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英偉達與Meta警告美國,勿對開放式AI模型施加全面限制
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英偉達與Meta警告美國,勿對開放式AI模型施加全面限制
Nvidia、Meta 和微軟反對美國對開源權重AI模型實施全面限制。該聯盟傾向於針對智慧財產權盜竊和其他已證實的濫用行為進行有針對性的執法。由於對中國AI競爭的擔憂加劇,伊隆·馬斯克也支持這封信。
2026-07-24 來源:crypto.news

Nvidia、Meta 和 Microsoft 與其他 22 個組織聯名警告美國政策制定者,對開源權重(open-weight)AI 模型實施全面性管制,可能會在美中競爭加劇之際削弱美國的領導地位。

摘要
  • Nvidia、Meta 和 Microsoft 反對美國對開源權重(open-weight)AI 模型實施全面性限制。
  • 該聯盟支持針對智慧財產權盜竊和其他經證實的濫用行為採取有針對性的執法措施。
  • 隨著對中國 AI 競爭的擔憂加劇,Elon Musk 支持了這封信。

這封公開信呼籲採取有針對性的法律和商業措施來解決濫用問題,而不是限制支援合法 AI 開發的技術。其簽署方包括 IBM、Palantir、Mistral、Hugging Face、Mozilla、Andreessen Horowitz 和 Linux 基金會。

開源權重(open-weight)模型允許企業、研究人員和政府下載軟體、自訂軟體並在自己的基礎設施上運行。信中指出,這種存取方式使進階系統更容易適應,同時也讓組織對其資料、安全和計算系統擁有更多控制權。

這些公司並非將開源和閉源系統視為競爭對手,而是將兩者都描述為 AI 市場中不可或缺的部分。他們認為,開源模型支持競爭、降低部署成本,並賦予開發者更多自由來檢查或修改他們使用的技術。

開源模型仍是美國 AI 競爭的核心

Nvidia 執行長黃仁勳在 X 上發布了他的第一篇貼文,分享了這封信,並為一個兩種開發方法可以並存的市場辯護。黃仁勳認為,開源模型支持網路安全、安全性、國家控制以及 AI 工具在各行各業的普及。

「作為我的第一篇貼文,我分享了一封 NVIDIA 簽署的關於開源模型重要性的信……世界需要前沿的閉源模型和前沿的開源模型。」

Elon Musk 也在對黃仁勳貼文的回覆中支持了這封信。Musk 的 xAI 開發了 Grok,這是一款與 OpenAI 和 Anthropic 產品競爭的聊天機器人,儘管在媒體報導列出的 25 個簽署方中並未提及 xAI。

這些公司發布警告之際,川普政府正在考慮對被指控未經許可使用美國技術的中國 AI 開發者採取行動。美國財政部長 Scott Bessent 本週表示,官員們將審查中國模型是否通過未經授權使用美國建造系統的輸出進行訓練。

根據 Bessent 的說法,如果中國公司進行了涉及智慧財產權盜竊的工業規模蒸餾,則可能適用制裁和實體清單限制。財政部長還表示,政府支持開源 AI,將合法的開發實踐與據稱複製受保護美國技術的行為區分開來。

蒸餾(Distillation)利用一個模型的輸出幫助訓練或改進另一個系統。在他們的信中,Nvidia 和其他簽署方將這種方法描述為模型改進、測試和驗證的常用工具,同時警告政策制定者不要將其每一次使用都視為盜竊。

「蒸餾,即利用一個模型的輸出幫助訓練或改進另一個模型的做法,是模型改進、評估和驗證中廣泛使用的技術。」

借鑒開源軟體的歷史,該聯盟認為開發者長期以來一直從現有系統中學習,並使用共享工具來生產新產品。簽署方堅持認為,當局應直接追究經證實的法律違規行為,而不是阻止合法研究人員和公司使用的技術。

中國最近的進展為政策辯論增加了壓力。根據基準測試,月之暗面(Moonshot AI)的 Kimi K3 在 Frontend Code Arena 中排名第一,使中國模型超越了該類別中幾個已建立的美國產品。

前白宮 AI 和加密顧問 David Sacks 警告說,這種進步可能會威脅美國在 AI 競賽中的地位。美國官員也曾單獨指責月之暗面將 Kimi K3 從 Anthropic 的 Fable 模型中蒸餾出來,儘管據路透社報導,月之暗面涉嫌的行為仍是政策爭議的一部分,而非既定事實。

人工監督和支出風險仍是焦點

關於開源模型的爭論,與企業和交易者應如何使用 AI 的問題同時發展。正如 crypto.news 在 7 月 24 日報導的那樣,Gate 創辦人兼執行長韓博士支持使用 AI 收集資訊和研究市場訊號,同時將最終的交易決策留給人工。

在 Gatecast 播客的一集中,韓博士認為自動化工具可以幫助用戶瀏覽數百萬種數位資產和數萬種去中心化應用程式。然而,他堅持認為交易者在根據這些系統生成的資訊採取行動之前,必須對其進行審查。

韓博士表示:「AI + 人工智慧」將在未來成為一種更有效的方法。

他的立場是將 AI 定位為輔助角色,而不是讓自動化系統完全控制投資決策。根據韓博士的說法,機器可以快速處理大量的市場數據,而當用戶評估風險並決定是否交易時,人工判斷仍然是必要的。

對 AI 基礎設施的快速擴張,也隨之而來的是金融方面的擔憂。7 月初,前富達基金經理 George Noble 警告說,AI 投資熱潮的崩潰可能造成的損害,將是網路泡沫破裂的 17 倍,後者曾從那斯達克抹去約 5 兆美元。

Noble 將這種風險與大量資金湧入數據中心、晶片及相關基礎設施聯繫起來。這位前基金經理表示,如果預期回報未能覆蓋投入 AI 開發的資金,損失可能會蔓延到科技公司之外。

Noble 在討論不斷增長的 AI 資本支出時表示:「這造成的後果可能會更加嚴重。」

儘管 Noble 的警告涉及金融風險而非開源權重模型監管,但這兩場辯論都圍繞著一個核心政策問題:美國如何在不阻礙有益發展的情況下管理風險。Nvidia 及其聯名簽署方認為,重點執法可以實現這種平衡,允許當局追查盜竊或濫用行為,同時保留對開源 AI 技術的存取權限。