
Anyswap 價格歷史
(ANY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.5014 | $0.5049 | $0.4873 | $0.4998 | 10.98 |
2026-06-05 | $0.5237 | $0.5276 | $0.4961 | $0.5003 | 3 |
2026-06-04 | $0.5526 | $0.5448 | $0.5120 | $0.5247 | 2.89 |
2026-06-03 | $0.5695 | $0.5801 | $0.4508 | $0.5508 | 4.83 |
2026-06-02 | $0.5894 | $0.6068 | $0.5695 | $0.5734 | 7.92 |
2026-06-01 | $0.6242 | $0.6211 | $0.3681 | $0.5876 | 2.92 |
2026-05-31 | -- | $0.5710 | $0.5608 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.5710 | $0.5608 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.5710 | $0.5608 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.5710 | $0.5608 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.5706 | $0.5727 | $0.5671 | $0.5699 | 1.1 |
2026-05-26 | $0.5780 | $0.5810 | $0.2790 | $0.5723 | 9.46 |
2026-05-25 | $0.5684 | $0.5830 | $0.5630 | $0.5788 | 2.33 |
2026-05-24 | $0.3091 | $0.5736 | $0.3091 | $0.5681 | 2.25 |
2026-05-23 | $0.5709 | $0.5736 | $0.2990 | $0.3091 | 13.89 |
2026-05-22 | $0.5672 | $0.5757 | $0.5641 | $0.5707 | 133.66 |
2026-05-21 | $0.5681 | $0.5735 | $0.5626 | $0.5674 | 5.66 |
2026-05-20 | $0.5564 | $0.5685 | $0.5556 | $0.5678 | 3.12 |
2026-05-19 | $0.4696 | $0.5657 | $0.4639 | $0.5561 | 2.11 |
2026-05-18 | $0.3912 | $0.5724 | $0.3909 | $0.4699 | 6.12 |
您可以在哪裡購買 ANY
關於 ANY 價格歷史數據
ANY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ANY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ANY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $33.66。另一方面,ANY 價格軌跡的最低點(通常稱為「ANY 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 ANY,那麼他目前將獲得 $33.54 的可觀利潤。
按照設計,ANY 的總供應量將達到 13,183,653.71 個。截至目目前,ANY 的流通供應量約為 13,183,653.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ANY 歷史數據案例
以下是 ANY 歷史數據在 ANY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ANY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ANY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ANY 歷史數據集,交易者可以獲取 ANY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ANY 的風險。他們還可以確定資產 ANY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ANY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ANY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ANY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

