Ampleforth Governance 價格歷史
(FORTH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1635 | $0.1848 | $0.1548 | $0.1621 | 649,128.9 |
2026-07-25 | $0.1654 | $0.1685 | $0.1589 | $0.1635 | 74,137.43 |
2026-07-24 | $0.1647 | $0.1713 | $0.1553 | $0.1653 | 963,865.81 |
2026-07-23 | $0.1716 | $0.1728 | $0.1634 | $0.1681 | 557,592.82 |
2026-07-22 | $0.1647 | $0.1723 | $0.1590 | $0.1719 | 63,870.89 |
2026-07-21 | $0.1716 | $0.1763 | $0.1609 | $0.1648 | 2,093,454.98 |
2026-07-20 | $0.1808 | $0.1824 | $0.1601 | $0.1717 | 122,129.73 |
2026-07-19 | $0.1702 | $0.1849 | $0.1571 | $0.1849 | 97,838.28 |
2026-07-18 | $0.1656 | $0.1734 | $0.1597 | $0.1696 | 73,289.68 |
2026-07-17 | $0.1689 | $0.1751 | $0.1629 | $0.1687 | 1,152,464.97 |
2026-07-16 | $0.1677 | $0.1772 | $0.1669 | $0.1690 | 971,585.68 |
2026-07-15 | $0.1666 | $0.1791 | $0.1672 | $0.1677 | 814,980.27 |
2026-07-14 | $0.1736 | $0.1746 | $0.1605 | $0.1691 | 743,105.23 |
2026-07-13 | $0.1676 | $0.1756 | $0.1618 | $0.1731 | 112,242.87 |
2026-07-12 | $0.1792 | $0.1799 | $0.1598 | $0.1750 | 111,337.64 |
2026-07-11 | $0.1725 | $0.1801 | $0.1602 | $0.1793 | 132,121.79 |
2026-07-10 | $0.1703 | $0.1750 | $0.1596 | $0.1725 | 118,907.66 |
2026-07-09 | $0.1704 | $0.1734 | $0.1657 | $0.1703 | 116,949.09 |
2026-07-08 | $0.1727 | $0.2088 | $0.1645 | $0.1720 | 1,284,500.8 |
2026-07-07 | $0.1700 | $0.1745 | $0.1685 | $0.1728 | 759,706.59 |
您可以在哪裡購買 FORTH
關於 FORTH 價格歷史數據
FORTH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FORTH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FORTH 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $180.47。另一方面,FORTH 價格軌跡的最低點(通常稱為「FORTH 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FORTH,那麼他目前將獲得 $180.32 的可觀利潤。
按照設計,FORTH 的總供應量將達到 15,297,897.14 個。截至目目前,FORTH 的流通供應量約為 10,703,546.45 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
FORTH 歷史數據案例
以下是 FORTH 歷史數據在 FORTH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FORTH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FORTH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FORTH 歷史數據集,交易者可以獲取 FORTH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FORTH 的風險。他們還可以確定資產 FORTH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 FORTH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FORTH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FORTH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
