affine 價格歷史
(SN120)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $10.36 | $10.79 | $10.32 | $10.71 | 236,077.04 |
2026-07-25 | $10.09 | $10.41 | $10.04 | $10.36 | 428,780.11 |
2026-07-24 | $10.29 | $10.40 | $10.03 | $10.07 | 260,083.26 |
2026-07-23 | $10.66 | $10.71 | $10.22 | $10.29 | 376,488.76 |
2026-07-22 | $10.74 | $10.87 | $10.41 | $10.67 | 211,107.59 |
2026-07-21 | $10.92 | $11.00 | $10.61 | $10.72 | 626,241.77 |
2026-07-20 | $11.26 | $11.44 | $10.78 | $10.91 | 449,351.27 |
2026-07-19 | $10.99 | $11.40 | $10.98 | $11.27 | 440,877.29 |
2026-07-18 | $10.83 | $11.31 | $10.90 | $10.97 | 1,121,522.8 |
2026-07-17 | $10.87 | $10.96 | $10.54 | $10.83 | 685,191.17 |
2026-07-16 | $10.94 | $11.16 | $10.72 | $10.86 | 80,560.2 |
2026-07-15 | $11.11 | $11.11 | $10.57 | $10.93 | 116,529.39 |
2026-07-14 | $11.38 | $11.34 | $10.70 | $11.11 | 189,392.06 |
2026-07-13 | $11.85 | $11.87 | $11.29 | $11.39 | 207,715.37 |
2026-07-12 | $11.85 | $11.96 | $11.46 | $11.84 | 114,111.36 |
2026-07-11 | $11.79 | $11.99 | $11.71 | $11.84 | 379,094.96 |
2026-07-10 | $11.67 | $12.06 | $11.66 | $11.80 | 282,826.1 |
2026-07-09 | $11.43 | $11.71 | $11.33 | $11.65 | 307,627.05 |
2026-07-08 | $12.02 | $12.06 | $11.24 | $11.43 | 3,518,902.87 |
2026-07-07 | $11.83 | $12.21 | $11.67 | $12.00 | 2,020,230.16 |
您可以在哪裡購買 SN120
關於 SN120 價格歷史數據
SN120 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN120 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN120 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $31.56。另一方面，SN120 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN120 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN120，那麼他目前將獲得 $21.68 的可觀利潤。
按照設計，SN120 的總供應量將達到 3,660,724.11 個。截至目目前，SN120 的流通供應量約為 3,660,724.11 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN120 歷史數據案例
以下是 SN120 歷史數據在 SN120 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN120 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN120 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN120 歷史數據集，交易者可以獲取 SN120 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN120 的風險。他們還可以確定資產 SN120 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN120 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN120 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN120 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
