TIMES($TIMES)Astăzi
$0.000348
acum 1 ani
$0.001586
TIMES Istoricul prețurilor
($TIMES)Perioada de timp: 2025-03-24 ~ 2026-03-25
2025-03-24
2026-03-25
USD
Dată | Preț deschis* | MAXIM | MINIM | Preț aproape** | Vol |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-24 | $0.000340 | $0.000344 | $0.000337 | -- | -- |
2026-03-23 | -- | $0.000346 | $0.000321 | $0.000340 | $10.73353 |
2026-03-22 | $0.000346 | $0.000347 | $0.000344 | -- | -- |
2026-03-21 | -- | $0.000347 | $0.000344 | $0.000346 | $18.18472 |
2026-03-20 | -- | $0.000358 | $0.000350 | -- | -- |
2026-03-19 | $0.000360 | $0.000364 | $0.000356 | -- | -- |
2026-03-18 | $0.000384 | $0.000394 | $0.000360 | -- | -- |
2026-03-17 | $0.000398 | $0.000414 | $0.000379 | $0.000384 | $32.41221 |
2026-03-16 | $0.000372 | $0.000411 | $0.000373 | $0.000398 | $6.251843 |
2026-03-15 | $0.000372 | $0.000377 | $0.000359 | $0.000372 | $116.9100 |
2026-03-14 | $0.000449 | $0.000449 | $0.000371 | -- | -- |
2026-03-13 | $0.000422 | $0.000449 | $0.000423 | $0.000449 | $1.580434 |
2026-03-12 | $0.000470 | $0.000486 | $0.000415 | -- | -- |
2026-03-11 | $0.000495 | $0.000495 | $0.000455 | -- | -- |
2026-03-10 | -- | $0.000554 | $0.000447 | $0.000495 | $356.7070 |
2026-03-09 | $0.000505 | $0.000530 | $0.000500 | -- | -- |
2026-03-08 | -- | $0.000531 | $0.000502 | $0.000505 | $58.50374 |
2026-03-07 | $0.000472 | $0.000572 | $0.000469 | -- | -- |
2026-03-06 | -- | $0.000529 | $0.000472 | -- | -- |
2026-03-05 | $0.000542 | $0.000621 | $0.000509 | $0.000579 | $522.2904 |
* Cele mai vechi date din interval (ora UTC)
** Cele mai recente date din interval (ora UTC)
De unde puteți cumpăra --
Cumpărați prin aplicația LBank
Completați înregistrarea contului în doar câteva minute pentru a cumpăra criptomonede prin card de credit sau transfer bancar.
descărcare aplicațieDescoperă epoca legendelor meme
Despre $TIMES date istorice de preț
Instrumentul de urmărire a istoricului prețurilor $TIMES permite investitorilor în criptomonede să monitorizeze în mod convenabil performanța investițiilor lor. Puteți vizualiza cu ușurință prețurile de deschidere, cele mai mari și de închidere ale $TIMES de-a lungul timpului, precum și volumul de tranzacționare. În plus, puteți verifica instantaneu modificarea procentuală zilnică pentru a identifica cu ușurință zilele cu volatilitate mai mare.
Conform datelor noastre din istoricul prețurilor $TIMES, valoarea sa a crescut la un maxim istoric de peste $0.126407 în 2024-10-12. Pe de altă parte, cel mai scăzut punct din traiectoria prețurilor $TIMES (denumită adesea „$TIMES minim istoric”) a avut loc în 2026-02-01. Oricine a achiziționat $TIMES în acea perioadă s-ar bucura în prezent de un profit impresionant de $0.126246.
Prin proiectare, oferta totală de $TIMES va ajunge la 1,000M. În prezent, oferta circulantă de $TIMES este de aproximativ 600M.
Toate prețurile afișate pe această pagină provin de la furnizorul de date de încredere LBank. Când vă revizuiți investițiile, este recomandat să nu vă bazați pe o singură sursă de date, deoarece valorile pot diferi între furnizori.
