ArbiNYAN 價格歷史
(NYAN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.001440 | $0.001468 | $0.001385 | $0.001397 | 959.67 |
2026-09-16 | $0.001576 | $0.001585 | $0.001432 | $0.001438 | 733.26 |
2026-09-15 | $0.001648 | $0.001711 | $0.001553 | $0.001577 | 722.13 |
2026-09-14 | -- | $0.001658 | $0.001626 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $0.001671 | $0.001667 | -- | -- |
2026-09-12 | $0.001710 | $0.001700 | $0.001654 | $0.001670 | 19.97 |
2026-09-11 | $0.001619 | $0.001737 | $0.001618 | $0.001688 | 120.54 |
2026-09-10 | $0.001729 | $0.001733 | $0.001602 | $0.001619 | 472.47 |
2026-09-09 | $0.001823 | $0.001822 | $0.001723 | $0.001729 | 715.46 |
2026-09-08 | $0.001378 | $0.002137 | $0.001370 | $0.001822 | 7,378.08 |
2026-09-07 | $0.001570 | $0.001621 | $0.001377 | $0.001377 | 1,363.46 |
2026-09-06 | $0.001597 | $0.002491 | $0.001418 | $0.001570 | 12,274.2 |
2026-09-05 | $0.001614 | $0.001616 | $0.001589 | $0.001597 | 104.12 |
2026-09-04 | $0.001653 | $0.001698 | $0.001604 | $0.001613 | 209.1 |
2026-09-03 | $0.001649 | $0.001664 | $0.001398 | $0.001664 | 3,422.97 |
2026-09-02 | $0.002871 | $0.002862 | $0.001649 | $0.001649 | 4,114.69 |
2026-09-01 | $0.000462 | $0.0169 | $0.001623 | $0.002871 | 311,088.45 |
2026-08-31 | $0.000465 | $0.000475 | $0.000462 | $0.000462 | 14.26 |
2026-08-30 | -- | $0.000465 | $0.000461 | $0.000465 | 47.14 |
2026-08-29 | -- | $0.000461 | $0.000460 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 NYAN
關於 NYAN 價格歷史數據
NYAN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NYAN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NYAN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.74。另一方面，NYAN 價格軌跡的最低點（通常稱為「NYAN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NYAN，那麼他目前將獲得 $1.74 的可觀利潤。
按照設計，NYAN 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，NYAN 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NYAN 歷史數據案例
以下是 NYAN 歷史數據在 NYAN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NYAN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NYAN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NYAN 歷史數據集，交易者可以獲取 NYAN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NYAN 的風險。他們還可以確定資產 NYAN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NYAN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NYAN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NYAN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
