Africarare 價格歷史
(UBU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.002899 | $0.003017 | $0.002899 | $0.003016 | 37.5 |
2026-09-16 | $0.003008 | $0.003008 | $0.002899 | $0.002899 | 67.69 |
2026-09-15 | $0.003026 | $0.003027 | $0.002995 | $0.003008 | 4.04 |
2026-09-14 | $0.002987 | $0.003027 | $0.002987 | $0.003027 | 8.33 |
2026-09-13 | $0.003005 | $0.003005 | $0.002968 | $0.002987 | 2.85 |
2026-09-12 | $0.002991 | $0.003005 | $0.002990 | $0.003005 | 7.29 |
2026-09-11 | $0.002910 | $0.003009 | $0.002910 | $0.002990 | 44.77 |
2026-09-10 | $0.002982 | $0.003018 | $0.002895 | $0.002910 | 40.27 |
2026-09-09 | $0.002994 | $0.003041 | $0.002982 | $0.002982 | 38.87 |
2026-09-08 | $0.002994 | $0.003011 | $0.002993 | $0.003011 | 4.2 |
2026-09-07 | $0.003012 | $0.003031 | $0.002993 | $0.002993 | 13 |
2026-09-06 | $0.002965 | $0.003062 | $0.002965 | $0.003012 | 41.76 |
2026-09-05 | $0.002911 | $0.002965 | $0.002911 | $0.002965 | 12.48 |
2026-09-04 | $0.002962 | $0.002980 | $0.002911 | $0.002911 | 22.53 |
2026-09-03 | $0.002891 | $0.002980 | $0.002891 | $0.002980 | 29.3 |
2026-09-02 | $0.002902 | $0.002909 | $0.002874 | $0.002891 | 28.33 |
2026-09-01 | $0.002870 | $0.002922 | $0.002870 | $0.002902 | 33.11 |
2026-08-31 | $0.003147 | $0.003147 | $0.002828 | $0.002870 | 84.52 |
2026-08-30 | $0.003193 | $0.003193 | $0.003121 | $0.003147 | 52.15 |
2026-08-29 | $0.003234 | $0.003234 | $0.003193 | $0.003193 | 18.79 |
您可以在哪裡購買 UBU
關於 UBU 價格歷史數據
UBU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UBU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UBU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0920。另一方面，UBU 價格軌跡的最低點（通常稱為「UBU 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UBU，那麼他目前將獲得 $0.0901 的可觀利潤。
按照設計，UBU 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UBU 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UBU 歷史數據案例
以下是 UBU 歷史數據在 UBU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UBU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UBU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UBU 歷史數據集，交易者可以獲取 UBU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UBU 的風險。他們還可以確定資產 UBU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UBU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UBU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UBU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