Setul nostru de date istorice privind prețurile Bitcoin include date de 1 minut, 1 zi, 1 săptămână și 1 lună (deschis/mare/scăzut/închidere/volum). Aceste seturi de date au fost testate riguros pentru a asigura coerența, integritatea și acuratețea. Designul este special pentru simulări de tranzacționare și backtesting, disponibil pentru descărcare gratuită și actualizat în timp real.
$TIMES exemple de date istorice
Iată câteva utilizări ale datelor istorice $TIMES în tranzacționarea $TIMES
Analiza tehnica:
Comercianții folosesc date istorice pentru a analiza tendințele și mișcările de pe piața $TIMES. Ei folosesc diagrame și alte instrumente vizuale pentru a identifica tendințele și pentru a determina când să intre sau să iasă de pe piață. O modalitate de a obține un avantaj pe această piață dinamică este vizualizarea și analiza datelor istorice ale pieței. Pentru a realiza acest lucru, datele istorice pot fi stocate în GridDB și analizate folosind scripturi Python cu diferite biblioteci, cum ar fi Matplotlib, Pandas, Numpy și Scipy pentru vizualizarea datelor.
Previziunea prețului $TIMES pe baza datelor istorice:
Datele istorice pot fi folosite și pentru a prezice tendințele viitoare ale pieței. Analizând comportamentul pieței din trecut, comercianții pot identifica modele recurente și pot face predicții informate despre direcția pieței $TIMES. Folosind setul de date istorice $TIMES LBank, comercianții pot obține date minut cu minut, cum ar fi prețurile de deschidere, maximă, scăzută și de închidere pentru $TIMES. Aceste date pot fi apoi utilizate pentru a defini și antrena modele de predicție a prețurilor, ajutând utilizatorii să ia decizii de tranzacționare informate.
Managementul riscului:
Obținând date istorice, comercianții pot evalua riscurile investiției în $TIMES. De asemenea, pot determina volatilitatea lui $TIMES, permițându-le să ia decizii de investiții corecte.
Managementul portofoliului:
Datele istorice sunt utile și în gestionarea portofoliului. Urmărind investițiile pe termen lung, comercianții pot identifica activele subperformante și pot ajusta portofoliile pentru a maximiza randamentele.
Antrenamentul $TIMES roboți de tranzacționare:
În plus, utilizatorii pot alege să descarce datele istorice ale criptomonedei OHLC (deschise, ridicate, scăzute, închise) pentru a-și antrena propriii $TIMES bot-uri de tranzacționare, obținând performanțe remarcabile pe piață. Cu aceste instrumente și resurse, comercianții pot studia în profunzime datele istorice ale lui $TIMES, pot obține informații valoroase și pot îmbunătăți strategiile de tranzacționare.
Cum să analizați datele grafice cu lumânare pentru $TIMES
Diagramele cu lumânare $TIMES afișează timpul pe axa orizontală și datele prețurilor pe axa verticală, similar diagramelor cu linii și cu bare. Un sfeșnic poate avea două culori diferite: verde sau roșu. O lumânare verde indică o creștere a prețului în perioada luată în considerare, în timp ce o lumânare roșie indică o scădere a prețului.
Structura simplă a diagramelor cu lumânare poate oferi utilizatorilor o mulțime de informații. De exemplu, analiza tehnică poate folosi datele grafice cu lumânare pentru a identifica potențialele inversări ale tendinței.
Conform datelor istorice $TIMES, atunci când piața $TIMES prezintă tendințe de urs sau de urs, investitorii conservatori pot alege să folosească produse protejate de capital, cum ar fi Flexibil și Blocat pentru a capta tendința la acel moment.
Când $TIMES se află într-o tendință laterală, folosirea Futuri deschise și selectarea unui produs optimist pentru a profita de o ușoară tendință ascendentă sau alegerea unui produs de urs pentru a profita de o tendință descendentă ușoară poate duce la o performanță mai bună.
Întrebări frecvente
În această zi din istorie
2026-03-25
TIMES($TIMES)
