Alphabet (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(GOOGLB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $345.39 | $349.11 | $341.15 | $345.83 | 79,358.7 |
2026-09-16 | $343.46 | $348.55 | $343.05 | $346.07 | 53,785.11 |
2026-09-15 | $345.49 | $349.95 | $343.37 | $344.35 | 100,536.96 |
2026-09-14 | $336.86 | $347.56 | $334.82 | $345.36 | 37,161.83 |
2026-09-13 | $339.37 | $342.08 | $336.41 | $337.29 | 23,089.29 |
2026-09-12 | $341.14 | $341.62 | $338.16 | $339.83 | 16,979.67 |
2026-09-11 | $330.10 | $342.96 | $331.30 | $341.77 | 43,173.57 |
2026-09-10 | $329.92 | $332.63 | $328.19 | $330.43 | 39,612.53 |
2026-09-09 | $338.45 | $339.91 | $328.37 | $329.92 | 61,330.29 |
2026-09-08 | $338.49 | $339.39 | $333.62 | $338.46 | 49,288.68 |
2026-09-07 | $338.28 | $339.50 | $338.20 | $338.57 | 27,605.92 |
2026-09-06 | $340.12 | $340.02 | $338.05 | $338.50 | 37,794.61 |
2026-09-05 | $337.99 | $339.94 | $337.99 | $339.78 | 28,499.68 |
2026-09-04 | $342.26 | $343.95 | $337.38 | $338.16 | 33,275.32 |
2026-09-03 | $337.41 | $344.59 | $336.53 | $342.52 | 327,138.28 |
2026-09-02 | $336.17 | $339.68 | $333.28 | $338.86 | 85,395.22 |
2026-09-01 | $338.78 | $340.86 | $333.32 | $336.37 | 59,056.89 |
2026-08-31 | $346.29 | $347.05 | $337.42 | $338.26 | 102,809.55 |
2026-08-30 | $345.78 | $346.71 | $345.45 | $346.53 | 35,426.69 |
2026-08-29 | $347.30 | $348.15 | $345.06 | $345.72 | 33,977.9 |
您可以在哪裡購買 GOOGLB
關於 GOOGLB 價格歷史數據
GOOGLB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOOGLB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOOGLB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $383.58。另一方面,GOOGLB 價格軌跡的最低點(通常稱為「GOOGLB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOOGLB,那麼他目前將獲得 $67.91 的可觀利潤。
按照設計,GOOGLB 的總供應量將達到 27,577.94 個。截至目目前,GOOGLB 的流通供應量約為 27,559.04 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GOOGLB 歷史數據案例
以下是 GOOGLB 歷史數據在 GOOGLB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOOGLB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GOOGLB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOOGLB 歷史數據集,交易者可以獲取 GOOGLB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GOOGLB 的風險。他們還可以確定資產 GOOGLB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GOOGLB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GOOGLB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GOOGLB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
