمی دیمون، مدیرعامل جیپی مورگان، پیشبینی کرد که هزینههای مرتبط با هوش مصنوعی امسال ۷۲۵ میلیارد دلار جذب خواهد کرد.
در یک پست اخیر در X، ژائو استدلال کرد که هوش مصنوعی و بیت کوین اهداف اقتصادی متفاوتی را دنبال میکنند. به گفته CZ، هوش مصنوعی میتواند بهرهوری را افزایش داده و عملیات شرکت را بهبود بخشد، در حالی که بیت کوین به دارندگان خود دسترسی به داراییای را میدهد که عرضه کلی آن نمیتواند از ۲۱ میلیون کوین فراتر رود.
ژائو خاطرنشان کرد که سرمایهگذاران سهام همچنان به درآمد، اجرا و توانایی شرکتهای هوش مصنوعی برای رقابت وابسته هستند. این شرکتها ممکن است برای تامین مالی توسعه، سهام جدید بفروشند که باعث رقیق شدن سهام دارندگان فعلی میشود، در حالی که هیچ شرکت یا دولتی نمیتواند سقف تعریف شده توسط پروتکل بیت کوین را افزایش دهد.
جورج نوبل، مدیر صندوق سابق فیدلیتی، دیدگاهی نزولیتر در مورد چرخه هزینهها اضافه کرده و هشدار داده است که عواقب یک حباب هوش مصنوعی میتواند ۱۷ برابر بدتر از فروپاشی داتکام باشد. پیشبینی نوبل همچنان یک ارزیابی فردی است و نه یک نتیجه تأیید شده بازار، اما به نگرانیهای واشنگتن در مورد رقابت چین و کنترل مدلهای پیشرفته، ریسک بازار مالی را میافزاید.
