Aave v3 LDO 價格歷史
(ALDO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.2555 | $0.2650 | $0.2439 | $0.2570 | 498.72 |
2026-06-05 | $0.2806 | $0.2820 | $0.2494 | $0.2555 | 498.72 |
2026-06-04 | -- | $0.3049 | $0.2738 | -- | -- |
2026-06-03 | $0.3087 | $0.3122 | $0.2921 | $0.3036 | 498.72 |
2026-06-02 | $0.3230 | $0.3312 | $0.3028 | $0.3028 | 498.72 |
2026-06-01 | $0.3241 | $0.3290 | $0.3218 | $0.3230 | 498.72 |
2026-05-31 | -- | $0.3477 | $0.3345 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3477 | $0.3345 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3477 | $0.3345 | -- | -- |
2026-05-28 | $0.3438 | $0.3477 | $0.3345 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3460 | $0.3477 | $0.3345 | $0.3438 | 498.72 |
2026-05-26 | $0.3499 | $0.3520 | $0.3437 | $0.3460 | 498.72 |
2026-05-25 | $0.3422 | $0.3502 | $0.3378 | $0.3499 | 498.72 |
2026-05-24 | $0.3407 | $0.3552 | $0.3406 | $0.3422 | 498.72 |
2026-05-23 | $0.3582 | $0.3596 | $0.3289 | $0.3410 | 498.72 |
2026-05-22 | -- | $0.3609 | $0.3513 | $0.3582 | 498.72 |
2026-05-21 | -- | $0.3632 | $0.3526 | -- | -- |
2026-05-20 | $0.3523 | $0.3587 | $0.3517 | -- | -- |
2026-05-19 | $0.3490 | $0.3580 | $0.3456 | $0.3523 | 498.72 |
2026-05-18 | $0.3548 | $0.3569 | $0.3424 | $0.3490 | 498.72 |
您可以在哪裡購買 ALDO
關於 ALDO 價格歷史數據
ALDO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALDO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALDO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.00。另一方面，ALDO 價格軌跡的最低點（通常稱為「ALDO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALDO，那麼他目前將獲得 $3.76 的可觀利潤。
按照設計，ALDO 的總供應量將達到 525,968.79 個。截至目目前，ALDO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ALDO 歷史數據案例
以下是 ALDO 歷史數據在 ALDO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALDO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ALDO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALDO 歷史數據集，交易者可以獲取 ALDO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ALDO 的風險。他們還可以確定資產 ALDO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ALDO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ALDO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ALDO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
