Cardano 創辦人 Charles Hoskinson 於 9 月 9 日表示，人工智慧在形式數學領域的進展超出了他的預期。
他的言論是在 OpenAI 聲稱其內部系統為納維-斯托克斯 (Navier–Stokes) 千禧年大獎難題找到解決方案之後發表的。
在一次直播中，Hoskinson 形容這些報導的能力「相當卓越」。然而，他也提及了關於該項研究的出處以及提交至雲端 AI 服務的研究隱私等尚未解決的問題。
Hoskinson 表示，他最初預期形式系統能幫助大型數學家團隊協作並驗證人類撰寫的證明。他沒想到大型語言模型能如此快地自行生成完整的證明。
Hoskinson 說：「我們從未預料到 AI 會發展到這種程度。」他補充說，AI 完全撰寫證明的想法過去曾被認為「相當遙不可及」。
Hoskinson 與形式數學研究有著直接的關係。根據卡內基美隆大學的聲明，他於 2021 年捐贈了 2000 萬美元，用於成立 Hoskinson 形式數學中心。
他的最新評論也符合 Cardano 對人工智慧的廣泛實驗。正如 crypto.news 先前報導，Hoskinson 曾為 Cardano 的 AI 代理實驗辯護，這些實驗涉及通訊、社群活動以及注重隱私的 Midnight 生態系。
OpenAI 於 9 月 8 日發布了其研究成果。該公司表示，一個內部模型協調了大約 10,000 個代理，並在 88 小時後提出了一個解決方案。隨後，GPT-6 Astra 又花了 17 小時在 Lean 中形式化並檢查該論證。
該證明試圖確立，在平滑外力作用下，最初平滑且靜止的流體能在有限時間內產生奇異點。OpenAI 表示，這符合官方千禧年大獎問題表述中的陳述 C 和 D。
該公司也發布了一篇分析論文和 Lean 代碼。Lean 形式化提供機器可驗證的證明，以確認編碼步驟遵循了所陳述的假設。但它不能獨立證明每個定義和假設都準確地代表了預期的數學問題。
OpenAI 表示不打算尋求相關的 100 萬美元獎金。然而，該公司仍將其工作描述為該問題的一個解決方案。
克雷數學研究所 (Clay Mathematics Institute) 至今仍將納維-斯托克斯問題標記為「尚未解決」。截至報導時，其網站尚未認可 OpenAI 提出的證明為被接受的解決方案。
克雷數學研究所不接受直接提交的解決方案。根據其規定，解決方案必須發表在符合條件的刊物上。之後至少需經過兩年時間，並且該成果必須獲得全球數學界的普遍認可。
這個過程意味著 OpenAI 的公告和形式證明不構成立即的機構認可。數學家必須審查該建構是否符合精確的問題陳述，以及其使用外力的方法是否回答了普遍理解的問題。
這項公告也引發了紐約大學數學家 Tristan Buckmaster 和 Anthropic 研究員 Levent Alpöge 的審查。這些研究人員一直在使用強制方法研究相關的歐拉方程結果。
Buckmaster 質疑輸入 OpenAI Codex 系統的私人研究成果是否可能對該公司的結果有所貢獻。他並未指控有確鑿的不當行為，表示：「我不知道我們的數據是否被使用了。」
OpenAI 否認存取了他們的特定研究成果。然而，該公司表示無法完全排除他們產品使用過程中產生的去識別化數據有助於改進其模型的可能性。OpenAI 堅稱其證明是獨立開發的，並且與研究人員的工作不同。
Hoskinson 認為這場爭議應引起處理未發表想法的研究人員的關注。他說，使用中心化 AI 服務的學者應考慮提示、筆記和研究日誌是否能保持機密。
下一階段將涉及對 OpenAI 論文和 Lean 形式化的公開審查。在專家審查假設並滿足克雷數學研究所的正式條件之前，這項工作仍然是一個聲稱的解決方案，而非公認的解決方案。
