" " 價格歷史
(" ")日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.001395 | $0.001444 | $0.001395 | $0.001420 | 2,652.55 |
2026-07-25 | $0.001531 | $0.001551 | $0.001300 | $0.001401 | 13,166.38 |
2026-07-24 | $0.001603 | $0.001603 | $0.001528 | $0.001539 | 4,406.73 |
2026-07-23 | $0.001649 | $0.001670 | $0.001596 | $0.001605 | 1,003.3 |
2026-07-22 | $0.001521 | $0.001657 | $0.001521 | $0.001647 | 7,420.49 |
2026-07-21 | $0.001552 | $0.001586 | $0.001521 | $0.001529 | 2,137.45 |
2026-07-20 | $0.001517 | $0.001552 | $0.001495 | $0.001546 | 4,917.07 |
2026-07-19 | $0.001684 | $0.001699 | $0.001508 | $0.001515 | 9,846.2 |
2026-07-18 | $0.001689 | $0.001715 | $0.001669 | $0.001692 | 1,171.84 |
2026-07-17 | $0.001710 | $0.001704 | $0.001636 | $0.001683 | 2,631.78 |
2026-07-16 | $0.001714 | $0.001785 | $0.001682 | $0.001702 | 4,002.87 |
2026-07-15 | $0.001686 | $0.001728 | $0.001679 | $0.001712 | 911.03 |
2026-07-14 | $0.001665 | $0.001694 | $0.001622 | $0.001685 | 686.1 |
2026-07-13 | $0.001747 | $0.001752 | $0.001640 | $0.001663 | 2,401.74 |
2026-07-12 | $0.001785 | $0.001787 | $0.001710 | $0.001739 | 1,522.99 |
2026-07-11 | $0.001619 | $0.001794 | $0.001594 | $0.001775 | 8,011.09 |
2026-07-10 | -- | $0.001781 | $0.001596 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.001542 | $0.001455 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.001625 | $0.001636 | $0.001485 | $0.001488 | 2,603.13 |
2026-07-07 | $0.001635 | $0.001666 | $0.001589 | $0.001617 | 1,148.54 |
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關於 " " 價格歷史數據
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根據我們的 " " 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2767。另一方面," " 價格軌跡的最低點(通常稱為「" " 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 " ",那麼他目前將獲得 $0.2761 的可觀利潤。
按照設計," " 的總供應量將達到 629,521,111 個。截至目目前," " 的流通供應量約為 629,521,110 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
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" " 歷史數據案例
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歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 " " 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 " " 歷史數據集,交易者可以獲取 " " 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 " " 的風險。他們還可以確定資產 " " 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 " " 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 " " 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 " " 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
