
Aave CRV 價格歷史
(ACRV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1977 | $0.1989 | $0.1756 | $0.1797 | 0 |
2026-06-04 | $0.2051 | $0.2059 | $0.1897 | $0.1977 | 0 |
2026-06-03 | $0.2010 | $0.2105 | $0.1953 | $0.2051 | 0 |
2026-06-02 | $0.2113 | $0.2154 | $0.1998 | $0.2010 | 0 |
2026-06-01 | $0.2130 | $0.2139 | $0.2079 | $0.2113 | 0 |
2026-05-31 | -- | $0.2220 | $0.2139 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2220 | $0.2139 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2220 | $0.2139 | -- | -- |
2026-05-28 | $0.2219 | $0.2220 | $0.2139 | -- | -- |
2026-05-27 | -- | $0.2202 | $0.2139 | $0.2219 | 0 |
2026-05-26 | -- | $0.2287 | $0.2183 | -- | -- |
2026-05-25 | $0.2269 | $0.2295 | $0.2240 | $0.2276 | 0 |
2026-05-24 | -- | $0.2406 | $0.2259 | $0.2269 | 0 |
2026-05-23 | -- | $0.2413 | $0.2254 | -- | -- |
2026-05-22 | $0.2326 | $0.2433 | $0.2317 | $0.2406 | 0 |
2026-05-21 | $0.2353 | $0.2390 | $0.2299 | $0.2326 | 0 |
2026-05-20 | $0.2356 | $0.2370 | $0.2318 | $0.2352 | 0 |
2026-05-19 | $0.2304 | $0.2393 | $0.2283 | -- | -- |
2026-05-18 | -- | $0.2395 | $0.2264 | -- | -- |
2026-05-17 | $0.2438 | $0.2442 | $0.2377 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ACRV
關於 ACRV 價格歷史數據
ACRV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ACRV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ACRV 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $6.72。另一方面,ACRV 價格軌跡的最低點(通常稱為「ACRV 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ACRV,那麼他目前將獲得 $6.55 的可觀利潤。
按照設計,ACRV 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,ACRV 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ACRV 歷史數據案例
以下是 ACRV 歷史數據在 ACRV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ACRV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ACRV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ACRV 歷史數據集,交易者可以獲取 ACRV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ACRV 的風險。他們還可以確定資產 ACRV 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ACRV 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ACRV 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ACRV 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

