American Express (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(AXPON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $339.36 | $340.23 | $335.71 | $337.95 | 54,617.65 |
2026-07-28 | $335.23 | $339.56 | $334.73 | $339.36 | 59,042.06 |
2026-07-27 | $326.21 | $335.33 | $323.28 | $335.04 | 55,922.68 |
2026-07-26 | $326.53 | $326.75 | $325.04 | $326.21 | 55,767.45 |
2026-07-25 | $324.21 | $326.77 | $325.08 | $326.48 | 55,779.46 |
2026-07-24 | $342.76 | $345.45 | $323.27 | $324.21 | 63,398.37 |
2026-07-23 | $350.50 | $352.83 | $342.16 | $342.76 | 55,859.17 |
2026-07-22 | $354.35 | $356.34 | $349.96 | $350.50 | 55,840.62 |
2026-07-21 | $355.94 | $357.66 | $353.54 | $354.35 | 59,172.16 |
2026-07-20 | $357.79 | $360.54 | $353.99 | $356.31 | 54,146.77 |
2026-07-19 | $359.89 | $360.57 | $357.38 | $357.79 | 55,560.86 |
2026-07-18 | $357.13 | $360.60 | $356.48 | $359.89 | 55,332.04 |
2026-07-17 | $364.83 | $368.17 | $357.13 | $357.13 | 59,712.53 |
2026-07-16 | $363.12 | $364.92 | $358.17 | $364.91 | 58,209.55 |
2026-07-15 | $359.29 | $363.58 | $353.24 | $363.16 | 65,289.73 |
2026-07-14 | $356.58 | $362.53 | $354.42 | $359.29 | 60,546.28 |
2026-07-13 | $350.60 | $357.21 | $349.24 | $356.58 | 53,124.47 |
2026-07-12 | $349.77 | $350.98 | $349.12 | $350.60 | 58,139.89 |
2026-07-11 | $349.73 | $350.94 | $349.09 | $349.77 | 55,252.29 |
2026-07-10 | $344.81 | $353.51 | $346.12 | $349.73 | 57,543.05 |
您可以在哪裡購買 AXPON
關於 AXPON 價格歷史數據
AXPON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AXPON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AXPON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $388.91。另一方面，AXPON 價格軌跡的最低點（通常稱為「AXPON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AXPON，那麼他目前將獲得 $97.48 的可觀利潤。
按照設計，AXPON 的總供應量將達到 2,757.46 個。截至目目前，AXPON 的流通供應量約為 2,757.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AXPON 歷史數據案例
以下是 AXPON 歷史數據在 AXPON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AXPON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AXPON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AXPON 歷史數據集，交易者可以獲取 AXPON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AXPON 的風險。他們還可以確定資產 AXPON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AXPON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AXPON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AXPON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
