
Abelian 價格歷史
(ABEL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0659 | $0.0665 | $0.0641 | $0.0653 | 34,881.47 |
2026-06-04 | $0.0655 | $0.0664 | $0.0634 | $0.0659 | 40,964.41 |
2026-06-03 | $0.0640 | $0.0686 | $0.0629 | $0.0654 | 30,697.25 |
2026-06-02 | $0.0677 | $0.0682 | $0.0610 | $0.0640 | 37,011.03 |
2026-06-01 | $0.0699 | $0.0703 | $0.0676 | $0.0677 | 36,259.39 |
2026-05-31 | -- | $0.0706 | $0.0695 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0706 | $0.0695 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0706 | $0.0695 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0706 | $0.0695 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0708 | $0.0710 | $0.0697 | $0.0702 | 28,739.49 |
2026-05-26 | $0.0720 | $0.0721 | $0.0703 | $0.0708 | 38,698.86 |
2026-05-25 | $0.0721 | $0.0732 | $0.0716 | $0.0720 | 28,834.53 |
2026-05-24 | $0.0726 | $0.0766 | $0.0719 | $0.0725 | 37,315.86 |
2026-05-23 | $0.0735 | $0.0738 | $0.0717 | $0.0726 | 38,354.42 |
2026-05-22 | $0.0741 | $0.0746 | $0.0731 | $0.0735 | 30,479.61 |
2026-05-21 | $0.0760 | $0.0760 | $0.0733 | $0.0740 | 30,483.69 |
2026-05-20 | $0.0755 | $0.0765 | $0.0750 | $0.0760 | 38,423.9 |
2026-05-19 | $0.0746 | $0.0764 | $0.0745 | $0.0755 | 35,650.57 |
2026-05-18 | $0.0772 | $0.0777 | $0.0746 | $0.0746 | 26,735.88 |
2026-05-17 | $0.0771 | $0.0777 | $0.0767 | $0.0772 | 31,539.45 |
您可以在哪裡購買 ABEL
關於 ABEL 價格歷史數據
ABEL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ABEL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ABEL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.50。另一方面,ABEL 價格軌跡的最低點(通常稱為「ABEL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ABEL,那麼他目前將獲得 $1.47 的可觀利潤。
按照設計,ABEL 的總供應量將達到 225,179,981 個。截至目目前,ABEL 的流通供應量約為 137,942,413 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ABEL 歷史數據案例
以下是 ABEL 歷史數據在 ABEL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ABEL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ABEL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ABEL 歷史數據集,交易者可以獲取 ABEL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ABEL 的風險。他們還可以確定資產 ABEL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ABEL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ABEL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ABEL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

