Ampleforth Governance 價格歷史
(FORTH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2762 | $0.2950 | $0.2675 | $0.2850 | 330,952.25 |
2026-09-16 | $0.3243 | $0.3379 | $0.2592 | $0.2767 | 953,859.4 |
2026-09-15 | $0.2670 | $0.3906 | $0.2597 | $0.3173 | 2,384,130.73 |
2026-09-14 | $0.4148 | $0.6740 | $0.2291 | $0.2623 | 3,471,333.1 |
2026-09-13 | $0.2226 | $0.5814 | $0.2206 | $0.4143 | 3,325,039.81 |
2026-09-12 | $0.2232 | $0.2292 | $0.2170 | $0.2216 | 151,432.24 |
2026-09-11 | $0.2182 | $0.2684 | $0.2218 | $0.2231 | 314,794.01 |
2026-09-10 | $0.2437 | $0.2478 | $0.2177 | $0.2182 | 144,406.2 |
2026-09-09 | $0.2450 | $0.2491 | $0.2409 | $0.2480 | 88,768.81 |
2026-09-08 | $0.2467 | $0.2507 | $0.2408 | $0.2452 | 131,375.79 |
2026-09-07 | $0.2363 | $0.3173 | $0.2374 | $0.2478 | 414,583.24 |
2026-09-06 | $0.2341 | $0.2404 | $0.2318 | $0.2368 | 33,553.33 |
2026-09-05 | $0.2313 | $0.2432 | $0.2307 | $0.2341 | 96,749.55 |
2026-09-04 | $0.2739 | $0.2838 | $0.2274 | $0.2297 | 724,105.01 |
2026-09-03 | $0.2093 | $0.3317 | $0.1870 | $0.2839 | 652,013.48 |
2026-09-02 | $0.2118 | $0.2165 | $0.1959 | $0.2093 | 37,801.5 |
2026-09-01 | $0.2066 | $0.2216 | $0.1964 | $0.2127 | 34,641.31 |
2026-08-31 | $0.2159 | $0.2233 | $0.2053 | $0.2065 | 866,720.66 |
2026-08-30 | $0.2084 | $0.2243 | $0.2056 | $0.2224 | 31,009.78 |
2026-08-29 | $0.2217 | $0.2254 | $0.2065 | $0.2070 | 271,677.65 |
您可以在哪裡購買 FORTH
關於 FORTH 價格歷史數據
FORTH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FORTH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FORTH 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $180.47。另一方面,FORTH 價格軌跡的最低點(通常稱為「FORTH 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FORTH,那麼他目前將獲得 $180.32 的可觀利潤。
按照設計,FORTH 的總供應量將達到 15,297,897.14 個。截至目目前,FORTH 的流通供應量約為 10,703,546.45 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FORTH 歷史數據案例
以下是 FORTH 歷史數據在 FORTH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FORTH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FORTH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FORTH 歷史數據集,交易者可以獲取 FORTH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FORTH 的風險。他們還可以確定資產 FORTH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FORTH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FORTH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FORTH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
