APEX 價格歷史
(APEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2653 | $0.2712 | $0.2648 | $0.2711 | 619,990.91 |
2026-07-25 | $0.2651 | $0.2654 | $0.2619 | $0.2654 | 612,609.45 |
2026-07-24 | $0.2691 | $0.2721 | $0.2644 | $0.2652 | 864,876.29 |
2026-07-23 | $0.2751 | $0.2771 | $0.2669 | $0.2694 | 939,825.32 |
2026-07-22 | $0.2782 | $0.2805 | $0.2735 | $0.2750 | 855,328.86 |
2026-07-21 | $0.2829 | $0.2830 | $0.2732 | $0.2782 | 1,172,837.17 |
2026-07-20 | $0.2899 | $0.2901 | $0.2771 | $0.2830 | 1,137,505.39 |
2026-07-19 | $0.2845 | $0.2927 | $0.2835 | $0.2898 | 726,536.49 |
2026-07-18 | $0.2967 | $0.2960 | $0.2844 | $0.2846 | 1,102,097.68 |
2026-07-17 | $0.2929 | $0.2967 | $0.2791 | $0.2960 | 1,371,946.56 |
2026-07-16 | $0.2817 | $0.2935 | $0.2741 | $0.2922 | 1,366,379.81 |
2026-07-15 | $0.2682 | $0.2876 | $0.2685 | $0.2820 | 1,536,692.48 |
2026-07-14 | $0.2672 | $0.2686 | $0.2572 | $0.2686 | 1,243,269.02 |
2026-07-13 | $0.2748 | $0.2750 | $0.2661 | $0.2667 | 1,001,385.31 |
2026-07-12 | $0.2764 | $0.2786 | $0.2726 | $0.2746 | 918,216.24 |
2026-07-11 | $0.2764 | $0.2804 | $0.2756 | $0.2766 | 962,012.03 |
2026-07-10 | $0.2784 | $0.2797 | $0.2745 | $0.2764 | 1,048,718.89 |
2026-07-09 | $0.2747 | $0.2803 | $0.2744 | $0.2776 | 1,012,586.56 |
2026-07-08 | $0.2783 | $0.2823 | $0.2714 | $0.2748 | 1,347,371.6 |
2026-07-07 | $0.2835 | $0.2872 | $0.2731 | $0.2793 | 1,329,028.65 |
您可以在哪裡購買 APEX
關於 APEX 價格歷史數據
APEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 APEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 APEX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $3.83。另一方面，APEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「APEX 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 APEX，那麼他目前將獲得 $3.72 的可觀利潤。
按照設計，APEX 的總供應量將達到 499,999,990 個。截至目目前，APEX 的流通供應量約為 146,138,769 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
APEX 歷史數據案例
以下是 APEX 歷史數據在 APEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 APEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 APEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 APEX 歷史數據集，交易者可以獲取 APEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 APEX 的風險。他們還可以確定資產 APEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 APEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 APEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 APEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
