Aerodrome Finance 價格歷史
(AERO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.3660 | $0.3682 | $0.3190 | $0.3212 | 23,520,701.87 |
2026-06-04 | $0.3739 | $0.3789 | $0.3412 | $0.3667 | 30,693,150.49 |
2026-06-03 | $0.3726 | $0.3847 | $0.3640 | $0.3709 | 21,844,892.87 |
2026-06-02 | $0.3946 | $0.4063 | $0.3707 | $0.3748 | 15,042,809.29 |
2026-06-01 | $0.4125 | $0.4205 | $0.3898 | $0.3948 | 14,619,218.66 |
2026-05-31 | $0.4212 | $0.4263 | $0.4082 | $0.4135 | 405.67 |
2026-05-30 | $0.4176 | $0.4259 | $0.4105 | $0.4209 | 406.63 |
2026-05-29 | $0.4078 | $0.4235 | $0.4019 | $0.4187 | 1,369.96 |
2026-05-28 | $0.4314 | $0.4317 | $0.3967 | $0.4072 | 4,320.15 |
2026-05-27 | $0.4380 | $0.4446 | $0.4219 | $0.4329 | 19,655,682.76 |
2026-05-26 | $0.4333 | $0.4567 | $0.4252 | $0.4389 | 24,498,796.02 |
2026-05-25 | $0.4353 | $0.4506 | $0.4266 | $0.4351 | 22,738,453.36 |
2026-05-24 | $0.4284 | $0.4653 | $0.4307 | $0.4354 | 25,176,811.78 |
2026-05-23 | $0.4549 | $0.4680 | $0.4088 | $0.4325 | 28,124,784.48 |
2026-05-22 | $0.4423 | $0.4809 | $0.4305 | $0.4590 | 46,069,299.38 |
2026-05-21 | $0.4167 | $0.4503 | $0.4099 | $0.4420 | 24,795,302.72 |
2026-05-20 | $0.4106 | $0.4215 | $0.4010 | $0.4187 | 13,164,194.72 |
2026-05-19 | $0.3974 | $0.4258 | $0.3849 | $0.4096 | 26,672,927.63 |
2026-05-18 | $0.4197 | $0.4280 | $0.3927 | $0.3969 | 16,399,282.51 |
2026-05-17 | $0.4214 | $0.4284 | $0.4138 | $0.4204 | 11,887,045.29 |
您可以在哪裡購買 AERO
關於 AERO 價格歷史數據
AERO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AERO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AERO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.32。另一方面，AERO 價格軌跡的最低點（通常稱為「AERO 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 AERO，那麼他目前將獲得 $2.32 的可觀利潤。
按照設計，AERO 的總供應量將達到 1,912,421,790.2 個。截至目目前，AERO 的流通供應量約為 947,861,698.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AERO 歷史數據案例
以下是 AERO 歷史數據在 AERO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AERO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AERO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AERO 歷史數據集，交易者可以獲取 AERO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AERO 的風險。他們還可以確定資產 AERO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AERO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AERO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AERO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
