
Arm (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(ARMB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $260.10 | $273.61 | $258.65 | $266.60 | 467,630.13 |
2026-09-17 | $248.61 | $264.88 | $241.10 | $259.65 | 176,283.14 |
2026-09-16 | $245.24 | $252.22 | $240.35 | $248.61 | 86,618.95 |
2026-09-15 | $241.09 | $252.82 | $238.18 | $244.71 | 134,825.79 |
2026-09-14 | $260.05 | $261.04 | $238.11 | $241.26 | 303,493.92 |
2026-09-13 | $266.57 | $266.93 | $258.50 | $260.04 | 90,358.02 |
2026-09-12 | $261.77 | $267.16 | $258.74 | $266.45 | 128,880.21 |
2026-09-11 | $255.12 | $261.77 | $251.51 | $261.27 | 240,820.4 |
2026-09-10 | $264.63 | $265.62 | $251.63 | $255.02 | 237,791.51 |
2026-09-09 | $264.69 | $273.77 | $257.22 | $264.60 | 441,207.07 |
2026-09-08 | $254.24 | $266.54 | $253.19 | $265.16 | 352,076.96 |
2026-09-07 | $251.70 | $256.31 | $251.73 | $254.05 | 116,257.69 |
2026-09-06 | $251.63 | $253.20 | $251.26 | $251.74 | 111,371.05 |
2026-09-05 | $251.38 | $252.72 | $249.27 | $251.62 | 273,969.38 |
2026-09-04 | $239.50 | $255.13 | $238.77 | $251.33 | 666,676.77 |
2026-09-03 | $231.73 | $240.24 | $228.91 | $240.24 | 320,858.16 |
2026-09-02 | $235.87 | $235.79 | $229.61 | $231.51 | 267,610.02 |
2026-09-01 | $238.99 | $246.67 | $230.32 | $235.63 | 1,767,530.62 |
2026-08-31 | $241.72 | $243.42 | $236.16 | $238.80 | 357,101.14 |
2026-08-30 | $239.46 | $241.86 | $239.34 | $241.84 | 96,506.18 |
您可以在哪裡購買 ARMB
關於 ARMB 價格歷史數據
ARMB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARMB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARMB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $299.37。另一方面,ARMB 價格軌跡的最低點(通常稱為「ARMB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ARMB,那麼他目前將獲得 $97.08 的可觀利潤。
按照設計,ARMB 的總供應量將達到 9,791.67 個。截至目目前,ARMB 的流通供應量約為 9,791.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ARMB 歷史數據案例
以下是 ARMB 歷史數據在 ARMB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARMB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ARMB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARMB 歷史數據集,交易者可以獲取 ARMB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ARMB 的風險。他們還可以確定資產 ARMB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ARMB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ARMB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ARMB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


