
AC Milan Fan Token 價格歷史
(ACM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $0.3073 | $0.3128 | $0.3025 | $0.3085 | 1,775,149.05 |
2026-06-09 | $0.3123 | $0.3156 | $0.3028 | $0.3073 | 2,104,790.58 |
2026-06-08 | $0.3179 | $0.3528 | $0.3022 | $0.3123 | 4,868,372.69 |
2026-06-07 | $0.3054 | $0.3201 | $0.3018 | $0.3179 | 1,469,809.69 |
2026-06-06 | $0.3026 | $0.3223 | $0.2887 | $0.3054 | 2,402,584.35 |
2026-06-05 | $0.3391 | $0.3375 | $0.2987 | $0.3032 | 1,770,636.53 |
2026-06-04 | $0.3550 | $0.3548 | $0.3238 | $0.3391 | 2,884,285.23 |
2026-06-03 | $0.3487 | $0.3643 | $0.3441 | $0.3543 | 2,228,724.89 |
2026-06-02 | $0.3604 | $0.3715 | $0.3483 | $0.3487 | 1,525,241.48 |
2026-06-01 | $0.3613 | $0.3780 | $0.3576 | $0.3604 | 1,247,600.92 |
2026-05-31 | -- | $0.3727 | $0.3638 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3727 | $0.3638 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3727 | $0.3638 | -- | -- |
2026-05-28 | $0.3710 | $0.3727 | $0.3638 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3686 | $0.3727 | $0.3634 | $0.3710 | 874,097.81 |
2026-05-26 | $0.3850 | $0.3880 | $0.3623 | $0.3684 | 1,140,869.72 |
2026-05-25 | $0.3770 | $0.3870 | $0.3765 | $0.3850 | 848,291.37 |
2026-05-24 | $0.3838 | $0.3984 | $0.3750 | $0.3771 | 1,323,710.76 |
2026-05-23 | $0.3938 | $0.3959 | $0.3762 | $0.3838 | 1,155,920.14 |
2026-05-22 | $0.3936 | $0.4020 | $0.3901 | $0.3938 | 668,191.54 |
您可以在哪裡購買 ACM
關於 ACM 價格歷史數據
ACM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ACM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ACM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $23.20。另一方面,ACM 價格軌跡的最低點(通常稱為「ACM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ACM,那麼他目前將獲得 $22.91 的可觀利潤。
按照設計,ACM 的總供應量將達到 19,920,000 個。截至目目前,ACM 的流通供應量約為 13,623,682 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ACM 歷史數據案例
以下是 ACM 歷史數據在 ACM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ACM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ACM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ACM 歷史數據集,交易者可以獲取 ACM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ACM 的風險。他們還可以確定資產 ACM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ACM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ACM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ACM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

