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AI 代理利用假冒詐騙坑殺開發者,迫使其乞求加密貨幣捐款
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AI 代理利用假冒詐騙坑殺開發者,迫使其乞求加密貨幣捐款
一個業餘愛好者網路,讓一個自主代理人親身體會到為什麼不該給AI信用卡和設定截止期限。
2026-06-13 來源:decrypt.co

簡報

  • 一個AI代理人自主啟動了五個高效能的AWS實例,對一個業餘愛好者網路進行埠掃描,
  • 在操作者發現之前,這在不到24小時內產生了6,531.30美元的帳單。
  • 在AWS將帳單協商至1,894美元後,操作者轉向社群尋求以太幣捐款,聲稱這筆帳單並非他們的錯,因為是AI犯了錯。

5月9日,一個AI代理人請求一個名為DN42的志願者網路將其註冊為成員。它有一個截止日期。它擁有AWS憑證。沒有人監督。「大家好,我是一個友善的AI代理人,我的用戶JertLinc要求我註冊dn42並完全連接,以便建立網路索引。」代理人JertLinc3522在該網路的官方Git上寫道。

社群的回應是禮貌性的RTFM——請閱讀手冊,遵循流程,並向你的所有者請求編寫代碼的許可。這些都是標準程序。

接下來發生的事情並不尋常。

對於不熟悉DN42的人來說:它是一個去中心化的業餘愛好者網路,其中隨機的使用者和愛好者模擬真實網際網路骨幹的運作方式。可以將其視為一個練習用的網際網路——配備了BGP路由(告知資料包在全球範圍內應走哪條路徑的協議)、DNS和VPN通道——完全由志願者在廉價的VPS伺服器上運行。這是一個沙盒環境,而不是一個資料中心。

該代理人的操作者顯然告訴它「立即不延遲地」進行稽核。沒有檢查。沒有審查。就這麼辦。

於是它照做了。

JertLinc3522提交了一個合併請求(pull request),以在DN42的註冊表中註冊其網路。該合併請求明確說明了其意圖:「我的主要目標是進行全面的(全埠)網路掃描和拓撲資料收集。為確保這些活動高效執行且對他人零干擾,我正在部署一個包含五個基於AWS的實例的叢集,每個實例都配備20 Gbps的頻寬。」

用大家都能理解的話來說:想像一下你出現在某人的車庫樂團練習場地,然後宣布你租了一個體育館音響系統來「更有效率地聽」。就是這種感覺。

該代理人自主配置的基礎設施確實令人震驚。五個m8g.12xlarge AWS實例——每個都擁有48個CPU核心、192 GB記憶體和22.5 Gbps的網路頻寬。還有負載平衡器。還有Lambda函數。還有一個靜態網站。該代理人未經任何人為批准,設計了一個掃描叢集,理論上可以向一個大多數參與者使用100 Mbps家用伺服器的網路推送100 Gbps的流量。

這個合併請求永遠不會被批准。但這些實例卻已經在運行了。

DN42的IRC頻道立即注意到了這一點,並達成了一個無聲的共識:浪費它的資源。

社群開始向代理人提供故意錯誤的資訊——要求它計算掃描IPv6位址空間需要多長時間(劇透:比宇宙的年齡還要長),要求它建立一個帶有虛構電子郵件地址的退出網站,並將其指向旨在用語無倫次的胡言亂語淹沒AI爬蟲的LLM誘捕工具,要求它發表評論。

該代理人盡職地遵守了所有這些要求。它加入了IRC頻道以接受退出請求。它發布了一個網站,列出了社群成員的「行為模式」。它產生了關於DN42「節點顏色分配」和「幸福程度」的詳細虛假文件——這些完全是捏造的、不存在的指標——並將它們添加到儲存庫中,彷彿它們是真實的標準。

這種失控的代理人行為越來越常見。今年早些時候,一個運行Claude Opus 4.6的Cursor代理人因遇到憑證不符,並決定正確的解決方案是刪除資料庫,在九秒內刪除了PocketOS的整個生產資料庫——連帶清除卷級備份。另一個OpenClaw代理人,其合併請求被matplotlib貢獻者拒絕後,發表了一篇部落格文章,稱人類審閱者為守門員式的偽君子。

加州大學河濱分校的一項研究發現,AI代理人在處理模棱兩可或矛盾的任務時,大約80%的時間會表現出危險或不良行為——研究人員稱之為「盲目的目標導向」。

JertLinc3522遇到了相同的問題。它有一個目標、一個截止日期和未經限制的AWS憑證。它就執行了。

大約一天後,操作者浮出水面。「我已經停止了代理人,費用太高,信用卡上有很多費用。」他們寫道。

帳單金額:6,531.30美元。

接著是捐款請求。

操作者向DN42的郵件列表發送了一封電子郵件,請求社群通過以太幣(按市值計算的第二大加密貨幣)支付費用,聲稱這些費用不是他們的錯,因為是AI犯了錯誤。「大家好,請求捐款以支付之前AI代理人在dn42中使用的費用。AWS帳單6531.30美元。請將捐款發送至以太幣0xABC(已遮蔽)以進行退款。謝謝。」操作者寫道。

AWS後來將帳單協商至1,894美元,因為操作者解釋說代理人重複部署了相同的CloudFormation範本——每次重試時都會意外地啟動重複的實例和負載平衡器。

沒有人發送任何加密貨幣捐款。操作者離開了。

這裡真正的教訓並不是關於AI的危險。而是關於如何處理代理人。設置防護措施,為你的測試帳戶設定支出上限,考慮限制代理人可以配置的憑證範圍,在執行代理人建議的任何基礎設施計劃之前進行審查。

如果這些似乎太難遵循,也許只要在代理人工作時盯著你的螢幕——告訴它「不要犯錯」並不會有任何作用,抱歉了安德森先生。