9mm 價格歷史
(9MM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.009181 | $0.009207 | $0.007459 | $0.008513 | 10,182.79 |
2026-06-04 | $0.001513 | $0.0101 | $0.001494 | $0.009181 | 5,656.9 |
2026-06-03 | $0.0106 | $0.0108 | $0.000643 | $0.001510 | 651.14 |
2026-06-02 | $0.001784 | $0.0110 | $0.001790 | $0.0106 | 4,409.95 |
2026-06-01 | $0.0110 | $0.0113 | $0.001775 | $0.001783 | 465.71 |
2026-05-31 | -- | $0.0117 | $0.0103 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0117 | $0.0103 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0117 | $0.0103 | -- | -- |
2026-05-28 | $0.0112 | $0.0117 | $0.0103 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0116 | $0.0118 | $0.0111 | $0.0112 | 2,245.09 |
2026-05-26 | $0.0120 | $0.0122 | $0.002029 | $0.0116 | 2,093.12 |
2026-05-25 | $0.002011 | $0.0121 | $0.001943 | $0.0120 | 1,436.26 |
2026-05-24 | $0.001763 | $0.002021 | $0.001720 | $0.001971 | 1,481.45 |
2026-05-23 | $0.0113 | $0.0116 | $0.001640 | $0.001763 | 685.94 |
2026-05-22 | $0.0108 | $0.0115 | $0.001746 | $0.0113 | 6,168.14 |
2026-05-21 | $0.001769 | $0.0111 | $0.001712 | $0.0107 | 5,098.61 |
2026-05-20 | $0.001883 | $0.001939 | $0.001698 | $0.001769 | 747.74 |
2026-05-19 | $0.002007 | $0.002091 | $0.001875 | $0.001883 | 1,235.58 |
2026-05-18 | $0.0113 | $0.0114 | $0.001963 | $0.002007 | 273.53 |
2026-05-17 | $0.0119 | $0.0120 | $0.009728 | $0.0112 | 23,055.41 |
您可以在哪裡購買 9MM
關於 9MM 價格歷史數據
9MM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 9MM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 9MM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0416。另一方面，9MM 價格軌跡的最低點（通常稱為「9MM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 9MM，那麼他目前將獲得 $0.0415 的可觀利潤。
按照設計，9MM 的總供應量將達到 300,000,000 個。截至目目前，9MM 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
9MM 歷史數據案例
以下是 9MM 歷史數據在 9MM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 9MM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 9MM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 9MM 歷史數據集，交易者可以獲取 9MM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 9MM 的風險。他們還可以確定資產 9MM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 9MM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 9MM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 9MM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
