Boundless這家零知識新創公司，最初專注於在比特幣上結算零知識證明，現正擴展其分散式GPU網路以支援人工智慧推論工作負載，將原用於加密零知識證明的算力轉移，以滿足AI領域日益增長的需求。

Boundless執行長Shiv Shankar週二在一份聲明中表示：「四年前，我們著手解決一個艱鉅的計算問題。在此過程中，我們建立了一個更宏大的東西：一個協調分散式GPU容量的網路。AI現在需要相同但規模更大的基礎。」

根據公告，Boundless營運著一個約有4,000個GPU的網路，該網路現已針對AI推論進行了優化，包括硬體調校、工作負載適應以及路由和排程等管理營運。該網路最初是作為一個協調和驗證層，連接以太坊主網、Base第二層至比特幣。

公告寫道：「零知識證明和AI推論都是資源密集型任務，需要相同的營運層，能夠將工作與可用容量匹配，保持高利用率並高效地分配工作。」

Boundless並非唯一一家將注意力轉向快速成長的AI領域的加密公司。比特幣礦工建立了大規模的資料中心基礎設施並取得了工業電源供應，他們越來越多地尋求將其設施重新用於高效能運算 (HPC) 和AI工作負載。

到目前為止，協議或第二層團隊將重心轉向AI的情況較為少見，儘管去中心化計算網路已日益將算力導向AI工作負載和代理經濟。最初專注於再質押的Eigen Labs，已將其基礎設施轉向可驗證的鏈下計算。

值得注意的是，Boundless表示它將繼續平行運行其零知識證明網路，並計劃「使其原生代幣ZKC在AI網路中發揮作用」，根據公告，AI營運商將被要求質押ZKC才能加入網路。其質押規模與「其盈利潛力掛鉤」。

該公司表示，早期基準測試顯示，特別是非同步工作負載的推論成本比主要雲端供應商低多達50%，這是通過使用包括消費級GPU和之前為加密挖礦和證明購買的硬體等低成本容量實現的。

Shankar說：「開放模型讓團隊對他們所建立的內容擁有更多控制權，但生產推論仍受限於成本、容量和可靠性。Boundless的建立就是為了改變這種狀況。」