Artificial Liquid Intelligence 價格歷史
(ALI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.001313 | $0.001374 | $0.001315 | $0.001323 | 118,992.86 |
2026-06-04 | $0.001358 | $0.001365 | $0.001308 | $0.001314 | 57,693.03 |
2026-06-03 | $0.001471 | $0.001487 | $0.001332 | $0.001359 | 93,083.25 |
2026-06-02 | $0.001478 | $0.001490 | $0.001461 | $0.001475 | 53,805.77 |
2026-06-01 | $0.001440 | $0.001532 | $0.001424 | $0.001477 | 56,963.14 |
2026-05-31 | -- | $0.001327 | $0.001309 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001327 | $0.001309 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001327 | $0.001309 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001327 | $0.001309 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001320 | $0.001327 | $0.001309 | $0.001321 | 53,572 |
2026-05-26 | $0.001409 | $0.001398 | $0.001294 | $0.001319 | 54,718.21 |
2026-05-25 | $0.001422 | $0.001424 | $0.001312 | $0.001411 | 88,379.8 |
2026-05-24 | $0.001396 | $0.001461 | $0.001389 | $0.001422 | 63,274.15 |
2026-05-23 | $0.001464 | $0.001466 | $0.001351 | $0.001399 | 73,701.89 |
2026-05-22 | $0.001446 | $0.001479 | $0.001394 | $0.001466 | 77,009.75 |
2026-05-21 | $0.001505 | $0.001506 | $0.001429 | $0.001448 | 49,568.19 |
2026-05-20 | $0.001528 | $0.001543 | $0.001475 | $0.001505 | 67,832.07 |
2026-05-19 | $0.001505 | $0.001555 | $0.001487 | $0.001526 | 100,722.76 |
2026-05-18 | $0.001471 | $0.001563 | $0.001449 | $0.001504 | 128,802.49 |
2026-05-17 | $0.001475 | $0.001484 | $0.001466 | $0.001475 | 68,029.55 |
您可以在哪裡購買 ALI
關於 ALI 價格歷史數據
ALI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.2013。另一方面，ALI 價格軌跡的最低點（通常稱為「ALI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALI，那麼他目前將獲得 $0.2000 的可觀利潤。
按照設計，ALI 的總供應量將達到 9,870,903,732.81 個。截至目目前，ALI 的流通供應量約為 9,380,772,344 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ALI 歷史數據案例
以下是 ALI 歷史數據在 ALI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ALI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALI 歷史數據集，交易者可以獲取 ALI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ALI 的風險。他們還可以確定資產 ALI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ALI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ALI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ALI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
