Agoric 價格歷史
(BLD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.005481 | $0.007498 | $0.005167 | $0.005542 | 443,548.2 |
2026-06-04 | $0.006830 | $0.006896 | $0.005286 | $0.005481 | 37,653.09 |
2026-06-03 | $0.005897 | $0.008150 | $0.005930 | $0.006815 | 1,018,419.91 |
2026-06-02 | $0.007753 | $0.008727 | $0.005839 | $0.005897 | 687,483.95 |
2026-06-01 | $0.007797 | $0.008463 | $0.007332 | $0.007753 | 156,901.1 |
2026-05-31 | -- | $0.008302 | $0.006903 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.008302 | $0.006903 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.008302 | $0.006903 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.008302 | $0.006903 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.007150 | $0.008302 | $0.007035 | $0.007623 | 6,032.33 |
2026-05-26 | $0.007371 | $0.007467 | $0.006767 | $0.007250 | 2,822.15 |
2026-05-25 | $0.007688 | $0.007693 | $0.006622 | $0.007371 | 10,504.33 |
2026-05-24 | $0.006805 | $0.008289 | $0.006776 | $0.007692 | 15,014.49 |
2026-05-23 | $0.007493 | $0.007423 | $0.006458 | $0.006805 | 6,232.58 |
2026-05-22 | $0.006684 | $0.007716 | $0.006383 | $0.007493 | 14,827.4 |
2026-05-21 | $0.006495 | $0.006808 | $0.006380 | $0.006610 | 3,028.94 |
2026-05-20 | $0.006036 | $0.006495 | $0.005946 | $0.006489 | 18,930.19 |
2026-05-19 | $0.006031 | $0.006237 | $0.006000 | $0.006036 | 8,839.94 |
2026-05-18 | $0.005826 | $0.006125 | $0.005804 | $0.006031 | 11,998.05 |
2026-05-17 | $0.006037 | $0.006071 | $0.005472 | $0.005827 | 20,349.81 |
您可以在哪裡購買 BLD
關於 BLD 價格歷史數據
BLD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BLD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BLD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.7512。另一方面，BLD 價格軌跡的最低點（通常稱為「BLD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BLD，那麼他目前將獲得 $0.7484 的可觀利潤。
按照設計，BLD 的總供應量將達到 1,073,101,297.28 個。截至目目前，BLD 的流通供應量約為 697,056,626.99 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BLD 歷史數據案例
以下是 BLD 歷史數據在 BLD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BLD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BLD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BLD 歷史數據集，交易者可以獲取 BLD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BLD 的風險。他們還可以確定資產 BLD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BLD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BLD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BLD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
