Adshares 價格歷史
(ADS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.4041 | $0.4128 | $0.3757 | $0.3835 | 258,739.81 |
2026-06-05 | $0.4200 | $0.4211 | $0.3893 | $0.3993 | 544,441.3 |
2026-06-04 | $0.4289 | $0.4286 | $0.4134 | $0.4199 | 1,095,807.62 |
2026-06-03 | $0.4358 | $0.4382 | $0.4270 | $0.4286 | 810,799.73 |
2026-06-02 | $0.4470 | $0.4505 | $0.4350 | $0.4356 | 429,624.04 |
2026-06-01 | $0.4541 | $0.4578 | $0.4456 | $0.4470 | 343,493.24 |
2026-05-31 | -- | $0.5302 | $0.4559 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.5302 | $0.4559 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.5302 | $0.4559 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.5302 | $0.4559 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.4636 | $0.4639 | $0.4592 | $0.4609 | 320,861.99 |
2026-05-26 | $0.4697 | $0.4708 | $0.4633 | $0.4637 | 287,778.89 |
2026-05-25 | $0.4650 | $0.4707 | $0.4629 | $0.4700 | 247,259.31 |
2026-05-24 | $0.4611 | $0.4693 | $0.4607 | $0.4649 | 306,468.2 |
2026-05-23 | $0.4731 | $0.4730 | $0.4571 | $0.4612 | 586,745.08 |
2026-05-22 | $0.4741 | $0.4809 | $0.4721 | $0.4721 | 731,238.59 |
2026-05-21 | $0.4745 | $0.4767 | $0.4724 | $0.4741 | 238,226.47 |
2026-05-20 | $0.4719 | $0.4753 | $0.4713 | $0.4744 | 219,004.61 |
2026-05-19 | $0.4720 | $0.4753 | $0.4694 | $0.4716 | 352,906.5 |
2026-05-18 | $0.4805 | $0.4822 | $0.4714 | $0.4726 | 405,231.34 |
您可以在哪裡購買 ADS
關於 ADS 價格歷史數據
ADS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ADS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ADS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $5.72。另一方面，ADS 價格軌跡的最低點（通常稱為「ADS 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 ADS，那麼他目前將獲得 $5.71 的可觀利潤。
按照設計，ADS 的總供應量將達到 38,758,203 個。截至目目前，ADS 的流通供應量約為 38,749,701.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ADS 歷史數據案例
以下是 ADS 歷史數據在 ADS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ADS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ADS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ADS 歷史數據集，交易者可以獲取 ADS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ADS 的風險。他們還可以確定資產 ADS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ADS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ADS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ADS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
