Alpha Quark 價格歷史
(AQT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1788 | $0.1823 | $0.1548 | $0.1548 | 1,228,959.2 |
2026-07-25 | $0.1807 | $0.1870 | $0.1781 | $0.1788 | 483,975.54 |
2026-07-24 | $0.1783 | $0.1869 | $0.1766 | $0.1807 | 1,485,799.52 |
2026-07-23 | $0.1781 | $0.1854 | $0.1768 | $0.1790 | 939,691.34 |
2026-07-22 | $0.1790 | $0.1904 | $0.1744 | $0.1788 | 1,802,059.72 |
2026-07-21 | $0.1833 | $0.1847 | $0.1754 | $0.1790 | 631,195.4 |
2026-07-20 | $0.1869 | $0.1920 | $0.1792 | $0.1833 | 1,176,682.83 |
2026-07-19 | $0.1882 | $0.2279 | $0.1815 | $0.1868 | 7,103,586.16 |
2026-07-18 | $0.1846 | $0.2171 | $0.1838 | $0.1882 | 5,478,937.47 |
2026-07-17 | $0.1860 | $0.1929 | $0.1822 | $0.1846 | 833,179.31 |
2026-07-16 | $0.1827 | $0.1957 | $0.1813 | $0.1860 | 1,343,403.15 |
2026-07-15 | $0.1885 | $0.1905 | $0.1765 | $0.1827 | 833,078.05 |
2026-07-14 | $0.2090 | $0.2139 | $0.1885 | $0.1885 | 2,614,158.36 |
2026-07-13 | $0.1921 | $0.2277 | $0.1921 | $0.2096 | 9,318,168.96 |
2026-07-12 | $0.1954 | $0.1981 | $0.1908 | $0.1921 | 246,922.31 |
2026-07-11 | $0.1964 | $0.2021 | $0.1924 | $0.1954 | 250,869.24 |
2026-07-10 | $0.1875 | $0.1978 | $0.1876 | $0.1939 | 434,212.61 |
2026-07-09 | $0.1866 | $0.1995 | $0.1788 | $0.1882 | 754,735.52 |
2026-07-08 | $0.1941 | $0.1982 | $0.1854 | $0.1866 | 751,269.1 |
2026-07-07 | $0.2070 | $0.2097 | $0.1915 | $0.1941 | 1,527,093.86 |
您可以在哪裡購買 AQT
關於 AQT 價格歷史數據
AQT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AQT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AQT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $15.37。另一方面,AQT 價格軌跡的最低點(通常稱為「AQT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AQT,那麼他目前將獲得 $15.22 的可觀利潤。
按照設計,AQT 的總供應量將達到 30,000,000 個。截至目目前,AQT 的流通供應量約為 26,806,201 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AQT 歷史數據案例
以下是 AQT 歷史數據在 AQT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AQT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AQT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AQT 歷史數據集,交易者可以獲取 AQT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AQT 的風險。他們還可以確定資產 AQT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AQT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AQT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AQT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
