Argentine Football Association Fan Token 價格歷史
(ARG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-19 | $0.0717 | $0.0723 | $0.0700 | $0.0709 | 225,366.5 |
2026-09-18 | $0.0686 | $0.0718 | $0.0686 | $0.0717 | 205,092.07 |
2026-09-17 | $0.0671 | $0.0689 | $0.0668 | $0.0686 | 121,541.25 |
2026-09-16 | $0.0691 | $0.0696 | $0.0667 | $0.0672 | 178,231.76 |
2026-09-15 | $0.0687 | $0.0706 | $0.0678 | $0.0691 | 164,891.05 |
2026-09-14 | $0.0700 | $0.0702 | $0.0679 | $0.0688 | 154,917.68 |
2026-09-13 | $0.0705 | $0.0708 | $0.0695 | $0.0698 | 121,789.01 |
2026-09-12 | $0.0714 | $0.0717 | $0.0699 | $0.0704 | 114,916.42 |
2026-09-11 | $0.0698 | $0.0717 | $0.0692 | $0.0712 | 323,454 |
2026-09-10 | $0.0727 | $0.0730 | $0.0694 | $0.0703 | 142,081.58 |
2026-09-09 | $0.0749 | $0.0791 | $0.0724 | $0.0727 | 398,252.88 |
2026-09-08 | $0.0742 | $0.0751 | $0.0739 | $0.0749 | 112,760.83 |
2026-09-07 | $0.0750 | $0.0753 | $0.0739 | $0.0742 | 117,295.91 |
2026-09-06 | $0.0749 | $0.0753 | $0.0741 | $0.0749 | 130,089.99 |
2026-09-05 | $0.0745 | $0.0754 | $0.0745 | $0.0749 | 90,874.83 |
2026-09-04 | $0.0755 | $0.0764 | $0.0742 | $0.0748 | 210,135.11 |
2026-09-03 | $0.0764 | $0.0775 | $0.0747 | $0.0755 | 184,218.33 |
2026-09-02 | $0.0781 | $0.0802 | $0.0745 | $0.0764 | 340,616.69 |
2026-09-01 | $0.0805 | $0.0823 | $0.0770 | $0.0786 | 544,210.74 |
2026-08-31 | $0.1018 | $0.1232 | $0.0785 | $0.0801 | 2,988,697.67 |
您可以在哪裡購買 ARG
關於 ARG 價格歷史數據
ARG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $9.19。另一方面，ARG 價格軌跡的最低點（通常稱為「ARG 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ARG，那麼他目前將獲得 $9.12 的可觀利潤。
按照設計，ARG 的總供應量將達到 19,751,219 個。截至目目前，ARG 的流通供應量約為 18,797,467 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ARG 歷史數據案例
以下是 ARG 歷史數據在 ARG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ARG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARG 歷史數據集，交易者可以獲取 ARG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ARG 的風險。他們還可以確定資產 ARG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ARG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ARG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ARG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
