Adshares 價格歷史
(ADS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.4082 | $0.4128 | $0.3989 | $0.4124 | 77,300.61 |
2026-07-25 | $0.4096 | $0.4109 | $0.4039 | $0.4067 | 33,253.49 |
2026-07-24 | $0.4150 | $0.4160 | $0.4052 | $0.4076 | 117,992.86 |
2026-07-23 | $0.4208 | $0.4217 | $0.4141 | $0.4150 | 268,365.9 |
2026-07-22 | $0.4206 | $0.4217 | $0.4180 | $0.4206 | 505,207.06 |
2026-07-21 | $0.4134 | $0.4219 | $0.4135 | $0.4208 | 316,190.47 |
2026-07-20 | $0.4105 | $0.4155 | $0.4037 | $0.4142 | 126,837 |
2026-07-19 | $0.4079 | $0.4147 | $0.4068 | $0.4076 | 67,914.96 |
2026-07-18 | $0.4048 | $0.4144 | $0.4053 | $0.4074 | 94,708.94 |
2026-07-17 | $0.4157 | $0.4157 | $0.4034 | $0.4122 | 83,671.03 |
2026-07-16 | $0.4205 | $0.4203 | $0.4139 | $0.4157 | 321,267.31 |
2026-07-15 | $0.4153 | $0.4210 | $0.4134 | $0.4203 | 331,092.56 |
2026-07-14 | $0.3963 | $0.4165 | $0.3921 | $0.4153 | 108,127.29 |
2026-07-13 | $0.4065 | $0.4111 | $0.3934 | $0.3961 | 79,924.84 |
2026-07-12 | $0.4052 | $0.4096 | $0.3977 | $0.4062 | 58,224.63 |
2026-07-11 | $0.4026 | $0.4077 | $0.4010 | $0.4058 | 35,441.26 |
2026-07-10 | $0.3956 | $0.4064 | $0.3938 | $0.4027 | 77,409.21 |
2026-07-09 | $0.3900 | $0.3985 | $0.3895 | $0.3952 | 78,957.64 |
2026-07-08 | $0.4062 | $0.4080 | $0.3890 | $0.3895 | 103,147.58 |
2026-07-07 | $0.4033 | $0.4091 | $0.3984 | $0.4060 | 126,036.68 |
您可以在哪裡購買 ADS
關於 ADS 價格歷史數據
ADS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ADS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ADS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $5.72。另一方面，ADS 價格軌跡的最低點（通常稱為「ADS 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 ADS，那麼他目前將獲得 $5.71 的可觀利潤。
按照設計，ADS 的總供應量將達到 38,758,203 個。截至目目前，ADS 的流通供應量約為 38,749,701.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ADS 歷史數據案例
以下是 ADS 歷史數據在 ADS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ADS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ADS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ADS 歷史數據集，交易者可以獲取 ADS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ADS 的風險。他們還可以確定資產 ADS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ADS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ADS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ADS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
