Agent Virtual Machine 價格歷史
(AVM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | -- | $0.001970 | $0.001952 | -- | -- |
2026-07-25 | -- | $0.001957 | $0.001938 | -- | -- |
2026-07-24 | -- | $0.001989 | $0.001954 | -- | -- |
2026-07-23 | $0.002050 | $0.002056 | $0.001976 | $0.001989 | 69.11 |
2026-07-22 | $0.002114 | $0.002109 | $0.002015 | $0.002050 | 657.54 |
2026-07-21 | $0.002121 | $0.002139 | $0.002104 | $0.002114 | 596.46 |
2026-07-20 | $0.002076 | $0.002123 | $0.002061 | $0.002121 | 53.2 |
2026-07-19 | -- | $0.002085 | $0.002047 | $0.002076 | 53.51 |
2026-07-18 | -- | $0.002066 | $0.002050 | -- | -- |
2026-07-17 | $0.002105 | $0.002114 | $0.002021 | $0.002046 | 195.98 |
2026-07-16 | -- | $0.002181 | $0.002091 | -- | -- |
2026-07-15 | -- | $0.002106 | $0.002106 | -- | -- |
2026-07-14 | $0.001997 | $0.002115 | $0.001970 | $0.002107 | 19.22 |
2026-07-13 | -- | $0.002011 | $0.001970 | $0.001997 | 555.57 |
2026-07-12 | $0.002030 | $0.002030 | $0.001992 | -- | -- |
2026-07-11 | $0.002020 | $0.002033 | $0.002012 | $0.002030 | 592.92 |
2026-07-10 | $0.001977 | $0.002040 | $0.001975 | $0.002020 | 708.45 |
2026-07-09 | $0.001950 | $0.001989 | $0.001954 | $0.001977 | 5.92 |
2026-07-08 | $0.002040 | $0.002055 | $0.001942 | $0.001948 | 70.8 |
2026-07-07 | -- | $0.002066 | $0.002005 | $0.002040 | 169.11 |
您可以在哪裡購買 AVM
關於 AVM 價格歷史數據
AVM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AVM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AVM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4026。另一方面，AVM 價格軌跡的最低點（通常稱為「AVM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AVM，那麼他目前將獲得 $0.4010 的可觀利潤。
按照設計，AVM 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，AVM 的流通供應量約為 52,504,827.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AVM 歷史數據案例
以下是 AVM 歷史數據在 AVM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AVM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AVM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AVM 歷史數據集，交易者可以獲取 AVM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AVM 的風險。他們還可以確定資產 AVM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AVM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AVM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AVM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
