Africarare 價格歷史
(UBU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.002625 | $0.002626 | $0.002606 | $0.002617 | 3.63 |
2026-07-24 | $0.002621 | $0.002661 | $0.002591 | $0.002625 | 22.42 |
2026-07-23 | $0.002656 | $0.002673 | $0.002619 | $0.002623 | 7.18 |
2026-07-22 | $0.002702 | $0.002707 | $0.002652 | $0.002659 | 10.69 |
2026-07-21 | $0.002699 | $0.002713 | $0.002698 | $0.002702 | 7.47 |
2026-07-20 | -- | $0.002733 | $0.002698 | -- | -- |
2026-07-19 | -- | $0.002723 | $0.002706 | -- | -- |
2026-07-18 | $0.002771 | $0.002763 | $0.002708 | $0.002708 | 11.88 |
2026-07-17 | $0.002752 | $0.002789 | $0.002725 | $0.002761 | 14.34 |
2026-07-16 | $0.002764 | $0.002776 | $0.002739 | $0.002750 | 7.7 |
2026-07-15 | $0.002780 | $0.002791 | $0.002719 | $0.002764 | 6.73 |
2026-07-14 | $0.003055 | $0.003059 | $0.002651 | $0.002781 | 111.5 |
2026-07-13 | $0.003006 | $0.003070 | $0.002926 | $0.003052 | 15.33 |
2026-07-12 | $0.003010 | $0.003012 | $0.002907 | $0.003002 | 4.18 |
2026-07-11 | $0.002958 | $0.003014 | $0.002957 | $0.003001 | 12.21 |
2026-07-10 | $0.002924 | $0.002967 | $0.002906 | $0.002957 | 15.22 |
2026-07-09 | $0.002923 | $0.002942 | $0.002909 | $0.002924 | 3.78 |
2026-07-08 | $0.002604 | $0.002943 | $0.002575 | $0.002929 | 133.82 |
2026-07-07 | $0.002567 | $0.002606 | $0.002558 | $0.002606 | 18.14 |
2026-07-06 | -- | $0.002569 | $0.002533 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 UBU
關於 UBU 價格歷史數據
UBU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UBU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UBU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0920。另一方面，UBU 價格軌跡的最低點（通常稱為「UBU 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UBU，那麼他目前將獲得 $0.0899 的可觀利潤。
按照設計，UBU 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UBU 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UBU 歷史數據案例
以下是 UBU 歷史數據在 UBU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UBU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UBU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UBU 歷史數據集，交易者可以獲取 UBU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UBU 的風險。他們還可以確定資產 UBU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UBU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UBU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UBU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
