
717ai by Virtuals 價格歷史
(WIRE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002910 | $0.002992 | $0.002525 | $0.002584 | 23,722.12 |
2026-06-04 | $0.003111 | $0.003297 | $0.002590 | $0.002908 | 53,857.09 |
2026-06-03 | $0.002976 | $0.003224 | $0.002714 | $0.003105 | 36,611.4 |
2026-06-02 | $0.003294 | $0.003696 | $0.002773 | $0.002973 | 90,935.78 |
2026-06-01 | $0.003421 | $0.003688 | $0.003116 | $0.003294 | 42,269.24 |
2026-05-31 | -- | $0.003701 | $0.003311 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003701 | $0.003311 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003701 | $0.003311 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.003701 | $0.003311 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.003736 | $0.003701 | $0.003376 | $0.003562 | 31,187.22 |
2026-05-26 | $0.004251 | $0.004228 | $0.003434 | $0.003743 | 62,470.74 |
2026-05-25 | $0.003842 | $0.004254 | $0.003597 | $0.004251 | 40,224.94 |
2026-05-24 | $0.003583 | $0.004173 | $0.003582 | $0.003821 | 33,618.3 |
2026-05-23 | $0.003992 | $0.004153 | $0.003470 | $0.003584 | 40,511.35 |
2026-05-22 | $0.003143 | $0.004644 | $0.003066 | $0.003993 | 126,897.16 |
2026-05-21 | $0.003654 | $0.003715 | $0.002968 | $0.003143 | 75,530.17 |
2026-05-20 | $0.003522 | $0.003823 | $0.003501 | $0.003619 | 39,896.48 |
2026-05-19 | $0.003197 | $0.003701 | $0.003191 | $0.003624 | 35,710.84 |
2026-05-18 | $0.003569 | $0.004023 | $0.003141 | $0.003201 | 62,466.55 |
2026-05-17 | $0.003131 | $0.003630 | $0.003114 | $0.003569 | 54,735.08 |
您可以在哪裡購買 WIRE
關於 WIRE 價格歷史數據
WIRE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WIRE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WIRE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0232。另一方面,WIRE 價格軌跡的最低點(通常稱為「WIRE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WIRE,那麼他目前將獲得 $0.0232 的可觀利潤。
按照設計,WIRE 的總供應量將達到 958,710,500.45 個。截至目目前,WIRE 的流通供應量約為 954,808,710.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WIRE 歷史數據案例
以下是 WIRE 歷史數據在 WIRE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WIRE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WIRE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WIRE 歷史數據集,交易者可以獲取 WIRE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WIRE 的風險。他們還可以確定資產 WIRE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WIRE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WIRE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WIRE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

