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Kimi K3 編碼測試奪冠後,川普重啟中國 AI 打擊行動
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Kimi K3 編碼測試奪冠後,川普重啟中國 AI 打擊行動
據報導,川普政府官員正在重新考慮對中國開源人工智慧模型的限制。月之暗面(Moonshot)的Kimi K3 在一項編碼基準測試中名列前茅,並吸引了大量的開發者需求。Polymarket 交易員認為,華盛頓全面封鎖中國模型的可能性很低。
2026-07-20 來源:crypto.news

據報導,川普政府在中國「月之暗面」人工智慧公司的 2.8 兆參數 Kimi K3 在主要編碼排行榜上名列前茅,並引起美國公司日益增長的興趣後,已考慮對中國人工智慧模型實施限制。

摘要
  • 據報導,川普政府官員正在重新考慮對中國開源人工智慧模型的限制。
  • 「月之暗面」的 Kimi K3 在編碼基準測試中名列前茅,吸引了強烈的開發者需求。
  • Polymarket 交易者認為華盛頓廣泛阻止中國模型的可能性很低。

據 Axios 報導,隨著 Kimi K3 在開發者中獲得關注,政府內部部分人士已重新努力,對外國開源模型實施事實上的限制。目前尚未宣布正式禁令,該報導也未明確指出正在考慮的最終政策。

Axios 報導指出,參與辯論的人士此前曾討論將中國人工智慧實驗室列入商業部的實體清單。此類指定可能會限制這些公司獲取美國技術,除非它們獲得政府許可證;儘管此前的一些提案因擔心可能減緩國內人工智慧發展而暫停。

據 Axios 稱,由於美國企業正在測試性能強大且價格較低的中國系統,華盛頓內部壓力日益升高。開放權重模型也允許公司下載其訓練參數,在私人伺服器上運行並進行改編,而無需依賴原始開發者的平台。

根據 crypto.news 的報導,「月之暗面」計畫在 7 月 27 日前發布 Kimi K3 的完整模型權重。一旦發布,這些文件可能會使美國的全面限制更難執行,因為開發者可以在「月之暗面」服務之外複製和託管該模型。

需求已對這家中國公司的基礎設施構成考驗。路透社報導稱,「月之暗面」在用戶使用量超出其可用運算能力後,暫時停止接受新的 Kimi 訂閱,迫使該公司優先服務現有付費客戶。

「月之暗面」由人工智慧研究員楊植麟於 2023 年創立,已籌集超過 55 億美元,並於 6 月估值達 300 億美元。這家總部位於北京的公司也正準備在香港首次公開募股,高盛和中國國際金融有限公司擔任顧問。

Kimi K3 的編碼表現為美國官員提供了另一個審視中國進步的理由。Arena 將該模型在其前端程式碼競技場中排名第一,獲得 1,679 點,而其他測試則顯示它與 OpenAI 和 Anthropic 等領先系統不相上下。

針對這一結果,前白宮加密貨幣和人工智慧沙皇 David Sacks 形容該排名是對美國的警告。

Sacks 在 X 上寫道:「這令人擔憂」,並指出 Kimi K3 在前端編碼測試中名列第一,並在其他基準測試中表現達到或接近前沿。

中央情報局局長 John Ratcliffe 則對強大的人工智慧系統提出了單獨的國家安全擔憂。據 The Record 報導,在 6 月份的一次 AWS 活動中,Ratcliffe 將前沿模型比作「數位核武器」,並將新興技術與中國一同列為該機構的主要優先事項。

交易者預計美國禁令的可能性較低

預測市場交易者仍然懷疑華盛頓是否會移除公眾對主要中國模型的訪問權限。原始報導中引用的 Polymarket 合約,對在市場截止日期前發生廣泛阻止此類訪問的聯邦行動,賦予了 15% 的機率。

Polymarket chart shows a 15% chance of a US ban on major Chinese AI models.
來源:Polymarket

該合約的價格並未衡量個別機構或州是否會阻止員工使用中國工具。它衡量的是一項聯邦措施,包括立法、行政命令或其他正式行動,這些措施通常會阻止美國公眾訪問主要的中國模型。

在另一項 Polymarket 競賽中,關於哪家公司將在 8 月底營運最佳人工智慧模型,交易者給予 Anthropic 91% 的機率。「月之暗面」僅獲得 1%,這表明投注者並未將 Kimi K3 的編碼勝利視為它將在所有模型排名中領先的證據。

這些機率可能會隨著獨立開發者在 7 月 27 日之後測試可下載版本而改變。Kimi K3 的開放權重可能會增加採用率,而白宮的任何提案都可能提高市場暗示的限制機率。

比特幣為人工智慧熱潮提供了稀缺性對比

美中競爭正在展開,投資者正向晶片、軟體、資料中心和運算能力投入巨資。據 crypto.news 先前報導,幣安創辦人趙長鵬將這一投資週期與比特幣的固定供應量進行了對比,此前摩根大通執行長 Jamie Dimon 預計今年與人工智慧相關的支出將吸引 7250 億美元。

趙長鵬在最近的一篇 X 貼文中指出,人工智慧和比特幣服務於不同的經濟目的。據 CZ 表示,人工智慧可以提高生產力並改善公司營運,而比特幣則為持有者提供了總供應量不會超過 2100 萬枚的資產。

趙長鵬指出,股票投資者仍然依賴於人工智慧公司的收入、執行力和競爭能力。這些公司也可能出售新股以資助擴張,從而稀釋現有持有者,而任何公司或政府都無法增加比特幣協議定義的上限。

前富達基金經理 George Noble 對這一支出週期提出了更為悲觀的看法,警告稱人工智慧泡沫破裂的影響可能比網路泡沫破裂嚴重 17 倍。Noble 的預測仍是個人評估,而非經證實的市場結果,但它為華盛頓對中國競爭和先進模型控制的擔憂增加了金融市場風險。