
Acala 價格歷史
(ACA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000698 | $0.000712 | $0.000678 | $0.000688 | 330,032.8 |
2026-06-04 | $0.000688 | $0.000716 | $0.000676 | $0.000698 | 334,382.13 |
2026-06-03 | $0.000704 | $0.000737 | $0.000679 | $0.000688 | 295,750.31 |
2026-06-02 | $0.000749 | $0.000760 | $0.000695 | $0.000704 | 165,796.05 |
2026-06-01 | $0.000712 | $0.000776 | $0.000706 | $0.000749 | 231,188.18 |
2026-05-31 | -- | $0.000803 | $0.000674 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000803 | $0.000674 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000803 | $0.000674 | -- | -- |
2026-05-28 | $0.000716 | $0.000803 | $0.000674 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000700 | $0.000753 | $0.000674 | $0.000716 | 125,011.23 |
2026-05-26 | $0.000708 | $0.000741 | $0.000677 | $0.000700 | 121,813.28 |
2026-05-25 | $0.000725 | $0.000743 | $0.000694 | $0.000707 | 84,935.31 |
2026-05-24 | $0.000689 | $0.000803 | $0.000703 | $0.000725 | 147,194.12 |
2026-05-23 | $0.000738 | $0.000758 | $0.000657 | $0.000689 | 110,432.64 |
2026-05-22 | $0.000755 | $0.000849 | $0.000732 | $0.000738 | 179,531.07 |
2026-05-21 | $0.000773 | $0.000811 | $0.000755 | $0.000755 | 81,420.58 |
2026-05-20 | $0.000777 | $0.000808 | $0.000752 | $0.000773 | 141,347.86 |
2026-05-19 | $0.000862 | $0.000943 | $0.000773 | $0.000777 | 201,120.56 |
2026-05-18 | $0.000843 | $0.000991 | $0.000773 | $0.000842 | 313,352.14 |
2026-05-17 | $0.000748 | $0.000843 | $0.000739 | $0.000837 | 139,379.64 |
您可以在哪裡購買 ACA
關於 ACA 價格歷史數據
ACA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ACA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ACA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.79。另一方面,ACA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ACA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ACA,那麼他目前將獲得 $2.79 的可觀利潤。
按照設計,ACA 的總供應量將達到 1,600,000,000 個。截至目目前,ACA 的流通供應量約為 1,166,666,660 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ACA 歷史數據案例
以下是 ACA 歷史數據在 ACA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ACA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ACA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ACA 歷史數據集,交易者可以獲取 ACA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ACA 的風險。他們還可以確定資產 ACA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ACA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ACA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ACA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

