
Allora 價格歷史
(ALLO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1994 | $0.2090 | $0.1976 | $0.2051 | 2,648.21 |
2026-09-16 | $0.2138 | $0.2158 | $0.1990 | $0.1996 | 7,572.67 |
2026-09-15 | $0.2210 | $0.2238 | $0.2133 | $0.2141 | 4,388.09 |
2026-09-14 | $0.2190 | $0.2228 | $0.2130 | $0.2203 | 6,782.12 |
2026-09-13 | $0.2287 | $0.2286 | $0.2180 | $0.2185 | 5,218.49 |
2026-09-12 | $0.2177 | $0.2509 | $0.2180 | $0.2286 | 5,137.05 |
2026-09-11 | $0.2193 | $0.2221 | $0.2111 | $0.2183 | 6,263.19 |
2026-09-10 | $0.2329 | $0.2387 | $0.2126 | $0.2178 | 11,551.1 |
2026-09-09 | $0.2508 | $0.2542 | $0.2306 | $0.2340 | 17,736.81 |
2026-09-08 | $0.2458 | $0.2536 | $0.2429 | $0.2513 | 5,130.61 |
2026-09-07 | $0.2417 | $0.2507 | $0.2381 | $0.2457 | 21,104.17 |
2026-09-06 | $0.2461 | $0.2497 | $0.2410 | $0.2417 | 2,443.73 |
2026-09-05 | $0.2484 | $0.2559 | $0.2440 | $0.2462 | 1,989.34 |
2026-09-04 | $0.2427 | $0.2547 | $0.2374 | $0.2485 | 7,899.26 |
2026-09-03 | $0.2374 | $0.2440 | $0.2331 | $0.2426 | 9,036.27 |
2026-09-02 | $0.2395 | $0.2449 | $0.2352 | $0.2378 | 3,559.35 |
2026-09-01 | $0.2372 | $0.2448 | $0.2353 | $0.2392 | 5,841.79 |
2026-08-31 | $0.2506 | $0.2510 | $0.2356 | $0.2372 | 6,559.12 |
2026-08-30 | $0.2583 | $0.2558 | $0.2457 | $0.2515 | 3,032.45 |
2026-08-29 | $0.2491 | $0.2647 | $0.2379 | $0.2576 | 85,076.58 |
您可以在哪裡購買 ALLO
關於 ALLO 價格歷史數據
ALLO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALLO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALLO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.60。另一方面,ALLO 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALLO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALLO,那麼他目前將獲得 $1.55 的可觀利潤。
按照設計,ALLO 的總供應量將達到 785,592,700.88 個。截至目目前,ALLO 的流通供應量約為 200,593,791.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALLO 歷史數據案例
以下是 ALLO 歷史數據在 ALLO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALLO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALLO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALLO 歷史數據集,交易者可以獲取 ALLO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALLO 的風險。他們還可以確定資產 ALLO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALLO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALLO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALLO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


