affine 價格歷史
(SN120)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $13.03 | $13.34 | $11.02 | $11.20 | 1,788,768.63 |
2026-06-04 | $13.85 | $14.22 | $12.11 | $12.90 | 1,897,569.07 |
2026-06-03 | $14.49 | $14.93 | $13.47 | $13.87 | 2,088,285.17 |
2026-06-02 | $15.12 | $15.65 | $13.59 | $14.57 | 828,421.73 |
2026-06-01 | $15.47 | $15.76 | $14.98 | $15.11 | 494,816.7 |
2026-05-31 | -- | $17.75 | $16.59 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $17.75 | $16.59 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $17.75 | $16.59 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $17.75 | $16.59 | -- | -- |
2026-05-27 | $17.60 | $18.04 | $16.98 | $17.38 | 410,984.32 |
2026-05-26 | $17.27 | $18.31 | $17.09 | $17.79 | 1,277,609.67 |
2026-05-25 | $17.79 | $18.03 | $17.19 | $17.32 | 1,304,151.53 |
2026-05-24 | $17.26 | $18.31 | $17.04 | $17.79 | 2,018,285.44 |
2026-05-23 | $17.21 | $17.48 | $14.31 | $17.32 | 1,007,646.26 |
2026-05-22 | $16.67 | $17.88 | $16.60 | $17.22 | 719,296.96 |
2026-05-21 | $16.44 | $17.26 | $16.15 | $16.71 | 1,264,303.28 |
2026-05-20 | $15.54 | $16.46 | $15.42 | $16.43 | 641,586.62 |
2026-05-19 | $15.68 | $16.23 | $15.43 | $15.53 | 624,649.67 |
2026-05-18 | $17.21 | $17.40 | $15.59 | $15.71 | 2,225,549.96 |
2026-05-17 | $17.69 | $17.75 | $16.77 | $17.20 | 1,886,435.27 |
您可以在哪裡購買 SN120
關於 SN120 價格歷史數據
SN120 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN120 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN120 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $31.56。另一方面，SN120 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN120 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN120，那麼他目前將獲得 $21.68 的可觀利潤。
按照設計，SN120 的總供應量將達到 3,278,159.11 個。截至目目前，SN120 的流通供應量約為 3,278,159.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN120 歷史數據案例
以下是 SN120 歷史數據在 SN120 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN120 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN120 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN120 歷史數據集，交易者可以獲取 SN120 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN120 的風險。他們還可以確定資產 SN120 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN120 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN120 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN120 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
