在合約網格交易中，策略參數設定是影響使用效率與策略執行效果的重要環節。對於初次接觸網格交易的用戶而言，如何在較短時間內完成策略理解與建立，是實際使用過程中的常見需求。

為協助用戶更便捷地使用網格交易功能，LBank 推出「AI策略」功能。AI策略基於歷史市場資料與回測結果生成策略建議，幫助用戶更直觀地了解策略結構，並提升策略篩選與建立效率。

功能介紹

  1. AI策略推薦：系統基於歷史 K 線資料，針對不同合約及不同網格方向生成多組策略方案，並提供可供參考的策略內容，幫助用戶更高效地完成篩選與建立。

  2. 14日回測年化：用於展示策略在歷史資料區間內的模擬年化表現，便於用戶對不同 AI策略 進行比較。相關數據基於歷史回測生成，僅供參考。

  3. 最大回撤：用於反映策略在回測期間可能出現的最大回落幅度，可作為用戶評估策略風險特徵的重要參考指標。

  4. 價格區間：網格策略運行的價格範圍。

  5. 網格數量：價格區間被劃分的數量，影響掛單密度與單格收益。

  6. 每格利潤率：用於展示單格成交後的理論收益水平，相關數值已扣除手續費，可作為評估策略收益結構的參考依據之一。

  7. 最小投資額：用於提示啟用該 AI策略 所需的最低資金門檻，幫助用戶依據自身資金情況進行選擇。

  8. 方向與杠桿：AI策略 會依據做多、做空及中性方向分別展示，並同步提供對應杠桿資訊，方便用戶結合行情判斷進行選擇。

  9. AI推薦列表：系統會對多個合約的策略內容進行篩選，並按 14 日回測年化降序展示，便於用戶快速查看具有參考價值的策略方案。

  10. 複製至手動創建：用戶可將 AI策略 的核心參數帶入手動建立頁面，在參考 AI策略 的基礎上進一步進行個人化調整。

操作說明

AI策略

  1. 進入合約網格交易頁面後，用戶可選擇「AI策略」作為策略建立方式；該選項為預設建立方式之一，便於用戶快速開始使用。 

  2. 在 AI策略 列表中，用戶可查看不同策略的方向（做多/做空/中性）／杠桿、14 日回測年化、價格區間、最小投資額及最大回撤等資訊，並根據自身需求選擇合適策略。

  3. 選定策略後，點擊「使用」即可進入創建頁面，系統將自動帶入對應 AI策略 內容。 

  4. 在創建頁面中，用戶可進一步查看價格區間、網格數量、每格利潤率、最大回撤與最小投資額等詳細資訊，並輸入投資額完成創建。

手動創建

  1. 在「手動創建」模式下，若用戶希望根據自身交易需求進一步調整參數，也可點擊「AI參數」，將「AI策略」的核心參數帶入手動建立頁面後再行修改。

  2. 此設計有助於用戶在保留AI策略參考價值的同時，實現更具個人化的策略配置。

使用說明

  1. 在使用「AI策略」時，建議用戶優先關注策略方向是否符合自身對行情的判斷。「AI策略」 會依據做多、做空及中性方向分別展示內容，因此在選擇策略前，應先結合當前市場情況進行基本判斷。

  2. 同時，14 日回測年化與最大回撤應作為綜合評估的重要依據。14 日回測年化可幫助用戶比較不同策略在歷史資料中的模擬表現，而最大回撤則可協助用戶評估策略在運行過程中的風險承受要求。

  3. 此外，用戶在輸入投資額時，需注意最小投資額、最大投資額及可用餘額等條件限制。若投資額低於最小投資額、超過最大投資額、可用餘額不足或未填寫，系統將給出對應提示；杠桿亦支援手動調整，且其變化將影響投資額要求。

常見問題

  1. 什麼是 「AI策略」？

    • 「AI策略」 是 LBank 基於歷史市場資料與回測結果生成的網格策略建議功能，旨在幫助用戶更高效地完成網格交易策略的選擇與建立。

  2. AI策略 是否代表未來收益？

    • 「AI策略」所展示的相關數據基於歷史資料回測生成，僅供參考，不構成對未來收益的承諾或保證。 實際交易結果將受到市場行情、策略方向、杠桿設定及資金管理等多項因素影響。

  3. 是否可以調整 AI策略 的參數？

    • 可以。用戶除可直接使用 AI策略 建立網格外，亦可透過「手動創建 > AI參數」方式，將相關策略參數帶入手動建立頁面後再進行調整。

  4. AI策略 的更新頻率是多少？

    • AI策略 會每小時更新一次，以便更及時地反映市場資料變化。

  5. 適合哪些用戶使用 AI策略？

    • AI策略 適合希望提升策略建立效率的用戶使用，尤其適合希望快速了解網格交易邏輯、縮短選參流程的新手用戶。 對於有一定交易經驗的用戶而言，AI策略 亦可作為策略篩選與優化的重要參考。

溫馨提示

LBank AI策略 為用戶提供了更高效的網格交易策略參考方式，有助於降低策略建立門檻、提升操作效率，並優化整體使用體驗。 無論是初次接觸網格交易的用戶，還是希望提升選參效率的進階用戶，均可透過 AI策略 更便捷地完成策略配置。

此外，AI策略生成邏輯基於歷史資料與回測結果，相關內容僅作為策略參考，不構成任何投資建議或收益保證。 在市場劇烈波動或行情結構發生變化時，歷史回測表現與實際交易結果可能存在差異。

合約網格交易涉及價格波動、杠桿使用、資金配置及市場判斷等多重風險因素，用戶應根據自身風險承受能力審慎決策。 建議用戶在使用 AI策略 前，充分了解產品規則與相關風險，合理安排投資規模。

LBank 將持續優化產品功能與使用體驗，為用戶提供更完善的策略工具支持。