
8 Ball 價格歷史
(SN125)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.6601 | $0.7224 | $0.6518 | $0.6997 | 50,527.67 |
2026-09-16 | $0.6735 | $0.7044 | $0.6544 | $0.6580 | 70,766.49 |
2026-09-15 | $0.7050 | $0.7366 | $0.6657 | $0.6764 | 15,677.84 |
2026-09-14 | $0.7070 | $0.7319 | $0.5329 | $0.7071 | 14,496.26 |
2026-09-13 | $0.7124 | $0.7220 | $0.6965 | $0.7039 | 6,400.73 |
2026-09-12 | $0.7363 | $0.7314 | $0.7061 | $0.7124 | 121,553.64 |
2026-09-11 | $0.7343 | $0.7473 | $0.7078 | $0.7327 | 16,953.68 |
2026-09-10 | $0.8648 | $0.8673 | $0.7293 | $0.7378 | 78,870.49 |
2026-09-09 | $0.9481 | $0.9599 | $0.8252 | $0.8607 | 163,328.56 |
2026-09-08 | $0.9398 | $1.02 | $0.9063 | $0.9517 | 528,946.59 |
2026-09-07 | $0.8516 | $0.9947 | $0.8531 | $0.9381 | 245,770.87 |
2026-09-06 | $0.7544 | $0.8726 | $0.7439 | $0.8504 | 355,330.94 |
2026-09-05 | $0.6999 | $0.7629 | $0.6950 | $0.7522 | 46,707.03 |
2026-09-04 | $0.7196 | $0.7309 | $0.6990 | $0.7025 | 5,446.53 |
2026-09-03 | $0.6799 | $0.7196 | $0.6695 | $0.7173 | 7,212.8 |
2026-09-02 | $0.7099 | $0.7095 | $0.6751 | $0.6802 | 8,929.86 |
2026-09-01 | $0.7101 | $0.7196 | $0.6947 | $0.7076 | 54,180.79 |
2026-08-31 | $0.7338 | $0.7464 | $0.6954 | $0.7105 | 34,373.48 |
2026-08-30 | $0.7352 | $0.7444 | $0.7254 | $0.7342 | 5,164.45 |
2026-08-29 | $0.7577 | $0.7618 | $0.7200 | $0.7348 | 4,540.06 |
您可以在哪裡購買 SN125
關於 SN125 價格歷史數據
SN125 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN125 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN125 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.62。另一方面,SN125 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN125 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN125,那麼他目前將獲得 $3.61 的可觀利潤。
按照設計,SN125 的總供應量將達到 3,126,216.45 個。截至目目前,SN125 的流通供應量約為 3,126,216.45 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN125 歷史數據案例
以下是 SN125 歷史數據在 SN125 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN125 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN125 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN125 歷史數據集,交易者可以獲取 SN125 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN125 的風險。他們還可以確定資產 SN125 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN125 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN125 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN125 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


