Argentine Football Association Fan Token 價格歷史
(ARG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-15 | $0.3239 | $0.3242 | $0.2954 | $0.2990 | 3,066,992.72 |
2026-06-14 | $0.3304 | $0.3350 | $0.3193 | $0.3239 | 1,798,003.66 |
2026-06-13 | $0.3324 | $0.3374 | $0.3236 | $0.3301 | 1,550,562.52 |
2026-06-12 | $0.3412 | $0.3560 | $0.3269 | $0.3356 | 2,544,319.54 |
2026-06-11 | $0.3279 | $0.3545 | $0.3210 | $0.3377 | 1,285,606.67 |
2026-06-10 | $0.3304 | $0.3467 | $0.3196 | $0.3283 | 1,822,338.14 |
2026-06-09 | $0.3734 | $0.3816 | $0.3216 | $0.3330 | 4,560,880.19 |
2026-06-08 | $0.3826 | $0.3928 | $0.3731 | $0.3733 | 2,093,262.16 |
2026-06-07 | $0.3832 | $0.3974 | $0.3760 | $0.3847 | 2,207,080.19 |
2026-06-06 | $0.3646 | $0.4024 | $0.3564 | $0.3802 | 2,463,327.46 |
2026-06-05 | $0.4107 | $0.4127 | $0.3606 | $0.3634 | 2,484,859.72 |
2026-06-04 | $0.4298 | $0.4329 | $0.3993 | $0.4115 | 3,649,639.55 |
2026-06-03 | $0.4441 | $0.4762 | $0.4225 | $0.4285 | 3,087,664.91 |
2026-06-02 | $0.3976 | $0.4581 | $0.3902 | $0.4383 | 3,065,148.48 |
2026-06-01 | $0.4082 | $0.4124 | $0.3876 | $0.3956 | 2,968,781.34 |
2026-05-31 | -- | $0.4061 | $0.3856 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4061 | $0.3856 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4061 | $0.3856 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4061 | $0.3856 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3739 | $0.4061 | $0.3649 | $0.4029 | 1,899,220.02 |
您可以在哪裡購買 ARG
關於 ARG 價格歷史數據
ARG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $9.19。另一方面，ARG 價格軌跡的最低點（通常稱為「ARG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ARG，那麼他目前將獲得 $8.93 的可觀利潤。
按照設計，ARG 的總供應量將達到 20,000,000 個。截至目目前，ARG 的流通供應量約為 18,657,359 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ARG 歷史數據案例
以下是 ARG 歷史數據在 ARG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ARG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARG 歷史數據集，交易者可以獲取 ARG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ARG 的風險。他們還可以確定資產 ARG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ARG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ARG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ARG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
