Amnis Staked Aptos Coin 價格歷史
(STAPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.7109 | $0.7112 | $0.6778 | $0.6785 | 95.08 |
2026-07-28 | $0.7348 | $0.7385 | $0.7002 | $0.7109 | 103.01 |
2026-07-27 | $0.7625 | $0.7664 | $0.7331 | $0.7347 | 125.92 |
2026-07-26 | $0.7382 | $0.7673 | $0.7342 | $0.7629 | 104.42 |
2026-07-25 | $0.7350 | $0.7409 | $0.7183 | $0.7375 | 147.04 |
2026-07-24 | $0.7430 | $0.7543 | $0.7272 | $0.7351 | 126.52 |
2026-07-23 | $0.7429 | $0.7609 | $0.7427 | $0.7442 | 120.93 |
2026-07-22 | $0.7395 | $0.7429 | $0.7284 | $0.7428 | 62.73 |
2026-07-21 | $0.7200 | $0.7452 | $0.7213 | $0.7394 | 95.86 |
2026-07-20 | $0.7257 | $0.7257 | $0.7040 | $0.7225 | 107.5 |
2026-07-19 | $0.7317 | $0.7340 | $0.7247 | $0.7257 | 27.64 |
2026-07-18 | $0.7245 | $0.7547 | $0.7268 | $0.7317 | 82.73 |
2026-07-17 | $0.7454 | $0.7465 | $0.7175 | $0.7266 | 143.84 |
2026-07-16 | $0.7574 | $0.7581 | $0.7313 | $0.7451 | 190.6 |
2026-07-15 | $0.7507 | $0.7617 | $0.7384 | $0.7574 | 279.23 |
2026-07-14 | $0.7210 | $0.7520 | $0.7007 | $0.7507 | 112.39 |
2026-07-13 | $0.7479 | $0.7479 | $0.7147 | $0.7209 | 153.54 |
2026-07-12 | $0.7672 | $0.7731 | $0.7447 | $0.7479 | 101.35 |
2026-07-11 | $0.7548 | $0.7716 | $0.6357 | $0.7671 | 837.26 |
2026-07-10 | $0.7582 | $0.7635 | $0.7489 | $0.7548 | 89.01 |
您可以在哪裡購買 STAPT
關於 STAPT 價格歷史數據
STAPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STAPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STAPT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $19.62。另一方面,STAPT 價格軌跡的最低點(通常稱為「STAPT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STAPT,那麼他目前將獲得 $19.52 的可觀利潤。
按照設計,STAPT 的總供應量將達到 2,016,038.3 個。截至目目前,STAPT 的流通供應量約為 2,016,038.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STAPT 歷史數據案例
以下是 STAPT 歷史數據在 STAPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STAPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STAPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STAPT 歷史數據集,交易者可以獲取 STAPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STAPT 的風險。他們還可以確定資產 STAPT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STAPT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STAPT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STAPT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
