Aerodrome Finance 價格歷史
(AERO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.4418 | $0.4459 | $0.4137 | $0.4159 | 26,268,022.96 |
2026-07-28 | $0.4377 | $0.4579 | $0.4257 | $0.4438 | 427,882,039.24 |
2026-07-27 | $0.4180 | $0.4618 | $0.4117 | $0.4401 | 116,202,884.58 |
2026-07-26 | $0.4125 | $0.4265 | $0.4057 | $0.4190 | 45,175,991.26 |
2026-07-25 | $0.4174 | $0.4252 | $0.4070 | $0.4129 | 279,604,149.19 |
2026-07-24 | $0.4235 | $0.4412 | $0.4109 | $0.4168 | 53,752,300.43 |
2026-07-23 | $0.4262 | $0.4402 | $0.4110 | $0.4218 | 307,538,441.56 |
2026-07-22 | $0.4482 | $0.4646 | $0.4209 | $0.4228 | 94,666,664.15 |
2026-07-21 | $0.4441 | $0.4568 | $0.4284 | $0.4522 | 66,093,523.07 |
2026-07-20 | $0.4504 | $0.4599 | $0.4351 | $0.4455 | 22,943,695.77 |
2026-07-19 | $0.4520 | $0.4616 | $0.4405 | $0.4499 | 21,579,979.19 |
2026-07-18 | $0.4891 | $0.4992 | $0.4484 | $0.4527 | 50,247,137.39 |
2026-07-17 | $0.5070 | $0.5223 | $0.4670 | $0.5044 | 70,106,110.91 |
2026-07-16 | $0.5143 | $0.5154 | $0.4807 | $0.5056 | 24,541,740.15 |
2026-07-15 | $0.5111 | $0.5260 | $0.4998 | $0.5139 | 20,221,043.4 |
2026-07-14 | $0.4880 | $0.5224 | $0.4742 | $0.5096 | 19,632,875.65 |
2026-07-13 | $0.5217 | $0.5209 | $0.4813 | $0.4878 | 16,566,798.78 |
2026-07-12 | $0.5348 | $0.5425 | $0.5149 | $0.5212 | 14,305,254.38 |
2026-07-11 | $0.5102 | $0.5443 | $0.5059 | $0.5340 | 21,287,998 |
2026-07-10 | $0.5263 | $0.5358 | $0.5069 | $0.5118 | 23,956,312.14 |
您可以在哪裡購買 AERO
關於 AERO 價格歷史數據
AERO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AERO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AERO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.32。另一方面,AERO 價格軌跡的最低點(通常稱為「AERO 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 AERO,那麼他目前將獲得 $2.32 的可觀利潤。
按照設計,AERO 的總供應量將達到 1,949,897,341.69 個。截至目目前,AERO 的流通供應量約為 978,872,497.75 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AERO 歷史數據案例
以下是 AERO 歷史數據在 AERO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AERO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AERO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AERO 歷史數據集,交易者可以獲取 AERO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AERO 的風險。他們還可以確定資產 AERO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AERO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AERO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AERO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
