Alpaca City 價格歷史
(ALPA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.003312 | $0.003312 | $0.002813 | $0.002814 | 371.78 |
2026-09-17 | $0.003410 | $0.003773 | $0.003097 | $0.003312 | 1,467.05 |
2026-09-16 | $0.004077 | $0.004073 | $0.003402 | $0.003410 | 913.39 |
2026-09-15 | $0.004526 | $0.004572 | $0.003668 | $0.004076 | 399.04 |
2026-09-14 | $0.004500 | $0.004533 | $0.004498 | $0.004529 | 32.33 |
2026-09-13 | -- | $0.004502 | $0.004499 | $0.004500 | 27.82 |
2026-09-12 | -- | $0.004502 | $0.004502 | -- | -- |
2026-09-11 | $0.004369 | $0.004946 | $0.004367 | $0.004502 | 46.83 |
2026-09-10 | $0.004493 | $0.004506 | $0.004367 | $0.004369 | 188.74 |
2026-09-09 | $0.004449 | $0.004899 | $0.004336 | $0.004493 | 115.92 |
2026-09-08 | $0.004374 | $0.004498 | $0.004200 | $0.004459 | 372.99 |
2026-09-07 | $0.005289 | $0.005326 | $0.003574 | $0.004374 | 1,353.2 |
2026-09-06 | $0.005590 | $0.006525 | $0.005280 | $0.005285 | 1,935.91 |
2026-09-05 | $0.005911 | $0.006201 | $0.005336 | $0.005590 | 2,137.79 |
2026-09-04 | $0.007025 | $0.007007 | $0.005801 | $0.006033 | 1,044.03 |
2026-09-03 | $0.007035 | $0.007518 | $0.006716 | $0.006942 | 1,726.65 |
2026-09-02 | $0.007836 | $0.008087 | $0.007033 | $0.007035 | 765.89 |
2026-09-01 | $0.008774 | $0.008894 | $0.007124 | $0.007796 | 884.22 |
2026-08-31 | $0.007664 | $0.009035 | $0.007697 | $0.008774 | 178.39 |
2026-08-30 | $0.009875 | $0.009875 | $0.007171 | $0.007698 | 268.62 |
您可以在哪裡購買 ALPA
關於 ALPA 價格歷史數據
ALPA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALPA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALPA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.97。另一方面，ALPA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ALPA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALPA，那麼他目前將獲得 $1.97 的可觀利潤。
按照設計，ALPA 的總供應量將達到 26,807,392.81 個。截至目目前，ALPA 的流通供應量約為 18,957,080.97 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ALPA 歷史數據案例
以下是 ALPA 歷史數據在 ALPA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALPA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ALPA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALPA 歷史數據集，交易者可以獲取 ALPA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ALPA 的風險。他們還可以確定資產 ALPA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ALPA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ALPA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ALPA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
