Alpha Fi 價格歷史
(ALPHA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.6047 | $0.6491 | $0.6036 | $0.6478 | 819.61 |
2026-09-16 | $0.6267 | $0.6350 | $0.6035 | $0.6045 | 2,124.27 |
2026-09-15 | $0.6512 | $0.6666 | $0.6205 | $0.6278 | 923.12 |
2026-09-14 | $0.6408 | $0.6550 | $0.6274 | $0.6510 | 176.01 |
2026-09-13 | $0.6542 | $0.6553 | $0.6359 | $0.6404 | 111.22 |
2026-09-12 | $0.6719 | $0.6671 | $0.6485 | $0.6550 | 168.49 |
2026-09-11 | $0.6670 | $0.6788 | $0.6427 | $0.6700 | 548.94 |
2026-09-10 | $0.7166 | $0.7239 | $0.6669 | $0.6685 | 986.4 |
2026-09-09 | $0.7455 | $0.7490 | $0.7107 | $0.7169 | 436.57 |
2026-09-08 | $0.7305 | $0.7523 | $0.7222 | $0.7463 | 467.43 |
2026-09-07 | $0.7147 | $0.7584 | $0.7108 | $0.7300 | 789.41 |
2026-09-06 | $0.7197 | $0.7295 | $0.7110 | $0.7110 | 354.1 |
2026-09-05 | $0.6781 | $0.7276 | $0.6775 | $0.7204 | 1,043.94 |
2026-09-04 | $0.7059 | $0.7178 | $0.6736 | $0.6780 | 1,409.64 |
2026-09-03 | $0.6468 | $0.7074 | $0.6466 | $0.7074 | 388.32 |
2026-09-02 | $0.6577 | $0.6578 | $0.6376 | $0.6471 | 421.08 |
2026-09-01 | $0.6488 | $0.6666 | $0.6459 | $0.6575 | 3,203.84 |
2026-08-31 | $0.6649 | $0.6793 | $0.6296 | $0.6487 | 2,278.31 |
2026-08-30 | $0.6683 | $0.6723 | $0.6600 | $0.6648 | 1,555.93 |
2026-08-29 | $0.6813 | $0.6782 | $0.6581 | $0.6675 | 1,023.12 |
您可以在哪裡購買 ALPHA
關於 ALPHA 價格歷史數據
ALPHA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALPHA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALPHA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $5.39。另一方面,ALPHA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ALPHA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ALPHA,那麼他目前將獲得 $4.84 的可觀利潤。
按照設計,ALPHA 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,ALPHA 的流通供應量約為 9,968,839.64 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ALPHA 歷史數據案例
以下是 ALPHA 歷史數據在 ALPHA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALPHA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ALPHA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALPHA 歷史數據集,交易者可以獲取 ALPHA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ALPHA 的風險。他們還可以確定資產 ALPHA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ALPHA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ALPHA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ALPHA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
