
Alpha Quark 價格歷史
(AQT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.4164 | $0.4244 | $0.3721 | $0.3736 | 579,483.79 |
2026-06-04 | $0.4359 | $0.4451 | $0.4055 | $0.4153 | 312,154.28 |
2026-06-03 | $0.4438 | $0.4504 | $0.4300 | $0.4375 | 381,820.66 |
2026-06-02 | $0.4623 | $0.4914 | $0.4423 | $0.4430 | 2,009,218.93 |
2026-06-01 | $0.4805 | $0.5183 | $0.4595 | $0.4606 | 3,359,290.3 |
2026-05-31 | -- | $0.4959 | $0.4734 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4959 | $0.4734 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4959 | $0.4734 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4959 | $0.4734 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.4951 | $0.5007 | $0.4875 | $0.4878 | 123,467.01 |
2026-05-26 | $0.4985 | $0.5051 | $0.4923 | $0.4944 | 145,448.7 |
2026-05-25 | $0.4935 | $0.5032 | $0.4885 | $0.4996 | 56,748.24 |
2026-05-24 | $0.4895 | $0.4993 | $0.4882 | $0.4935 | 81,297 |
2026-05-23 | $0.5001 | $0.5014 | $0.4874 | $0.4895 | 175,558.71 |
2026-05-22 | $0.4990 | $0.5055 | $0.4941 | $0.5000 | 147,022.63 |
2026-05-21 | $0.4968 | $0.5068 | $0.4952 | $0.4990 | 124,452.25 |
2026-05-20 | $0.5163 | $0.5168 | $0.4870 | $0.4960 | 302,041.16 |
2026-05-19 | $0.5109 | $0.5266 | $0.5065 | $0.5164 | 124,084.47 |
2026-05-18 | $0.5295 | $0.5339 | $0.5022 | $0.5108 | 362,881.49 |
2026-05-17 | $0.5292 | $0.5370 | $0.5271 | $0.5295 | 134,302.32 |
您可以在哪裡購買 AQT
關於 AQT 價格歷史數據
AQT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AQT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AQT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $15.37。另一方面,AQT 價格軌跡的最低點(通常稱為「AQT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AQT,那麼他目前將獲得 $15.02 的可觀利潤。
按照設計,AQT 的總供應量將達到 30,000,000 個。截至目目前,AQT 的流通供應量約為 26,806,201 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AQT 歷史數據案例
以下是 AQT 歷史數據在 AQT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AQT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AQT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AQT 歷史數據集,交易者可以獲取 AQT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AQT 的風險。他們還可以確定資產 AQT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AQT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AQT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AQT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

