
ABBC 價格歷史
(ABBC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.004151 | $0.004153 | $0.004132 | $0.004133 | 2.72 |
2026-06-05 | $0.003650 | $0.004256 | $0.003649 | $0.004151 | 77.02 |
2026-06-04 | $0.004186 | $0.004264 | $0.003635 | $0.003650 | 581.65 |
2026-06-03 | $0.003996 | $0.006189 | $0.003997 | $0.004186 | 1,317.24 |
2026-06-02 | $0.004220 | $0.004566 | $0.003996 | $0.003996 | 378.36 |
2026-06-01 | -- | $0.004557 | $0.004220 | -- | -- |
2026-05-31 | -- | $0.004378 | $0.004377 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004378 | $0.004377 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004378 | $0.004377 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004378 | $0.004377 | -- | -- |
2026-05-27 | -- | $0.004491 | $0.004377 | -- | -- |
2026-05-26 | $0.004396 | $0.004492 | $0.004395 | $0.004490 | 257.55 |
2026-05-25 | $0.004315 | $0.004396 | $0.004256 | $0.004396 | 15.71 |
2026-05-24 | $0.004022 | $0.004315 | $0.004022 | $0.004315 | 101.5 |
2026-05-23 | $0.004081 | $0.004775 | $0.004005 | $0.004022 | 821.94 |
2026-05-22 | $0.004308 | $0.004309 | $0.003996 | $0.004081 | 65.03 |
2026-05-21 | $0.004116 | $0.004359 | $0.004115 | $0.004308 | 47.96 |
2026-05-20 | $0.004281 | $0.004335 | $0.003996 | $0.004116 | 1,007.92 |
2026-05-19 | $0.004566 | $0.004566 | $0.004149 | $0.004281 | 104.41 |
2026-05-18 | $0.004485 | $0.004567 | $0.003841 | $0.004566 | 33.75 |
您可以在哪裡購買 ABBC
關於 ABBC 價格歷史數據
ABBC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ABBC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ABBC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值,超過 $1.62。另一方面,ABBC 價格軌跡的最低點(通常稱為「ABBC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ABBC,那麼他目前將獲得 $1.62 的可觀利潤。
按照設計,ABBC 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,ABBC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ABBC 歷史數據案例
以下是 ABBC 歷史數據在 ABBC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ABBC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ABBC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ABBC 歷史數據集,交易者可以獲取 ABBC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ABBC 的風險。他們還可以確定資產 ABBC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ABBC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ABBC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ABBC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

