Aerodrome Finance 價格歷史
(AERO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.5271 | $0.6043 | $0.5235 | $0.5917 | 71,673.91 |
2026-09-16 | $0.5367 | $0.5446 | $0.5178 | $0.5250 | 94,396.84 |
2026-09-15 | $0.5741 | $0.5857 | $0.5340 | $0.5375 | 31,672.87 |
2026-09-14 | $0.5623 | $0.5850 | $0.5544 | $0.5724 | 42,442.86 |
2026-09-13 | $0.5704 | $0.5711 | $0.5547 | $0.5629 | 15,740.88 |
2026-09-12 | $0.5907 | $0.6164 | $0.5634 | $0.5717 | 25,524.05 |
2026-09-11 | $0.5548 | $0.6155 | $0.5397 | $0.5981 | 237,212 |
2026-09-10 | $0.5661 | $0.5781 | $0.5390 | $0.5549 | 50,546.6 |
2026-09-09 | $0.6395 | $0.6253 | $0.5590 | $0.5679 | 87,302.1 |
2026-09-08 | $0.5572 | $0.6756 | $0.5610 | $0.6384 | 133,323.54 |
2026-09-07 | $0.5387 | $0.5924 | $0.5334 | $0.5646 | 517,560.02 |
2026-09-06 | $0.5176 | $0.5612 | $0.5188 | $0.5389 | 23,102.79 |
2026-09-05 | $0.4979 | $0.5272 | $0.4972 | $0.5177 | 20,149.21 |
2026-09-04 | $0.5008 | $0.5186 | $0.4885 | $0.4992 | 25,311.07 |
2026-09-03 | $0.4580 | $0.5025 | $0.4567 | $0.5010 | 86,217.13 |
2026-09-02 | $0.4814 | $0.4806 | $0.4549 | $0.4585 | 8,536.11 |
2026-09-01 | $0.4783 | $0.4950 | $0.4704 | $0.4813 | 39,918.86 |
2026-08-31 | $0.4949 | $0.5070 | $0.4710 | $0.4781 | 24,615.46 |
2026-08-30 | $0.4883 | $0.5055 | $0.4820 | $0.4965 | 12,842.67 |
2026-08-29 | $0.5091 | $0.5012 | $0.4798 | $0.4887 | 7,438.72 |
您可以在哪裡購買 AERO
關於 AERO 價格歷史數據
AERO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AERO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AERO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.32。另一方面,AERO 價格軌跡的最低點(通常稱為「AERO 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 AERO,那麼他目前將獲得 $2.32 的可觀利潤。
按照設計,AERO 的總供應量將達到 1,983,240,735.58 個。截至目目前,AERO 的流通供應量約為 993,235,248.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AERO 歷史數據案例
以下是 AERO 歷史數據在 AERO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AERO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AERO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AERO 歷史數據集,交易者可以獲取 AERO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AERO 的風險。他們還可以確定資產 AERO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AERO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AERO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AERO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
