1000x by Virtuals 價格歷史
(1000X)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.001887 | $0.002283 | $0.001873 | $0.002208 | 55,584.27 |
2026-09-16 | $0.001592 | $0.001887 | $0.001575 | $0.001884 | 21,662.61 |
2026-09-15 | $0.001663 | $0.001692 | $0.001576 | $0.001593 | 2,862.39 |
2026-09-14 | $0.001616 | $0.001663 | $0.001571 | $0.001661 | 2,776.59 |
2026-09-13 | $0.001657 | $0.001659 | $0.001603 | $0.001615 | 4,113.34 |
2026-09-12 | $0.001742 | $0.001777 | $0.001620 | $0.001658 | 12,398.59 |
2026-09-11 | $0.001767 | $0.001809 | $0.001707 | $0.001744 | 3,435.9 |
2026-09-10 | $0.001886 | $0.001907 | $0.001722 | $0.001769 | 3,691.89 |
2026-09-09 | $0.002009 | $0.002021 | $0.001825 | $0.001885 | 8,229.71 |
2026-09-08 | $0.001976 | $0.002076 | $0.001944 | $0.002012 | 4,865.43 |
2026-09-07 | $0.001905 | $0.002037 | $0.001904 | $0.001966 | 734.08 |
2026-09-06 | $0.001625 | $0.001908 | $0.001620 | $0.001908 | 14,421.94 |
2026-09-05 | $0.002451 | $0.002453 | $0.001549 | $0.001627 | 42,744.74 |
2026-09-04 | $0.001408 | $0.003350 | $0.001387 | $0.002449 | 608,689.15 |
2026-09-03 | $0.001286 | $0.001409 | $0.001244 | $0.001408 | 16,544.11 |
2026-09-02 | $0.001331 | $0.001340 | $0.001270 | $0.001288 | 3,129.63 |
2026-09-01 | $0.001327 | $0.001436 | $0.001322 | $0.001330 | 6,891.04 |
2026-08-31 | $0.001488 | $0.001508 | $0.001287 | $0.001325 | 14,915.12 |
2026-08-30 | $0.001481 | $0.001505 | $0.001469 | $0.001487 | 748.19 |
2026-08-29 | $0.001603 | $0.001584 | $0.001472 | $0.001480 | 3,287.12 |
您可以在哪裡購買 1000X
關於 1000X 價格歷史數據
1000X 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 1000X 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 1000X 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0140。另一方面，1000X 價格軌跡的最低點（通常稱為「1000X 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 1000X，那麼他目前將獲得 $0.0138 的可觀利潤。
按照設計，1000X 的總供應量將達到 992,369,486.52 個。截至目目前，1000X 的流通供應量約為 992,369,486.52 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
1000X 歷史數據案例
以下是 1000X 歷史數據在 1000X 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 1000X 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 1000X 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 1000X 歷史數據集，交易者可以獲取 1000X 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 1000X 的風險。他們還可以確定資產 1000X 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 1000X 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 1000X 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 1000X 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
