
1Hive Water 價格歷史
(WATER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-09 | $0.0414 | $0.0415 | $0.0399 | $0.0400 | 42.74 |
2026-06-08 | $0.0397 | $0.0417 | $0.0392 | $0.0414 | 170.58 |
2026-06-07 | $0.0383 | $0.0404 | $0.0382 | $0.0397 | 296.44 |
2026-06-06 | $0.0386 | $0.0394 | $0.0377 | $0.0383 | 257.98 |
2026-06-05 | $0.0428 | $0.0429 | $0.0384 | $0.0385 | 476.44 |
2026-06-04 | $0.0444 | $0.0443 | $0.0419 | $0.0428 | 315.36 |
2026-06-03 | $0.0456 | $0.0475 | $0.0442 | $0.0444 | 1,937.77 |
2026-06-02 | $0.0475 | $0.0499 | $0.0441 | $0.0456 | 7,845.67 |
2026-06-01 | $0.0485 | $0.0488 | $0.0419 | $0.0487 | 12,668.55 |
2026-05-31 | -- | $0.0502 | $0.0484 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0502 | $0.0484 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0502 | $0.0484 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0502 | $0.0484 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0499 | $0.0502 | $0.0493 | $0.0499 | 12.02 |
2026-05-26 | $0.0500 | $0.0508 | $0.0495 | $0.0498 | 42.45 |
2026-05-25 | $0.0502 | $0.0513 | $0.0496 | $0.0500 | 61.24 |
2026-05-24 | $0.0497 | $0.0507 | $0.0494 | $0.0502 | 80.96 |
2026-05-23 | $0.0504 | $0.0505 | $0.0487 | $0.0497 | 53.79 |
2026-05-22 | $0.0504 | $0.0516 | $0.0501 | $0.0503 | 27.07 |
2026-05-21 | $0.0509 | $0.0509 | $0.0496 | $0.0504 | 22.51 |
您可以在哪裡購買 WATER
關於 WATER 價格歷史數據
WATER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WATER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WATER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.39。另一方面,WATER 價格軌跡的最低點(通常稱為「WATER 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WATER,那麼他目前將獲得 $2.35 的可觀利潤。
按照設計,WATER 的總供應量將達到 790,512 個。截至目目前,WATER 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WATER 歷史數據案例
以下是 WATER 歷史數據在 WATER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WATER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WATER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WATER 歷史數據集,交易者可以獲取 WATER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WATER 的風險。他們還可以確定資產 WATER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WATER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WATER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WATER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

