
Allora 價格歷史
(ALLO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1777 | $0.2063 | $0.1748 | $0.1902 | 40,175,914.99 |
2026-06-04 | $0.1896 | $0.1958 | $0.1692 | $0.1810 | 30,760,514.04 |
2026-06-03 | $0.1922 | $0.1938 | $0.1659 | $0.1836 | 60,696,604.99 |
2026-06-02 | $0.1754 | $0.2175 | $0.1619 | $0.2023 | 60,869,742.85 |
2026-06-01 | $0.2830 | $0.2975 | $0.1715 | $0.1755 | 109,713,772.92 |
2026-05-31 | $0.2544 | $0.3589 | $0.2195 | $0.2815 | 2,426,254.49 |
2026-05-30 | $0.2697 | $0.3208 | $0.2303 | $0.2546 | 551,475.61 |
2026-05-29 | $0.1084 | $0.3425 | $0.1167 | $0.2698 | 1,082,471.25 |
2026-05-28 | $0.0894 | $0.1191 | $0.0885 | $0.1080 | 240,856.45 |
2026-05-27 | $0.0824 | $0.0945 | $0.0818 | $0.0899 | 22,147,422.66 |
2026-05-26 | $0.0870 | $0.0883 | $0.0820 | $0.0826 | 13,990,149.31 |
2026-05-25 | $0.0880 | $0.0889 | $0.0859 | $0.0873 | 12,206,258.1 |
2026-05-24 | $0.0864 | $0.0952 | $0.0863 | $0.0881 | 15,472,750.65 |
2026-05-23 | $0.0991 | $0.1009 | $0.0831 | $0.0869 | 29,760,394.94 |
2026-05-22 | $0.0844 | $0.1028 | $0.0840 | $0.1003 | 88,255,449.54 |
2026-05-21 | $0.0851 | $0.0922 | $0.0829 | $0.0840 | 92,177,021.71 |
2026-05-20 | $0.0852 | $0.0872 | $0.0837 | $0.0854 | 5,288,668.13 |
2026-05-19 | $0.0819 | $0.0868 | $0.0810 | $0.0854 | 5,135,715.61 |
2026-05-18 | $0.0868 | $0.0872 | $0.0815 | $0.0818 | 5,558,213.03 |
2026-05-17 | $0.0849 | $0.0880 | $0.0845 | $0.0871 | 7,478,766.93 |
您可以在哪裡購買 ALLO
關於 ALLO 價格歷史數據
ALLO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALLO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALLO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.60。另一方面,ALLO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALLO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALLO,那麼他目前將獲得 $1.55 的可觀利潤。
按照設計,ALLO 的總供應量將達到 785,592,700.88 個。截至目目前,ALLO 的流通供應量約為 200,593,791.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALLO 歷史數據案例
以下是 ALLO 歷史數據在 ALLO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALLO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALLO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALLO 歷史數據集,交易者可以獲取 ALLO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALLO 的風險。他們還可以確定資產 ALLO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALLO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALLO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALLO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

