τaos 價格歷史
(SN79)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.7254 | $0.7916 | $0.7133 | $0.7583 | 43,752.59 |
2026-09-16 | $0.7607 | $0.7681 | $0.7190 | $0.7232 | 22,214.34 |
2026-09-15 | $0.7939 | $0.8297 | $0.7530 | $0.7671 | 101,578.91 |
2026-09-14 | $0.7831 | $0.8418 | $0.7786 | $0.7924 | 95,630.54 |
2026-09-13 | $0.7833 | $0.7964 | $0.7701 | $0.7827 | 46,450.59 |
2026-09-12 | $0.8232 | $0.8176 | $0.7813 | $0.7833 | 17,150.73 |
2026-09-11 | $0.8295 | $0.8413 | $0.7840 | $0.8192 | 68,349.28 |
2026-09-10 | $0.9331 | $0.9425 | $0.8237 | $0.8309 | 47,829.26 |
2026-09-09 | $0.9320 | $0.9529 | $0.8631 | $0.9284 | 177,835.98 |
2026-09-08 | $0.9055 | $0.9378 | $0.8791 | $0.9378 | 118,547.03 |
2026-09-07 | $0.8749 | $0.9802 | $0.8853 | $0.9039 | 196,232.59 |
2026-09-06 | $1.09 | $1.11 | $0.8463 | $0.8868 | 824,251.24 |
2026-09-05 | $1.46 | $1.48 | $0.9680 | $1.08 | 1,211,424.01 |
2026-09-04 | $1.49 | $1.52 | $1.46 | $1.46 | 50,001.85 |
2026-09-03 | $1.43 | $1.49 | $1.41 | $1.49 | 15,274.41 |
2026-09-02 | $1.51 | $1.51 | $1.42 | $1.43 | 47,533.11 |
2026-09-01 | $1.49 | $1.53 | $1.47 | $1.51 | 89,258.97 |
2026-08-31 | $1.54 | $1.57 | $1.47 | $1.48 | 95,315.39 |
2026-08-30 | $1.55 | $1.57 | $1.53 | $1.54 | 22,533.16 |
2026-08-29 | $1.57 | $1.58 | $1.51 | $1.55 | 41,831.28 |
您可以在哪裡購買 SN79
關於 SN79 價格歷史數據
SN79 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN79 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN79 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.21。另一方面，SN79 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN79 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN79，那麼他目前將獲得 $4.20 的可觀利潤。
按照設計，SN79 的總供應量將達到 4,725,099.5 個。截至目目前，SN79 的流通供應量約為 4,725,099.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN79 歷史數據案例
以下是 SN79 歷史數據在 SN79 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN79 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN79 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN79 歷史數據集，交易者可以獲取 SN79 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN79 的風險。他們還可以確定資產 SN79 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN79 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN79 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN79 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
