Agave 價格歷史
(AGVE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $27.96 | $28.04 | $27.19 | $27.44 | 201.01 |
2026-06-05 | $29.86 | $29.87 | $27.96 | $27.96 | 184.45 |
2026-06-04 | $30.53 | $30.61 | $29.25 | $29.86 | 296.98 |
2026-06-03 | -- | $31.57 | $30.36 | -- | -- |
2026-06-02 | $27.83 | $31.56 | $27.12 | $30.89 | 8,314.62 |
2026-06-01 | $30.42 | $30.56 | $27.49 | $27.83 | 10,454.47 |
2026-05-31 | -- | $27.13 | $26.52 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $27.13 | $26.52 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $27.13 | $26.52 | -- | -- |
2026-05-28 | $26.97 | $27.13 | $26.52 | -- | -- |
2026-05-27 | $27.21 | $27.21 | $26.95 | $26.97 | 18.34 |
2026-05-26 | $27.35 | $27.40 | $27.11 | $27.21 | 29.8 |
2026-05-25 | $27.15 | $27.37 | $27.04 | $27.37 | 29.63 |
2026-05-24 | $26.88 | $27.39 | $26.87 | $27.15 | 41.68 |
2026-05-23 | $27.20 | $27.21 | $26.66 | $26.88 | 47.29 |
2026-05-22 | $27.25 | $27.36 | $27.17 | $27.20 | 23.42 |
2026-05-21 | $27.41 | $27.45 | $27.09 | $27.25 | 37.06 |
2026-05-20 | $27.17 | $27.45 | $27.13 | $27.41 | 40.54 |
2026-05-19 | $27.30 | $27.41 | $27.06 | $27.17 | 43.86 |
2026-05-18 | $28.00 | $28.02 | $27.21 | $27.30 | 76.84 |
您可以在哪裡購買 AGVE
關於 AGVE 價格歷史數據
AGVE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AGVE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AGVE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.47K。另一方面，AGVE 價格軌跡的最低點（通常稱為「AGVE 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 AGVE，那麼他目前將獲得 $1.46K 的可觀利潤。
按照設計，AGVE 的總供應量將達到 100,000 個。截至目目前，AGVE 的流通供應量約為 100,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AGVE 歷史數據案例
以下是 AGVE 歷史數據在 AGVE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AGVE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AGVE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AGVE 歷史數據集，交易者可以獲取 AGVE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AGVE 的風險。他們還可以確定資產 AGVE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AGVE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AGVE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AGVE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
