Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 認為，通用人工智慧（AGI）不再是遙遠的科學目標，而是將在不久的將來出現。

上週在史丹佛大學商學院的一場活動上，這位人工智慧先驅表示，他預計通用人工智慧（AGI），即人工智慧能夠執行廣泛的智能任務，達到或超越人類水平的時刻，將在本十年底出現。

Hassabis 表示：「我們一直將通用人工智慧（AGI）稱為真正通用的下一代人工智慧。我相信我們離它只有幾年之遙，或許在 2030 年前後，這真是令人震驚。」

Hassabis 將這個時刻定調為「新人類時代」的開始。

他說：「當我們回顧這個時刻時，我想或許十年後，我們會意識到我們現在正站在奇點的腳下。」

Hassabis 表示，2026 年是一個轉捩點，人工智慧代理程式和工具使用能力在人們的工作中變得真正有用，並讓開發者更清楚地看到實現通用人工智慧所需的剩餘步驟，同時他也主張，為其到來做準備已不能再單獨留給技術專家。

他說：「社會需要聽到這些，因為我們沒有太多時間為這一切做好準備。這將會產生極其深遠的影響。在我看來，未來仍有待書寫，但接下來的幾年對於它的走向以及我們希望它呈現的樣貌將至關重要。」

Hassabis 的評論發表之際，關於該產業距離實現通用人工智慧還有多遠的爭論持續升溫。

去年，OpenAI 執行長 Sam Altman 聲稱 OpenAI 知道如何建構「我們傳統上理解的」通用人工智慧，並暗示人工智慧代理程式可能開始加入勞動市場。Anthropic 執行長 Dario Amodei 和 SpaceX 執行長 Elon Musk 也預測通用人工智慧水平的系統可能在未來幾年內問世。

Musk 在去年 12 月與 XPRIZE 基金會執行主席 Peter Diamandis 的訪談中表示：「我認為我們將在 2026 年達到通用人工智慧。我確信到 2030 年，人工智慧將超越所有人類的智慧總和。」

其他人則認為，這個里程碑已經達到，目前的尖端模型已符合通用人工智慧的定義。

Eliza Labs 創辦人 Shaw Walters 先前告訴 Decrypt：「我認為我們正處於擁有通用人工智慧的轉折點。我完全相信這就是通用智慧。」

然而，懷疑論者指出，有證據表明目前的系統仍遠未達到人類水平的通用推理能力。今年 3 月，ARC 獎項基金會發布了其 ARC-AGI-3 基準測試，該測試評估人工智慧系統是否能在不熟悉的環境中學習和適應。來自 Google、OpenAI、Anthropic 和 xAI 的領先模型得分均低於 1%，而人類參與者則獲得了滿分。

然而，對於通用人工智慧構成要素缺乏共識的定義也使這場爭論變得複雜。機器智慧研究中心執行長 Malo Bourgon 指出，相互競爭的定義使得很難確定何時達到這個里程碑。

Malo Bourgon 告訴 Decrypt：「通用人工智慧有很多不同的定義。當我們開始討論這個系統是不是通用人工智慧？那個系統是不是通用人工智慧？根據什麼定義才能精確地稱為通用人工智慧？我認為這很難做到。」

然而，Hassabis 認為科技進步的速度正在加快。

他說：「未來十年一切都將改變，可能比人們預期的更多。」