
Bitune 價格歷史
(TUNE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002965 | $0.003023 | $0.002745 | $0.002764 | 1,296.65 |
2026-06-04 | $0.002958 | $0.003008 | $0.002743 | $0.002965 | 1,172.01 |
2026-06-03 | $0.002809 | $0.002959 | $0.002749 | $0.002958 | 2,389.83 |
2026-06-02 | $0.002752 | $0.003003 | $0.002652 | $0.002809 | 2,776.2 |
2026-06-01 | $0.002891 | $0.002898 | $0.002588 | $0.002752 | 1,629.71 |
2026-05-31 | -- | $0.003007 | $0.002798 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003007 | $0.002798 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003007 | $0.002798 | -- | -- |
2026-05-28 | $0.002995 | $0.003007 | $0.002798 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002788 | $0.003014 | $0.002798 | $0.002995 | 2,119.82 |
2026-05-26 | $0.002865 | $0.003008 | $0.002660 | $0.002788 | 2,462.28 |
2026-05-25 | $0.002807 | $0.003005 | $0.002806 | $0.002865 | 872.29 |
2026-05-24 | $0.002872 | $0.003002 | $0.002690 | $0.002807 | 1,129.33 |
2026-05-23 | $0.002631 | $0.002878 | $0.002621 | $0.002872 | 1,031.99 |
2026-05-22 | $0.002890 | $0.002894 | $0.002630 | $0.002631 | 940.2 |
2026-05-21 | $0.002623 | $0.003016 | $0.002527 | $0.002890 | 2,957.91 |
2026-05-20 | $0.002522 | $0.002780 | $0.002295 | $0.002623 | 2,437.93 |
2026-05-19 | $0.002834 | $0.002837 | $0.002480 | $0.002522 | 1,172.63 |
2026-05-18 | $0.002856 | $0.002952 | $0.002485 | $0.002834 | 2,111.07 |
2026-05-17 | $0.002771 | $0.002962 | $0.002705 | $0.002856 | 756.49 |
您可以在哪裡購買 TUNE
關於 TUNE 價格歷史數據
TUNE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TUNE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TUNE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $6.05。另一方面,TUNE 價格軌跡的最低點(通常稱為「TUNE 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 TUNE,那麼他目前將獲得 $6.05 的可觀利潤。
按照設計,TUNE 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,TUNE 的流通供應量約為 33,194,608.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
TUNE 歷史數據案例
以下是 TUNE 歷史數據在 TUNE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TUNE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TUNE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TUNE 歷史數據集,交易者可以獲取 TUNE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TUNE 的風險。他們還可以確定資產 TUNE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TUNE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TUNE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TUNE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

